Google Trends Scraper API - Interest Over Time, Related Queries

Google Trends 抓取 API - 随时间变化的搜索热度、相关查询

Google Trends 抓取工具和非官方 Google Trends API，无需 Google 账号或 API 密钥。输入关键词，即可获取 Google 搜索热度随时间的变化、最多 5 个关键词的并排对比、按国家、州或城市划分的搜索热度、排名靠前和增长迅速的相关查询、所有 Trending Now 搜索及其新闻文章，以及 Google 将某个词匹配到的主题。

可将其用作 pytrends 替代方案或 SerpApi Google Trends 替代方案：通过 Apify API 或 Apify MCP 服务，使用 Python、JavaScript、n8n、Make 或 AI Agent 获取 Google Trends 数据，并将数据行导出为 JSON、CSV 或 Excel。每个关键词 $0.02，其相关查询另加 $0.08，每个 Trending Now 搜索 $0.0009。无启动费用，包含平台使用费。只需提供关键词。

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它有什么用？

输入一个或多个关键词，然后按下 Start。每个关键词都会作为一行数据返回，每次都包含相同的键，因此可以直接导入电子表格、数据库或 AI 流程。

• 随时间变化的搜索热度。 Google 为关键词提供的 0 到 100 搜索热度序列。Google 会根据时间范围选择数据间隔：过去 1 小时按分钟、过去 7 天按小时、3 个月按天、12 个月按周。数据最早可追溯到 2004 年，自定义时间范围可选择任意两个日期。每个数据点都带有 UTC 日期，最后一个数据点会注明数据仍为部分数据。
• 最多对比 5 个关键词。 将这些关键词放在一个请求中发送给 Google，就像在 trends.google.com 上并排输入一样，因此所有数值都采用同一刻度。Google 给出的每个关键词的平均值也会一并返回。
• 按地区划分的搜索热度。 搜索该关键词最多的国家、州或省，或城市。Google 没有数据的地区会被省略，不会填入 0。
• 相关查询，排名靠前和增长迅速的查询。 最多返回 25 个排名靠前的查询和 25 个增长迅速的查询，并附带 Google 的增长标签，例如 “Breakout” 和 “+2,650%”。
• Trending Now。 获取过去 4、24 或 48 小时，或 7 天内某个国家的所有 Google 趋势搜索，而不只是 Google RSS 源中的 10 条。每条搜索都包含其搜索量、增长情况、开始和结束时间、主题、Google 归为一组的搜索，以及相关新闻文章。如果 Google 的完整列表无法提供结果，actor 会回退到 RSS 源，并在运行摘要中注明。
• 建议。 Google 将某个词匹配到的主题及其 ID。对于 bitcoin：Bitcoin (Cryptocurrency)、Blockchain.com、Cryptocurrency ATM 等另外 2 项。
• 任意 Google 搜索、地点、时间和主题。 可选择网页、新闻、图片、YouTube 或购物搜索。范围可选全球或某个国家。还可选择 Google 的 1,427 个类别中的任意一个。

它与其他 Google Trends 抓取工具有何不同？

我们查看了截至 2026-09-24，过去 30 天内在 Apify Store 上用户数达到 40 或以上的每个 Google Trends actor 的输入架构和 README：共 8 个，其中 2 个仅用于 Trending Now。以下功能分别有多少个 actor 提供：

功能	其他 Google Trends actor（共 8 个）	此 actor
在同一尺度上比较 2 到 5 个关键词	4 个（其中一个通过在一个搜索词中加入逗号实现）	是，以普通列表形式提供
相关查询，热门和飙升	5 个	是
获取所有 Trending Now 搜索，而不只是 Google RSS feed 中的 10 到 20 个	3 个	是
获取所有 Trending Now 搜索及其新闻文章	1 个	是，每个趋势包含 0 到 10 篇文章
在同一个 actor 中提供关键词数据和 Trending Now	4 个	是
Web、News、Images、YouTube 和 Shopping 搜索	3 个	是
自定义日期范围	3 个	是
主题建议（Google 将某个词匹配到的主题 ID）	1 个	是
每次运行的起步费用	8 个中有 5 个收取	无
在价格之外另向你收取平台使用费	8 个中有 2 个	否，已包含

