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madeforai-supplychain-skill

madeforai-supplychain-skill

本地服务
github.com/amplichina商业与营销113 周前更新

关于 madeforai-supplychain-skill

madeforai-supplychain-skill 是一个开源连接器,可将 MCP 客户端授权的制造请求转发至 MadeForAI 托管的受理服务。请求会进入人工审核队列;该连接器不提供生产控制或付款授权。

主要功能

  1. 01转发已授权的制造请求
  2. 02生成设计简报和询价请求
  3. 03创建并确认订单草案
  4. 04启动原型流程
  5. 05查询任务状态

适用场景

  1. 01提交制造任务以供人工审核
  2. 02准备设计和询价请求
  3. 03确认前拟定订单

MCP 相关

通过 MCP 提供九种公开工具,并将请求转发至 `https://api.madeforai.net/mcp`。MCP 客户端可直接使用托管端点,也可携带访问令牌运行 stdio 连接器。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"amplichina-madeforai-supplychain-skill": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"madeforai-supplychain-connector"
],
"env": {
"MADEFORAI_ACCESS_TOKEN": "<MADEFORAI_ACCESS_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y madeforai-supplychain-connector
需要配置的环境变量
MADEFORAI_ACCESS_TOKEN密钥MadeForAI client access token. Request a token from MadeForAI and keep it secret.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmadeforai-supplychain-connector0.5.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MadeForAI 托管供应链连接器

这个开源 MCP 连接器会将来自 Codex、Claude、Gemini、Cursor 和其他 MCP 客户端的已授权制造任务请求转发到 MadeForAI 托管的订单受理服务。

信任边界

该连接器仅包含 stdio 传输、九个公开工具名称以及固定的上游端点:https://api.madeforai.net/mcp。

它不包含订单数据库、中国生产工作区、生产凭据、供应商记录、付款确认权限、发货权限或履约管理功能。基于 MIT 协议的分支仍可使用,但无法访问 MadeForAI 托管的任务或私有生产系统。

使用 npx 运行

设置 MadeForAI 客户端访问令牌,然后直接从 npm 运行连接器:

npx --yes [email protected]

对于 MCP 客户端,请将 npx 设为命令:

{
  "mcpServers": {
    "madeforai": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "[email protected]"],
      "env": {
        "MADEFORAI_ACCESS_TOKEN": "replace-with-your-32-character-or-longer-token"
      }
    }
  }
}

在设置 MADEFORAI_ACCESS_TOKEN 之前,该命令会退出并显示明确的错误。令牌长度必须至少为 32 个字符。

手动安装

作为备用方案,请从对应的 GitHub Release 下载 madeforai-supplychain-connector-0.5.2.tgz,然后安装:

npm install --global ./madeforai-supplychain-connector-0.5.2.tgz
madeforai-supplychain

从源代码构建

git clone https://github.com/amplichina/madeforai-supplychain-skill.git
cd madeforai-supplychain-skill
npm ci
npm run build
npm test

MCP 客户端配置

向 MadeForAI 申请客户端访问令牌。请勿将其放入源代码、屏幕截图、问题报告或公开示例中。

使用基于 npx 的安装方式:

{
  "mcpServers": {
    "madeforai": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "[email protected]"],
      "env": {
        "MADEFORAI_ACCESS_TOKEN": "replace-with-your-32-character-or-longer-token"
      }
    }
  }
}

对于源码检出,请使用 node 并指定 dist/src/index.js 的绝对路径。

支持原生远程 MCP 的客户端可直接连接:

{
  "url": "https://api.madeforai.net/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer replace-with-your-client-token"
  }
}

公开 MCP 工具

  • create_supplychain_task
  • generate_artwork_brief
  • generate_quote_request
  • generate_order_draft
  • confirm_order_draft
  • confirm_production_feedback
  • create_payment_link
  • quick_start_prototype_pipeline
  • get_task

此公开连接器不提供生产反馈、付款确认、制造进度、质量检查、发货和完成功能。

安全边界

在此版本中,MadeForAI 不会生成图像、运行 LLM 推理、处理真实付款或自动向供应商下单。提交的任务会进入人工审核队列;提交并不意味着审核已经开始,也不保证响应时间。价格和交付周期在记录人工反馈之前均未确认。

许可证

该连接器采用 MIT 许可证。托管控制平面、生产工作区、凭据、数据库和生产运营均属于独立的专有服务。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。