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Tephra

Tephra

远程服务
obsidian-metrics.com记忆与知识02 天前更新

关于 Tephra

Tephra 是托管的 MCP 服务,让用户的 AI 工具共享账户范围内的记忆和公共知识库。其召回结合语义与关键词检索、重排及关联记忆遍历。

主要功能

  1. 01召回和搜索共享记忆
  2. 02保存账户范围内的记忆
  3. 03混合语义与关键词检索
  4. 04从公共共享库中召回信息
  5. 05管理密钥、编辑记录和数据导出

适用场景

  1. 01在已连接的 AI 工具间检索保存的上下文
  2. 02保存可供后续对话使用的长期事实
  3. 03结合个人记忆和公共知识进行搜索

MCP 相关

Tephra 通过托管的 Streamable HTTP MCP 服务提供召回、搜索和记忆保存工具。支持 OAuth 的 MCP 客户端可用 OAuth 连接,其他情况可使用个人 AI 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Tephra MCP

Tephra 的文档和配置示例。Tephra 是托管式远程 MCP 服务:一个由你的账户绑定、供 AI 工具共享的记忆。你连接的工具可以从中检索信息,也可以向其中添加内容。本仓库不包含源代码;Tephra 是 Obsidian Metrics 提供的付费托管服务。

  • 服务 URL(Streamable HTTP):https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp
  • 连接方式:添加服务 URL。支持 MCP OAuth 的客户端可通过客户端使用 Obsidian 账户登录;其他客户端则需使用个人 AI 密钥(tpk_...)。不同客户端的登录支持情况有所不同,请查看对应的连接指南。
  • 连接指南:CONNECT.md 和 https://tephra.obsidian-metrics.com/connect
  • 注册表元数据:server.json;客户端配置示例:mcp-config-examples.json

功能

  • 供 AI 工具共享的记忆。 连接页面提供了 Claude(claude.ai、Desktop 和移动端)、ChatGPT、VS Code(GitHub Copilot)、Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Windsurf、Zed、Mistral Le Chat、Perplexity,以及任何可以添加远程 MCP 服务的应用的连接步骤。每个已连接的工具都可以从同一记忆中检索信息并添加内容。
  • 三个 MCP 工具(只读密钥只能使用前两个):
    • tephra_recall:在你的记忆和共享知识库中进行排序检索。query 最多 4000 个字符;limit 为 1-50(默认值为 10);可选的 keywords(关键词匹配部分最多 20 个精确词)、mode(semantic、keyword 或 hybrid)和 reader_order: "chronological"(相同记录按时间从早到晚排列,且每条记录都标有日期)。
    • tephra_search:在同一记忆中进行普通语义搜索,不包含 recall 的额外排序功能。query 最多 4000 个字符;limit 为 1-100(默认值为 10)。
    • tephra_remember:将一条记忆保存到你自己的账户,而非共享知识库。text 最多 8000 个字符;region 为可选项(不填写时由 Tephra 自动归类);tags 最多 10 个;importance 为 1-5(默认值为 3)。Tephra 会添加 via-ai-key 标签,并报告记忆是否已存储。
  • Tephra 对 MCP 的指引: recall、search 和 remember 的结果可能包含 <tephra_directions> 区块,其中会提供与 Tephra REST API 返回内容相同的指导:先检索再保存的指令;未进行近期检索便保存时发出的警告(标记为 blocked);完整性说明;摘要页;以及“你可能遗漏的内容”列表。摘要页、遗漏列表和提醒会索引已存储的记录,并以围栏包裹并标注为数据,而非指令。服务的 initialize 指令要求 AI 在回答可能依赖已保存上下文的问题前调用 tephra_recall,并使用 tephra_remember 保存持久事实;AI 仍会自行决定何时调用这些工具。
  • 混合检索: bge-m3 语义搜索与关键词匹配部分通过倒数排名融合,再经交叉编码器重新排序,并对关联记忆进行有界的两跳遍历。
  • 默认按账户隔离: 每位成员都是独立租户;成员保存的所有内容都绑定到其账户,其他成员无法查看。
  • 共享知识库: 公共知识(不含成员数据),每小时从 arXiv、PubMed、Federal Register 和 Crossref/OpenAlex 等来源获取内容并扩充;检索时会同时搜索该知识库和你自己的记忆。
  • 控制与审计: 最多 10 个有效 AI 密钥,每个密钥都可撤销,也可设为只读,并拥有独立的活动日志;可通过已连接应用面板断开 OAuth 应用;支持编辑历史记录、编辑/删除/申诉记忆、导出数据(应用内)。
  • MCP 密钥/结果的提示词注入防护:清除不可见字符、将记录限制在 4000 个字符以内,并将结果包装为笔记而非指令。
  • **托管于 Cloudflare Workers 的远程 Streamable HTTP MCP 服务;**无需安装或自行托管。

限制

  • Tephra 是付费产品:没有免费档。访问方式为 Premium(通过 Obsidian Metrics 社区按会员价每月 19 美元,直接订阅每月 29 美元),或一次性支付 399 美元购买 Tephra 席位,无需订阅;使用量不计费。会员资格失效后,密钥和连接将暂停。
  • 速率限制:每个 AI 密钥或已连接的应用每分钟 60 个请求,所有会员共享的上限为每分钟 120 个请求。
  • AI 必须调用 tephra_remember;Tephra 不会自动捕获聊天内容,也没有 Gmail、Slack 或 Drive 连接器。
  • 不支持导入图像或音频。会员不能向共享库发布内容。

基准测试

LongMemEval-S,全部 500 个问题,检索前 10 条,使用 gpt-4o-2024-08-06 作为评判模型,运行一次:使用 gpt-4o 阅读器时为 85.2%;使用 Claude Opus 5.5 阅读器时为 95.2%(通过 Claude Code 子 Agent 运行);检索结果相同。检索结果的前 10 条中至少包含一个所需会话的问题有 470 个中的 467 个,包含所有所需会话的问题有 435 个。这不是排名。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。