还有一点，只有在出问题时你才会注意到：

• 只对成功返回的关键词付费。 如果 Google 上某个关键词的搜索数据太少，或者在重试并使用两个新会话后仍然受到限流，该关键词就不会被保存，也不会产生费用。运行摘要会列出该关键词并说明原因。如果某一行的某个部分为空，例如罕见词没有相关查询，该行会在 missing 中列出这一项，并且不会对相关查询收费，因此空列表不会被误认为是 Google 的结果。

结果不包含相关主题。在 2026-09-24 的 3 次尝试中，此 actor 使用的端点返回的相关主题列表均为空，而相关查询均完整返回。apify 的 Google Trends Scraper 当天确实返回了相关主题（运行 Wsjyg51mE7OXfXwOR）。

何时应该使用它？

• SEO 和内容：在相关查询达到峰值前找出飙升趋势，并通过比较两种表述来做出选择。
• 市场和产品研究：在 12 个月或 5 年的时间范围内，以同一尺度比较品牌或产品，并查看哪些州或国家/地区的搜索量最高。
• 新闻编辑部和社交媒体团队：每小时获取某个国家/地区的所有 Trending Now 搜索，以及每个趋势背后的新闻文章。
• 金融和研究模型：获取每周或每日的关注度序列，作为加密货币、股票、选举或产品发布的信号。
• AI Agent：通过 Apify API 或 Apify MCP server，使用 Google 的真实序列回答“人们对 X 的关注度是否在上升？”。
• 学术研究：获取可追溯至 2004 年的搜索关注度记录。

抓取 Google Trends 的费用是多少？

按事件付费：每个关键词 $0.02，用于随时间变化的热度和按地区划分的热度；每个关键词另加 $0.08，用于相关查询（因此，包含全部三部分的关键词费用为 $0.10）；Trending Now 搜索每次 $0.0009（每 1,000 次 $0.90）；查询建议每个关键词 $0.002。无启动费、无月费，平台使用费已包含。

运行	计费项	价格
示例输入（2 个关键词、过去 12 个月、全球范围、全部三部分）	2 个关键词 + 2 个相关查询	$0.20
单个关键词，查询随时间变化的热度和地区热度	1 个关键词	$0.02
单个关键词，同时查询相关查询	1 个关键词 + 1 个相关查询	$0.10
比较 5 个关键词（查询随时间变化的热度和地区热度）	5 个关键词	$0.10
100 个关键词，包含全部三部分	100 个关键词 + 100 个相关查询	$10.00
1,000 个关键词，仅查询随时间变化的热度	1,000 个关键词	$20.00
Trending Now，美国，过去 24 小时（2026-09-24 的 220 个趋势）	220 个趋势	$0.198
Trending Now，印度，过去 7 天（2026-09-24 的 1,182 个趋势）	1,182 个趋势	$1.06
查询 10 个关键词的建议	10 次查询	$0.02
Google 未返回数据的运行	0	$0.00

无论查询随时间变化的热度还是地区热度，单个关键词的费用都相同；在比较中，每个关键词只计费一次。只有当 Google 返回至少一条相关查询时，才会对此收费。Apify 免费套餐包含每月 $5 额度，可用于约 250 个关键词的随时间变化热度和地区热度查询、50 个同时包含相关查询的关键词，或 5,500 次 Trending Now 搜索。为一次运行设置支出上限即可设定硬性限额：Actor 不会启动费用超出剩余额度的关键词；达到限额后会正常停止，并保存所有已付费的行。

价格与其他 Google Trends 抓取工具相比如何？

以下对比包含 Apify Store 上过去 30 天内拥有 40 名或更多用户的所有 Google Trends Actor，按用户数排序，统计日期为 2026-09-24。价格取自当日各 Actor 在 Apify 免费套餐默认内存配置下的实时定价（部分 Actor 会按 GB 内存收取启动费）。对于 apify 的 Actor（平台使用费由你支付），我们在自己的账户上运行了这两项任务，并列出账单金额（注 1）。

