Angel One MCP (Model Context Protocol)

Name: Angel One MCP (Model Context Protocol)
Author: RohanDoshi21

本地服务

github.com/RohanDoshi21金融数据1078 周前更新

代码仓库

关于 Angel One MCP (Model Context Protocol)

面向 Angel One 交易账户用户的 MCP 服务，可调用其交易 API 获取历史数据和投资组合数据。使用前需要 Python 3.10、Angel One 账户及 API 凭据。

主要功能

01获取交易历史数据
02获取投资组合数据
03通过 MCP 客户端调用交易 API

适用场景

01查询 Angel One 账户历史数据
02查看 Angel One 投资组合

MCP 相关

该实现作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供与 Angel One 交易 API 交互的能力，以获取历史和投资组合数据。

#angleone #mcp #trading-api

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Angel One MCP（Model Context Protocol）

此仓库包含 Angel One 交易平台的 Model Context Protocol 实现，可让你与 Angel One 的交易 API 交互，以获取历史数据和投资组合数据。

前置条件

Python 3.10
Angel One 交易账户
Angel One 提供的 API 凭据

安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/angelone-mcp.git
cd angelone-mcp
git submodule update --init --recursive

创建虚拟环境（推荐）：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use `venv\Scripts\activate`

安装所需的依赖项：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv pip install -r requirements.txt

配置

在根目录中创建一个 test_credentials.py 文件，并填入你的 Angel One 凭据：

# test_credentials.py
API_KEY = "your_api_key"
CLIENT_CODE = "your_client_code"
PASSWORD = "your_password"
PIN = "your_pin"
TOKEN = "your_token"  # Optional

使用方法

你可以将 api.py 启动为 MCP 服务，供 MCP 客户端使用

{
    "mcp": {
        "servers": {
            "angleone": {
                "command": "/Users/rohandoshi/.local/bin/uv",
                "args": [
                    "--directory",
                    "/Users/rohandoshi/Development/angelone-mcp",
                    "run",
                    "api.py"
                ]
            },
        }
    }
}