amazon-redshift-mcp-server-by-cdata

Name: amazon-redshift-mcp-server-by-cdata
Author: CDataSoftware

本地服务

github.com/CDataSoftware云与基础设施254 周前更新

代码仓库

关于 amazon-redshift-mcp-server-by-cdata

这是一个本地只读 MCP 服务，通过 CData JDBC Driver 将 AI 客户端连接到 Amazon Redshift 实时数据。它以关系型 SQL 模型公开数据，客户端可用自然语言查询，无需编写 SQL。

主要功能

01只读访问 Redshift 数据
02通过 CData JDBC Driver 连接
03以关系型模型公开数据
04通过 MCP 工具执行 SQL 查询

适用场景

01向 AI 客户端询问 Redshift 数据
02无需编写 SQL 即可获取实时记录
03将可访问范围限制为指定表

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Amazon Redshift 表、列发现及查询工具。服务通过 stdio 本地运行，并与客户端位于同一机器。

#amazon-redshift #mcp-server #cdata

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

amazon-redshift-mcp-server-by-cdata

CData 的 Amazon Redshift 模型上下文协议（MCP）服务

:heavy_exclamation_mark: 此项目会构建一个本地只读 MCP 服务。如需完全远程的 MCP 访问，请了解首个托管式 MCP 平台：CData Connect AI。如需本地托管的完整读取、写入、更新、删除和操作功能，以及简化的设置流程，请了解我们的 CData MCP Server for Amazon Redshift。

用途

我们创建此只读 MCP 服务，以便大模型（如 Claude Desktop）查询由 CData JDBC Driver for Amazon Redshift 支持的 Amazon Redshift 实时数据。

CData JDBC Driver 通过将 Amazon Redshift 作为关系型 SQL 模型公开来连接它。

此服务封装了该驱动程序，并通过简单的 MCP 接口提供 Amazon Redshift 数据，因此大模型可以通过自然语言提问来获取实时信息，无需编写 SQL。

设置指南

克隆仓库：

git clone https://github.com/cdatasoftware/amazon-redshift-mcp-server-by-cdata.git
cd amazon-redshift-mcp-server-by-cdata

构建服务：
```
mvn clean install
```
这会生成 JAR 文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
下载并安装适用于 {source} 的 CData JDBC Driver：https://www.cdata.com/drivers/redshift/download/jdbc
许可 CData JDBC Driver：
- 在安装目录中找到 lib 文件夹，通常位于： *（Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Amazon Redshift\ *（Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Amazon Redshift/
- 运行命令 java -jar cdata.jdbc.redshift.jar --license
- 输入您的姓名、电子邮件地址以及 "TRIAL"（或您的许可证密钥）。
配置与数据源的连接（以 Salesforce 为例）：
- 运行命令 java -jar cdata.jdbc.redshift.jar，打开 Connection String 实用工具。
- 配置连接字符串，然后点击 "Test Connection"
  
  注意： 如果数据源使用 OAuth，您需要在浏览器中进行身份验证。
- 连接成功后，复制连接字符串以供后续使用。
为 JDBC 连接创建一个 .prp 文件（例如 amazon-redshift.prp），使用以下属性和格式：
- Prefix - 用于已公开工具的前缀
- ServerName - 服务的名称
- ServerVersion - 服务的版本
- DriverPath - JDBC 驱动程序 JAR 文件的完整路径
- DriverClass - JDBC Driver Class 的名称（例如 cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver）
- JdbcUrl - 用于通过 CData JDBC Driver 连接数据的 JDBC 连接字符串（从上文复制）
- Tables - 留空以访问所有数据；否则，可明确声明要创建访问权限的表
```
Prefix=redshift
ServerName=CDataRedshift
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.redshift.jar
DriverClass=cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver
JdbcUrl=jdbc:redshift:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=
```

在 Claude Desktop 中使用服务

创建 Claude Desktop 的配置文件（ claude_desktop_config.json），以添加新的 MCP 服务，使用以下格式。如果文件已存在，请将条目添加到配置文件的 mcpServers 中。

Windows

{
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "PATH\\TO\\java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "PATH\\TO\\amazon-redshift.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

Linux/Mac

{
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "/PATH/TO/java",
      "args": [
        "-jar",
        "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "/PATH/TO/amazon-redshift.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

如有需要，请将配置文件复制到相应目录（以 Claude Desktop 为例）。 Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'

运行或刷新客户端（Claude Desktop）。

注意： 你可能需要完全退出 Claude Desktop 客户端，然后重新打开，MCP 服务才会显示。

运行服务

运行以下命令以单独运行 MCP 服务

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

注意： 此服务使用 stdio，因此只能与和服务运行在同一台机器上的客户端配合使用。

使用详情

配置好 MCP 服务后，AI 客户端便可使用内置工具读取、写入、更新和删除底层数据。通常，你无需显式调用这些工具，只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：

“已关闭且赢单的商机与客户行业之间有什么关联？”
“我在 SUPPORT 项目中有多少个未关闭的工单？”
“你能告诉我今天有哪些日历事件吗？”

以下是可用工具列表及其说明：

工具与说明

在以下定义中，{servername} 指配置文件中 MCP 服务的名称（例如上面的 {classname_dash}）。

{servername}_get_tables - 获取数据源中可用表的列表。使用 {servername}_get_columns 工具可列出某个表中可用的列。工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
{servername}_get_columns - 获取某个表的列列表。使用 {servername}_get_tables 工具可获取可用表的列表。工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
{servername}_run_query - 执行 SQL SELECT 查询

JSON-RPC 请求示例

如果你要编写脚本来构造发送给 MCP 服务的请求，而不是使用 AI 客户端（例如 Claude），则可以参考以下 JSON 负载示例；调用可用工具时请遵循 JSON-RPC 2.0 规范。

amazon_redshift_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "amazon_redshift_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

amazon_redshift_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "amazon_redshift_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

amazon_redshift_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "amazon_redshift_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

故障排除

如果在 Claude Desktop 中看不到 CData MCP Server，请确保已完全退出 Claude Desktop（Windows：使用任务管理器；Mac：使用活动监视器）。
如果 Claude Desktop 无法检索数据，请确保已正确配置连接。使用连接字符串生成器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
如果连接数据源时遇到问题，请联系 CData 支持团队。
如果使用 MCP 服务时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入 CData 社区。

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发此软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。

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