• **任务 1：**单个关键词，美国，过去 12 个月，包含随时间变化的热度、按州划分的热度和相关查询。
• **任务 2：**10 个此类关键词，按每个 Actor 所允许的最少运行次数执行。 | 抓取器 | 任务 1 | 任务 2 | 启动费用 | 平台使用费用 | 对比 | 地区 | 相关查询 | 当前趋势 | 过去 30 天内失败或超时 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 此 Actor | $0.10 | $1.00 | 无 | 已包含 | 是，2 到 5 个 | 是 | 是 | 是，所有趋势 | 新建 | | Google Trends Scraper，由 apify 提供 | $0.111（实测）(1) | 10 个中完成 3 个需 $0.72，随后在 900 秒时停止 (1) | 无 | 由你支付（默认 4 GB） | 是，单个搜索词内用逗号分隔 | 是 | 是 | 否 | 25.9% | | Google Trends Scraper，由 data_xplorer 提供 | $0.022，不含相关查询 | $0.22，运行 10 次，不含相关查询 | $0.02 | 已包含 | 否 | 是，单个国家/地区内 | 否 | 是，最多 1,000 个 | 0.2% | | Google Trends Scraper，由 agenscrape 提供 | $0.125 | $0.35 | $0.10（4 GB） | 已包含 | 否 (2) | 是 | 是 | 否 | 0.1% | | Google Trends Scraper - Interest, Regions & Queries，由 khadinakbar 提供 | 约 $0.77 + 平台使用费用 (3) | 约 $7.70 + 平台使用费用，运行 2 次 | $0.00005 | 由你支付 | 是，1 到 5 个 | 是 | 是 | 是 | 10.1% | | Google Trends Daily Scraper - Real-Time Trending Keywords API，由 vnx0 提供 | - | - | 无 | 已包含 | - | - | - | 是，RSS 列表 | 0.1% | | Google Trends Scraper - Interest, Regions & Trends，由 scrapesage 提供 | $0.004 | $0.04 | 无 | 已包含 | 是，2 到 5 个 | 是 | 是 | 是，所有趋势 | 0.0% | | Google Trends Scraper，由 automation-lab 提供 | $0.143 | $1.39，运行 2 次 | $0.005 | 已包含 | 是，2 到 5 个 | 是 | 是 | 是，RSS 列表 | 0.8% | | Google Trends Trending Now，由 data_xplorer 提供 | - | - | $0.02 | 已包含 | - | - | - | 是，所有趋势 | 0.0% |

(1) 于 2026-09-24 在我们的 Apify 账户上实测，使用 apify 的默认输入和默认 4 GB 内存。一个关键词（bitcoin，美国）运行了 300.7 秒，平台使用费用为 $0.1077，结果费用为 $0.003（运行 Wsjyg51mE7OXfXwOR）。在一次运行中提交 10 个关键词时，达到我们的测试设定的 900 秒限制；保存了其中 3 个后停止，平台使用费用为 $0.709，另加 $0.009，也就是每个已保存关键词 $0.24（运行 abuI6GZ4QJjbmQ8qb；apify 自身的默认时间限制为 7 天）。其结果还包含相关主题和城市级兴趣度，而此 Actor 不会返回这些内容。平台使用费用取决于你的套餐。 (2) 其 README 建议每次运行最多对比 5 个词。其 Issues 标签页中的一个未解决问题指出，每个关键词都会按各自的尺度获取数据。 (3) 每个数据点收费 $0.005：53 个每周数值、51 个美国地区和最多 50 个相关查询，共约 154 个数据点，按 2026-09-24 Google 自身返回的结果计算。每次运行可处理 1 到 5 个关键词；任务 2 需要提高其每次运行默认 500 条记录的上限。

对于包含相关查询的单个关键词，此 Actor 的费用低于 apify、agenscrape、automation-lab 和 khadinakbar。一次提交 10 个关键词时，scrapesage（$0.04）、不含相关查询的 data_xplorer（$0.22）和 agenscrape（$0.35）的费用低于此 Actor。

“失败或超时”是指过去 30 天内，各 Actor 的运行中以 FAILED 或 TIMED-OUT 结束的比例，数据来自 Apify 的公开运行统计。超时运行包括由调用方设置的时间限制导致停止的运行。

单独获取当前趋势，即过去 24 小时内的所有美国趋势（截至 2026-09-24 共 220 条）：

抓取工具	每条趋势价格	起步费用	220 条美国趋势	新闻文章
此 Actor	$0.0009	无	$0.198	是，每条趋势 0 到 10 篇
data_xplorer's Google Trends Scraper	每行 $0.002，整个列表算作一行（根据其 README 示例）	$0.02	$0.022	否
scrapesage	$0.0015	无	$0.33	是
data_xplorer's Google Trends Trending Now	$0.001	$0.02	$0.24	否
automation-lab	$0.00115	$0.005	仅 RSS 列表：10 到 20 条趋势，费用为 $0.017 到 $0.028（其 README 称约 20 条；2026-09-24，Google 的美国信息流包含 10 条）	是
vnx0	$0.0012	无	仅 RSS 列表，每天最多 10 条，费用为 $0.012	是
khadinakbar	$0.005 + 平台使用费	$0.00005	其 README 未说明每次运行返回多少条趋势	是

