关于 arsaze-mcp
Arsaze MCP Server 是 Arsaze 视频编辑平台的远程连接器,面向需要通过 Agent 操作视频项目的创作者和团队。它将时间线编辑、生成、渲染和审阅等操作呈现在真实编辑器中。
主要功能
- 01管理项目与素材
- 02剪辑时间线和渲染
- 03调整色彩与效果
- 04生成语音、音乐和视频
- 05生成并管理字幕
- 06创建审阅链接与评论
适用场景
- 01通过 Agent 编辑视频时间线
- 02为项目生成字幕和配音
- 03调整色彩并生成视频素材
- 04分享成片供团队审阅
MCP 相关
提供远程 MCP 服务端点 `https://api.arsaze.com/mcp`,采用 Streamable HTTP 传输和 OAuth 2.1 with PKCE。MCP 客户端可调用项目、编辑、生成、渲染和审阅工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.arsaze.com/mcpclaude mcp add --transport http anrosprac-arsaze https://api.arsaze.com/mcp{"mcpServers":{"anrosprac-arsaze":{"type":"http","url":"https://api.arsaze.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"anrosprac-arsaze":{"type":"http","url":"https://api.arsaze.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"anrosprac-arsaze":{"type":"http","url":"https://api.arsaze.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"anrosprac-arsaze":{"serverUrl":"https://api.arsaze.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Arsaze MCP 服务
Arsaze 是一款面向 Agent 和人类的 AI 视频编辑器——拥有真实时间线,而非聊天框。 产品位于 arsaze.com(什么是 Arsaze?)。 此仓库是 Arsaze 远程 MCP 服务的公开连接器列表:其中说明了如何连接,而非平台的源代码(平台为闭源)。
将支持 MCP 的客户端连接到 Arsaze 项目后,Agent 发起的每次工具调用都会在编辑器中实时呈现——时间线编辑、调色、生成、渲染——操作发生时即可看到。你也始终可以进行完整的手动编辑(时间线、修剪模式、色轮、关键帧);Agent 是你可以交出控制权的操作者,而非必需品。
连接
- 端点:
https://api.arsaze.com/mcp - 传输方式: Streamable HTTP
- 身份验证: OAuth 2.1 with PKCE——首次使用时,系统会提示你登录 Arsaze 账户,并授权连接的客户端。无需复制 API 密钥。
- 文档: https://www.arsaze.com/docs/mcp
当前支持的客户端
Claude、ChatGPT 和 Grok 均支持作为 MCP 客户端:
- Claude: Settings → Connectors → Add custom connector
- ChatGPT: 使用服务 URL 将其添加为自定义 MCP 插件
- Grok: grok.com/connectors → New Connector → Custom
任何支持通过 Streamable HTTP 使用 OAuth 2.1 连接远程 MCP 服务的其他客户端,都可以使用上述端点连接——服务会按照标准 MCP 发现流程公布其 OAuth 元数据。
你可以用它做什么
- 项目与素材——列出/创建项目、搜索素材库、上传
- 时间线编辑——添加/修剪/拆分/波纹删除片段、转场、渲染
- 色彩与效果——LUT、色轮、RGB 曲线、HSL 二级调色、电影感效果
- 音频——旁白生成、自动闪避、响度标准化、SFX
- 生成——视频、虚拟形象视频、声音克隆、缩略图、图像/音乐/SFX
- 字幕——自动生成和管理字幕集
- 审阅——可分享的审阅链接、评论串、导演简报
连接后,可通过 MCP tools/list 方法发现完整工具列表。
支持
连接或使用 Arsaze MCP 服务时遇到问题:https://www.arsaze.com/contact
许可证 / 访问
Arsaze 是商业产品。此仓库仅包含连接文档;Arsaze 平台本身为闭源。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。