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MCP Server

MCP Server

本地服务
github.com/ajerni开发工具079 周前更新
代码仓库

关于 MCP Server

这是一个将实用函数作为工具开放的个人 MCP 服务，定位为测试项目。它包含算术和问候工具，并展示了使用装饰器添加更多函数的方式。

主要功能

  1. 01将两个数字相加
  2. 02将两个数字相乘
  3. 03返回 Andi 的相关信息
  4. 04按姓名问候用户
  5. 05使用 MCP 装饰器添加工具

适用场景

  1. 01测试个人 MCP 服务配置
  2. 02通过 MCP 工具执行加法
  3. 03通过 MCP 工具执行乘法
  4. 04使用自定义函数扩展服务

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供算术和问候函数作为工具。README 说明可用 `@mcp.tool()` 装饰器添加更多工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务

这是一个简单的 Model Context Protocol（MCP）服务实现，可将多个实用函数作为工具提供。

用途

Andi 在 glama.ai 上测试的个人 MCP 服务 / 在 cursor 中使用：

pip install "mcp[cli]"

可用工具

该服务提供以下工具：

  • add：将两个数字相加
  • multiply：将两个数字相乘
  • andigreeter：回复有关 Andi 的信息
  • namegreeter：按姓名向用户问好

自定义开发

如需添加更多工具，只需使用 @mcp.tool() 装饰器定义新函数：

@mcp.tool()
def your_function(param1: type, param2: type) -> return_type:
    """Description of your function"""
    # Your code here
    return result

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。