其中一些 Actor 在付费 Apify 方案中会提供折扣。在付费档位中，Apify 每条结果的费用会降至 $0.001 到 $0.0001，但平台使用费（在我们的单关键词运行中约为每个关键词 $0.108）仍会计入你的账单。此 Actor 在所有方案中的价格都相同。如果只需要趋势名称列表而不需要新闻，data_xplorer's Google Trends Scraper 的费用低于此 Actor。

它接受哪些输入？

每个字段都有一个易懂的名称，后面括号中是对应的 JSON 键，因此你可以填写表单，也可以通过 API 发送相同的键。

字段（JSON 键）	必填	用途
报告类型（mode）	否	keywords（默认）：每个关键词使用各自的 0 到 100 量表。compare：在同一个量表上比较 2 到 5 个关键词。trending：查看某个国家的当前热门趋势。suggestions：查看 Google 将每个关键词匹配到的主题
关键词（searchTerms）	是，trending 除外	搜索词，每行一个。将 bitcoin, ethereum 写在同一行会被视为两个关键词；粘贴 Google Trends 链接也可以（如果表单中对应的国家和日期仍为默认值，则会使用链接中的关键词、国家和日期）。suggestions 返回的主题 ID（例如比特币主题 /m/05p0rrx）也可以使用
国家/地区（geo）	否	从列表中选择，或输入名称（如 India）或代码（如 IN）。WW 或留空表示全球范围（默认值）。对于 trending，表示要查看的国家/地区（默认值为 US）
时间段（timeRange）	否	now 1-H（过去 1 小时）、now 4-H、now 1-d、now 7-d、today 1-m、today 3-m、today 12-m（默认值）、today 5-y、all（自 2004 年起），或两个日期，例如 2024-01-01 2024-06-30（从 2004-01-01 起，至今为止）
要获取的数据（dataTypes）	否	每个关键词包含的数据部分：interestOverTime、interestByRegion、relatedQueries。默认包含全部三项。相关查询每个关键词额外收费 $0.08；选择更少的数据部分也能更快完成
搜索类型（property）	否	web（默认）、news、images、youtube 或 froogle（Google 购物）
主题类别（category）	否	Google Trends 类别编号。0 表示所有主题（默认值）。7 表示金融，5 表示计算机与电子产品，71 表示食品与饮料，20 表示体育
区域详细程度（regionLevel）	否	auto（默认）由 Google 自动选择：全球范围显示国家/地区；国家/地区范围内显示州或省。也可以选择 country、region（州或省）或 city
热门趋势时段（trendingHours）	否	当前热门趋势的时间范围："4"、"24"（默认值）、"48" 或 "168" 小时
趋势主题（trendingCategory）	否	all（默认值），或 Google 当前热门趋势 19 个主题之一，例如 sports、technology 或 politics
新闻报道（newsPerTrend）	否	每个趋势附带的新闻文章数量，范围为 0 到 10。默认值为 3
趋势数量（maxItems）	否	要保存的当前热门趋势行数上限，用于控制费用。0（默认值）表示保存所有趋势

从 pytrends 或 SerpApi 迁移而来？以下是相同设置在这些工具中的名称：

此 Actor	pytrends	SerpApi
searchTerms	kw_list	q
timeRange	timeframe	date
geo	geo	geo
category	cat	cat
property	gprop	gprop
dataTypes	每个数据部分单独调用：interest_over_time()、interest_by_region()、related_queries()	data_type
regionLevel	resolution
trendingHours		hours（Trending Now API）
trendingCategory		category_id（Trending Now API，数字）

通过 API：

{
  "mode": "compare",
  "searchTerms": ["bitcoin", "ethereum", "solana"],
  "geo": "US",
  "timeRange": "today 12-m"
}

输出是什么样的？

每个关键词、每次 Trending Now 搜索或每次主题建议查询各占一行。每列都有一个易懂的名称，后面括号中是对应的 JSON 键；这些标签与你在 Console 中看到的相同。Output 选项卡包含五种视图：关键词、随时间变化的兴趣度、各地区兴趣度、Trending Now 和主题建议。

