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Amazon Advertising   - PPC Prophet

Amazon Advertising - PPC Prophet

本地服务
github.com/ppcprophet云与基础设施538 周前更新

关于 Amazon Advertising - PPC Prophet

Amazon Advertising - PPC Prophet 是托管式 MCP 服务,为 AI 助手提供 Amazon Advertising 数据查询与广告活动管理,面向广告运营和优化工作流。它涵盖绩效分析、浪费支出诊断及自动化规则监控。

主要功能

  1. 01广告活动与关键词绩效分析
  2. 02识别无转化支出
  3. 03诊断指标变化原因
  4. 04更新广告活动和竞价
  5. 05查看自动化规则活动
  6. 06提供交互式数据可视化

适用场景

  1. 01比较广告活动的销售额与 ROAS
  2. 02找出持续花费但无转化的关键词
  3. 03分析 ACOS 上升的原因
  4. 04监控自动化规则执行情况

MCP 相关

作为托管式 MCP 服务,它向兼容客户端提供 Amazon Advertising 数据查询、管理及自动化监控工具,并支持交互式可视化。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"amazon-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ppcprophet/mcp-server"
],
"env": {
"PPC_PROPHET_API_TOKEN": "<PPC_PROPHET_API_TOKEN>",
"PPC_PROPHET_API_URL": "<PPC_PROPHET_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @ppcprophet/mcp-server
需要配置的环境变量
PPC_PROPHET_API_TOKEN密钥
PPC_PROPHET_API_URL

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@ppcprophet/mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Amazon Advertising MCP 服务

将 AI 助手连接到您的 Amazon Advertising 数据。通过自然语言查询广告系列效果、查找无效支出、诊断指标变化并监控自动化规则。

官方 MCP 注册表 传输方式

这是什么?

PPC Prophet MCP 是一个托管式 Model Context Protocol 服务,可让 AI 助手(Claude、ChatGPT、Cursor 等)直接访问您的 Amazon Advertising 数据。无需本地安装,只需连接并查询。

这是为 AI Agent 提供的基础设施,而非仪表板。它支持:

  • 使用自然语言查询您的 Amazon Ads 数据
  • 自动生成报告并设置提醒工作流
  • AI 驱动的 PPC 优化 Agent
  • 与任何兼容 MCP 的客户端集成

功能

27+ 个 Amazon Advertising 工具

效果分析

  • get_campaign_performance - 广告系列指标,支持灵活排序(销售额、ROAS、ACOS、支出、点击量)
  • get_search_term_performance - 按任意 KPI 排序的搜索词分析
  • get_asin_performance - 产品级效果指标
  • get_match_type_performance - 比较精准、词组、广泛和自动投放
  • get_dayofweek_performance - 找出效果最好和最差的日期
  • get_platform_performance - SP、SB 和 SD 的细分数据
  • compare_periods - 周环比、月环比分析

无效支出分析

  • get_wasted_spend - 查找有支出却未带来转化的广告系列、关键词或搜索词
  • 可自定义阈值和结果数量上限
  • 广告系列、关键词和搜索词级别分析

根因诊断

  • diagnose_change - 解答“为什么我的 ACOS/销售额/支出发生了变化?”
  • 从账户逐级深入到广告系列和关键词
  • 因素分解(CPC、CVR、AOV 的影响)
  • 出价/预算变更相关性分析

广告系列管理

  • list_campaigns、get_campaign、search_campaigns
  • update_campaign_status、update_campaign_budget
  • list_keywords、update_keyword_bid、update_keyword_status

规则和自动化(PPC Prophet 订阅用户)

  • list_rules - 查看自动化规则
  • get_rule_details - 规则配置和筛选条件
  • get_rule_outcomes - 执行历史记录
  • get_recent_rule_activity - 监控各资料的自动化活动

资料管理

  • list_profiles、get_profile、set_current_profile
  • list_mcp_profiles、activate_mcp_profile、check_mcp_status
MCP 应用(交互式小组件)

直接在 Claude 中呈现丰富的可视化内容:

  • 无效支出分析器 - 可排序表格和可视化图表
  • 广告系列效果仪表板 - 指标概览和对比
  • 变化诊断 - 展示影响因素明细的瀑布图

快速开始

1. 获取 API 令牌
  1. 在 ppcgpt.getppcprophet.com/register 注册
  2. 连接您的 Amazon Advertising 账户
  3. 在 ppcgpt.getppcprophet.com/mcp 生成 API 令牌
2. 配置 MCP 客户端

Claude Desktop / Claude Code(推荐)

在终端中运行此命令:

claude mcp add ppc-prophet \
  --transport http \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  https://ppcgpt.getppcprophet.com/mcp

手动配置

添加到您的 Claude Desktop 配置文件中(macOS 上的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "ppc-prophet": {
      "url": "https://ppcgpt.getppcprophet.com/mcp",
      "transport": "streamable-http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
3. 开始查询
"Show me wasted spend on keywords"
"Which campaigns have the best ROAS?"
"Why did my ACOS increase this week?"
"Compare last week to the week before"

示例查询

查询功能
"Show me top 10 campaigns by sales"按收入排名的广告活动表现
"Which keywords are losing money?"有支出但没有转化的关键词
"Why did my ACOS spike?"通过驱动因素归因分析根本原因
"Compare this month to last month"按周期比较指标
"What search terms should I add as negatives?"未带来转化的搜索词
"Show me day of week breakdown"按星期一至星期日查看表现
"Which match type performs best?"精确匹配、词组匹配与广泛匹配的比较

技术详情

  • 传输方式:Streamable HTTP(也支持 SSE)
  • 身份验证:通过 Authorization 标头传递 Bearer 令牌
  • 数据范围:最近 90 天的表现数据
  • 响应时间:大多数查询低于 100 毫秒

文档

Registry 列表

定价

套餐配置文件功能API 调用
免费1只读工具100 次/天
Pro($99/mo)5完整访问权限 + 写入工具无限制

支持

许可证

专有软件——需要 PPC Prophet 账户才能访问。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。