Codex Delegate

Codex Delegate

别再把前沿模型 Agent 的额度浪费在模板化工作上。

将实现工作委托给 OpenAI Codex CLI ——你的 Agent 编写任务说明并审查差异。

让你最出色的编码 Agent 专注于最需要判断力的工作：理解任务、制定计划并审查结果。

Codex Delegate 是一座 MCP 桥梁，让 Claude Code、Cursor、Copilot ——或任何 MCP 客户端——都能将实现工作交给 OpenAI Codex CLI，再获得简洁、结构化的结果以供审查。

🧠 保持前沿品质

你的助手专注于前沿模型真正擅长的工作：理解任务、编写精准的任务说明、审查已完成的差异。Codex 则作为实现者独当一面——由更聪明的协调者指导并检查。最终成果看起来就像前沿模型的作品，因为它确实由前沿模型规划并验收。

⚡ 更快完成

在前沿对话模型还在输出第一个文件时，Codex 已经快速完成多个文件的编辑。你只需委托任务，继续与助手协作，差异就会在完成后呈现。

🔋 额度不再成为瓶颈

委托的工作由 OpenAI Codex CLI 执行，使用其自身的额度——与协调者的对话额度分开计算，不过 Codex 端仍按自身方式计费。你的 Claude、Cursor 或 Copilot 订阅只需为任务说明和审查消耗 token；繁重的工作交给 Codex。使用 API？这意味着按 token 计费的繁重工作不再计入你的主要账单。

功能

• 📦 一个可供你审核的结果 — 简洁的 JSON 块：最终答案、status、Codex 的编辑工具报告为已更改的文件、线程累计令牌数，以及用于继续对话的 threadId。不包含没有参考价值的字段。
• 📋 先制定计划，再在同一线程上执行 — plan 会返回经过架构验证的步骤供你批准，agent 则负责执行。ask 用于回答问题。review 会让 Codex 自带的审查器检查未提交的工作、某个基准分支或单次提交。
• 🧵 恢复 — 使用 resumeThreadId 继续 Codex 线程。resumed: false 表示上下文未能延续。
• 🧑‍🤝‍🧑 并行运行多个任务，并妥善取消 — 让多个模型回答同一个问题，或让多个独立工作器在各自的目录中处理独立任务。cancel 会等待进程退出，并在进程运行时间超过终止期限时发出警告。
• 🤝 一键安装 — Claude Code、GitHub Copilot CLI、Cursor 和 VS Code 可将其作为插件使用，并配有一项技能，教会你的 Agent 如何有效委派任务。Cursor 和 VS Code 可一键安装该服务；JetBrains、Devin Desktop (Windsurf)、Visual Studio 等其他客户端可在设置中添加 stdio 服务。
• 🩺 doctor — 如果设置不正确，会明确指出缺少的内容。

安装

你需要 Node.js 20+ 和已登录的 OpenAI Codex CLI（codex login）。

Claude Code

/plugin marketplace add andreilungeanu/codex-delegate-mcp
/plugin install codex-delegate@codex-delegate-mcp

然后直接提出请求：

将 src/api 从回调迁移为 async/await，更新测试，然后带我了解所做的更改。交给 Codex 执行。

整个流程就是这样 — Claude 撰写任务说明，Codex 全力处理文件，Claude 再带你查看差异。

Cursor

也可以在侧边栏的 自定义 → MCP 中添加，或添加到 ~/.cursor/mcp.json（适用于每个项目）或 .cursor/mcp.json（仅适用于当前项目）：

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

然后像往常一样，请 Cursor 将实现任务委派给 Codex。

GitHub Copilot CLI

copilot plugin install andreilungeanu/codex-delegate-mcp

也可以通过市场安装，方式与 Claude Code 相同：

copilot plugin marketplace add andreilungeanu/codex-delegate-mcp
copilot plugin install codex-delegate@codex-delegate-mcp

仅安装服务，不安装技能：copilot mcp add codex-delegate -- npx -y codex-delegate-mcp。

更多客户端

{
  "servers": {
    "codex-delegate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "codex-delegate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "codex-delegate": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "codex-delegate-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "codex-delegate": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "codex-delegate-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

Kiro 和任何其他 MCP 客户端

将以下服务添加到客户端的 MCP 配置中；对于 Kiro，配置文件为 ~/.kiro/settings/mcp.json（用户级）或 .kiro/settings/mcp.json（工作区级）：

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

MIT © Andrei Lungeanu

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