关键词行（keywords 和 compare 模式）：

列（JSON 键）	内容
搜索词（keyword）	你输入的关键词或主题 ID
词条或主题（keywordType）	Search term，或主题 ID 对应的 Topic
对比对象（comparedWith）	对比中的其他关键词；否则为空
国家/地区代码（geo）、地点（geoName）	为空且为 Worldwide，或国家/地区
时间段（timeRange）、起始日期（startDate）、结束日期（endDate）	请求的时间段及其首尾日期，UTC
数据间隔（step）	minute、hour、day、week 或 month
主题类别（category）、搜索类型（property）	使用的筛选条件
时间线（interestOverTime）	数据点包含时间段起始（date）、兴趣度 0-100（value）和是否仍在统计？（isPartial）
平均值 0-100（averageInterest）	Google 在对比中的平均值；否则为 null
地区详情（regionLevel）	country、region 或 city
地区（interestByRegion）	地区代码（regionCode，城市为 null，因为 Google 发送的城市数据不含代码）、地区（regionName）和兴趣度 0-100（value）
也搜索了（relatedQueries）	搜索量最高（top）和增长最快（rising）：相关搜索（query）、得分（value）、增长百分比或突破性增长（growth）
空数据部分（missing）	你请求但 Google 返回为空的部分
Google Trends 链接（trendsUrl）	trends.google.com 上的相同视图
获取时间（scrapedAt）	从 Google 获取回答的时间，UTC

Trending Now 行：趋势搜索词（term）、国家/地区代码（geo）、趋势时段（trendingHours）、是否仍在趋势中？（isActive）、开始时间（startedAt）、结束时间（endedAt）、大致搜索量（searchVolume）、增长百分比（increasePercent）、趋势主题（categories）、也在趋势中的搜索词（relatedSearches）和新闻报道（news），每条新闻包含标题（title）、链接（url）、发布者（source）、发布时间（publishedAt）和图片（imageUrl）。RSS 回退机制返回的行不含增长率、结束时间、主题或文章日期；由于 Google 设置了信息流的时间范围，trendingHours 为 null。

Suggestions 行：搜索词（keyword）和匹配的主题（suggestions），每个主题包含主题 ID（topicId）、主题名称（title）和主题类型（type）。

下面一行根据 Google 于 2026-09-24 对 bitcoin、全球范围、过去 12 个月的真实回答生成。真实行有 53 个每周数据点、64 个国家/地区，以及各 25 条搜索量最高和增长最快的相关搜索；这里各显示 3 条：

{
  "keyword": "bitcoin",
  "keywordType": "Search term",
  "comparedWith": [],
  "geo": "",
  "geoName": "Worldwide",
  "timeRange": "today 12-m",
  "startDate": "2025-09-24",
  "endDate": "2026-09-24",
  "step": "week",
  "category": 0,
  "property": "web",
  "interestOverTime": [
    { "date": "2025-09-21", "value": 40, "isPartial": false },
    { "date": "2026-02-01", "value": 100, "isPartial": false },
    { "date": "2026-09-20", "value": 34, "isPartial": true }
  ],
  "averageInterest": null,
  "regionLevel": "country",
  "interestByRegion": [
    { "regionCode": "CH", "regionName": "Switzerland", "value": 100 },
    { "regionCode": "AT", "regionName": "Austria", "value": 87 },
    { "regionCode": "DE", "regionName": "Germany", "value": 79 }
  ],
  "relatedQueries": {
    "top": [
      { "query": "bitcoin price", "value": 100 },
      { "query": "bitcoin usd", "value": 34 },
      { "query": "bitcoin news", "value": 24 }
    ],
    "rising": [
      { "query": "how to buy bitcoin safely", "value": 18750, "growth": "Breakout" },
      { "query": "clarity act", "value": 2650, "growth": "+2,650%" },
      { "query": "bitcoin clarity act", "value": 2550, "growth": "+2,550%" }
    ]
  },
  "missing": [],
  "trendsUrl": "https://trends.google.com/trends/explore?q=bitcoin&date=today%2012-m",
  "scrapedAt": "2026-09-24T06:32:58+00:00"
}

在 compare 模式下，每个关键词仍各占一行。comparedWith 列出其他关键词；数值共用一个刻度；averageInterest 是 Google 为该关键词计算的平均值；每个地区的数值则是该关键词在该地区对比搜索中的占比，以百分比表示。以下是 Google 于 2026-09-24 对 5 种加密货币、美国、过去 7 天、新闻搜索的对比结果中 ethereum 行的部分内容：

{
  "keyword": "ethereum",
  "comparedWith": ["bitcoin", "solana", "dogecoin", "xrp"],
  "geo": "US",
  "timeRange": "now 7-d",
  "step": "hour",
  "property": "news",
  "averageInterest": 8,
  "interestOverTime": [
    { "date": "2026-09-17T06:00:00+00:00", "value": 4, "isPartial": false },
    { "date": "2026-09-24T06:00:00+00:00", "value": 13, "isPartial": true }
  ],
  "interestByRegion": [
    { "regionCode": "US-CA", "regionName": "California", "value": 17 },
    { "regionCode": "US-NY", "regionName": "New York", "value": 17 },
    { "regionCode": "US-TX", "regionName": "Texas", "value": 15 }
  ]
}

以下是 Google 于 2026-09-24 的美国过去 24 小时列表中的一条 Trending Now 行（图片链接已缩短）：

{
  "term": "meta vr glasses",
  "geo": "US",
  "trendingHours": 24,
  "isActive": true,
  "startedAt": "2026-09-23T23:50:00+00:00",
  "endedAt": null,
  "searchVolume": 50000,
  "increasePercent": 1000,
  "categories": ["Technology"],
  "relatedSearches": ["meta vr glasses", "meta glasses", "meta", "vr glasses", "meta connect", "meta connect 2026"],
  "news": [
    {
      "title": "Meta Launches Lightweight $1,299 VR Headset That Looks Like Glasses",
      "url": "https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-23/meta-launches-1-299-vr-headset-that-look-like-glasses-to-rival-apple-vision-pro",
      "source": "Bloomberg.com",
      "publishedAt": "2026-09-23T23:41:36+00:00",
      "imageUrl": "https://encrypted-tbn2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQ-LIElz2n..."
    },
    {
      "title": "Meta is betting big on its Muse AI agent with a blitz of new gadgets",
      "url": "https://www.cnn.com/2026/09/24/tech/meta-muse-ai-glasses-connect",
      "source": "CNN",
      "publishedAt": "2026-09-24T04:01:29+00:00",
      "imageUrl": "https://encrypted-tbn1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTE6QfFP4TO..."
    },
    {
      "title": "Meta unveils $1,299 VR Glasses, camera-less smart glasses at Meta Connect",
      "url": "https://finance.yahoo.com/technology/article/meta-unveils-1299-vr-glasses-camera-less-smart-glasses-at-meta-connect-235611909.html",
      "source": "Yahoo Finance",
      "publishedAt": "2026-09-23T23:56:11+00:00",
      "imageUrl": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTn2yjPYgR0..."
    }
  ],
  "scrapedAt": "2026-09-24T06:36:28+00:00"
}

searchVolume 是 Google 给出的粗略区间下限，也就是 trends.google.com 显示的 “50K+” 下限。

以下是一条 suggestions 行（Google 对 bitcoin 的真实回答，展示其 5 个主题中的 3 个）：

{
  "keyword": "bitcoin",
  "suggestions": [
    { "topicId": "/m/05p0rrx", "title": "Bitcoin", "type": "Cryptocurrency" },
    { "topicId": "/m/0_1fcmj", "title": "Blockchain.com", "type": "Topic" },
    { "topicId": "/m/0_lgq95", "title": "Cryptocurrency ATM", "type": "Topic" }
  ],
  "scrapedAt": "2026-09-24T06:34:26+00:00"
}

运行摘要是 OUTPUT 记录（Console：Output 选项卡；API：默认键值存储中的 OUTPUT 键）。它会列出你输入的每个关键词及其状态（ok、partial 或 skipped）、原因代码（ok、no_data、throttled、invalid、error 或 limit 或 time）、原因的通俗说明、缺失的部分，以及已计费的事件和发送给 Google 的请求数。运行期间约每 10 秒刷新一次。数据集中没有摘要行，因此 CSV 和 Excel 导出文件仅包含数据行。

速度有多快？

于 2026-09-24 在 Apify 上以 256 MB 内存进行测量，使用的研究版本会向 Google 发送相同的请求。除非另有说明，否则仅获取兴趣随时间变化的数据（过去 12 个月、全球范围），向 Google 发送请求的间隔为 1.5 秒：

• 15 个关键词：在 6 次运行中，获取数据耗时 54 到 72 秒（Apify 运行时间为 61 到 77 秒，包含启动时间），测试使用了 Apify 自有服务器，以及通过 Apify 数据中心代理和美国住宅代理的连接。
• 限流：8 次运行中，每次向 Google 发送请求的间隔为 1.5 到 3 秒，共发送 275 个请求。Google 对其中 2 个请求进行了限流（HTTP 429；其中一个是在故意跳过 Cookie 的测试中），每个请求都通过重试成功恢复，因此 115 个关键词的数据均已返回。
• 从同一个地址发送请求，间隔仅为 0.3 秒，同时获取兴趣随时间变化的数据、地区和相关查询时，Google 对 117 个请求中的 18 个进行了限流，30 个关键词中有 3 个获取失败（该测试未启用重试）。因此，该 Actor 会控制请求间隔。
• 所有 9 次运行中的内存峰值都低于 75 MB，因此 256 MB 绰绰有余。

按地区划分的兴趣数据和相关查询会为每个关键词增加 2 个请求，因此完整获取一个关键词需要 4 个请求。关键词超过 8 个时，该 Actor 最多会并行运行 6 个会话：使用自身连接，以及在 Apify 数据中心代理上最多开启 5 个会话，每个会话使用独立的 IP 地址；每增加 8 个关键词，就会多开启一个会话。每个关键词从开始到结束都会由同一个会话处理，因为 Google 会将答案与发出请求的地址关联起来。如果 Google 或代理每次都拒绝某个代理会话，该会话便会停止接收关键词，并将当前关键词交回。因此运行速度会变慢，但不会丢失数据。

发布版本于 2026-09-24 在本地通过家庭网络连接运行（单个会话）：

• 示例输入（2 个关键词，包含全部三个部分）：18 秒，向 Google 发送 9 个请求。
• 对比 3 个关键词，美国、过去 7 天、包含全部三个部分：15 秒，发送 7 个请求。
• Trending Now，美国、过去 24 小时：8 秒获取 216 条趋势，发送 2 个请求。
• 获取 2 个关键词的建议：5 秒，发送 3 个请求。

使用大量关键词和并行会话在 Apify 上运行的测量结果将添加到此处。

常见问题

这是 Google Trends Scraper by apify、data_xplorer、agenscrape 或 scrapesage 的替代方案吗？

是的，适用于兴趣随时间变化、按地区划分的兴趣、相关查询、关键词对比和 Trending Now：包含相关查询时，每个关键词 $0.10；不包含时，每个关键词 $0.02；已包含平台使用费，无启动费（请参见上方价格表）。它不会返回相关主题或美国都会区（DMA）地区的数据。

Google 有官方的 Google Trends API 吗？

目前仅处于封闭测试阶段。Google 于 2025-07-24 宣布推出 Trends API Alpha 版，面向“数量极其有限的测试人员”；截至 2026-09-24，其页面仍表示正在接受申请，尚未公布价格或配额。公告介绍了过去 5 年的兴趣随时间变化数据，并统一了数据尺度，数据最多截至 2 天前。不包含 Trending Now 和相关查询。

pytrends 还能用吗？

不太可靠。pytrends 库已在 GitHub 上归档，最后一个版本（4.9.2）于 2023-04-13 发布，它所使用的旧版每日趋势和实时趋势端点均返回 404（于 2026-09-24 检查）。此 Actor 无需安装或维护，就能返回相同类型的数据；上方的输入部分还将每个 pytrends 参数对应到了此处的键。

这些数字是搜索次数吗？

不是。Google 会在每个请求内将兴趣值缩放到 0 到 100：100 表示该地点和时间最繁忙的时段，50 表示繁忙程度为其一半。因此，不能比较分别获取的两个关键词；请改用 compare 模式。Trending Now 是个例外：searchVolume 是 Google 粗略估算的数量区间，例如“50K+”对应 50000。

如何公平地比较关键词？

使用 "mode": "compare"，并提供 2 到 5 个关键词。它们会像你在 trends.google.com 上并排输入时一样，在一个请求中发送给 Google，因此所有数值共用同一尺度。每个关键词仍会单独占一行，comparedWith 会列出其他关键词。

上升查询中的“Breakout”和“+2,650%”是什么意思？

它们是 Google 用来标记与上一时间段相比增长最多的查询的标签。“+2,650%”是 Google 报告的增长幅度，“Breakout”则是 Google 为增长最快的查询显示的标签，而不是百分比。value 始终保存 Google 的原始数值（示例中“how to buy bitcoin safely”的数值为 18750）。

为什么缺少相关主题？

因为此 actor 使用的端点在 2026-09-24 的 3 次尝试中都返回了空的相关主题列表，而相关查询均正常返回。此 actor 不会返回空列表，而是省略这些内容。apify 的 Google Trends Scraper 在同一天返回了相关主题（bitcoin 有 18 个热门主题和 9 个上升主题），因此如果你需要相关主题，可以使用它。

为什么其他工具会收到“429 Too Many Requests”，此 actor 会处理这种情况吗？

会，此 actor 会处理这种情况。429 是 Google 的限流页面。如果请求没有 Google Cookie，或者某个地址的请求过于频繁，Google 就会发送此页面。此 actor 会先获取 Cookie，并将每个会话中的请求间隔设为 1.5 秒。遇到 429 后，它会等待 5 秒，并在同一会话中重试一次；如果 Google 再次限流，该关键词会在新 IP 上的新会话中重新开始，最多重试两次，并保留已获取的部分结果：第一次使用 Apify 的数据中心代理，最后一次使用 Apify 的住宅代理。仅更换 Cookie 存储空间并无帮助，因为 Google 屏蔽的是地址，而不是 Cookie。在 2026-09-24 于 Apify 进行的测试中，8 次运行里有一次重试成功恢复了两次 429（其中一次来自故意跳过 Cookie 的测试），全部 115 个关键词均成功返回。仍然失败的关键词不会产生费用。

为什么某个关键词被跳过了？

因为 Google 在该地点和时间段内的搜索数据太少；Google 在重试后仍然限流；关键词超过 100 个字符；或者轮到该关键词之前，运行已达到你的支出上限或时间限制。运行摘要会列出每个关键词被跳过的原因。被跳过的关键词不会收费。

我需要 Google 账号、API 密钥或代理吗？

不需要。此 actor 读取的公开数据与 trends.google.com 显示的数据相同。无需设置账号、密钥或代理。

数据最早可以追溯到什么时候？

2004 年。"timeRange": "all" 会请求 Google 自 2004-01-01 起的所有数据。对于其他时间范围，请提供两个日期，例如 2024-01-01 2024-06-30。

日期使用什么时区？

UTC。Google 的数据区间以 UTC 时间为界，此 actor 报告的所有日期也都使用 UTC。

为什么最后一个数据点标记为 isPartial？

当前周、当天或当前小时尚未结束，因此 Google 会将其数值标记为部分数据。时间段结束时，该数值可能会变化。

我可以跟踪某个主题，而不是搜索词吗？

可以。对某个词运行 "mode": "suggestions"，即可获取 Google 将其匹配到的主题，每个主题都有一个 id，例如 /m/05p0rrx（Bitcoin、Cryptocurrency）。将该 id 放入 searchTerms，即可获取该主题的热度数据；这些数据会汇总人们搜索同一事物的不同方式。

如何每天或每小时检查一次趋势？

将输入保存为 Apify 任务并安排运行。对于 Trending Now，按小时运行时设置 "trendingHours": "4"，即可在新趋势出现时捕捉到它们。每次运行都会再次返回完整结果，因此请保留最新一次运行的结果。

与 SerpApi 或 DataForSEO 相比如何？

此工具无需订阅；包含全部三个部分时，每个关键词收费 $0.10，不含相关查询时收费 $0.02。SerpApi 的套餐起价为每月 $25，包含 1,000 次搜索；每种 Trends 数据类型都单独计为一次搜索。DataForSEO 的标准队列每个任务收费 $0.0027（45 分钟内返回结果），实时任务每个收费 $0.011；每个任务最多可包含 5 个关键词。以上两家服务的价格均来自其 2026-09-24 的定价页面。

我可以通过代码或 AI Agent 调用它吗？

可以。通过 Apify API 或 Apify MCP 服务启动它，并使用上面的 JSON 输入，然后读取数据集。searchTerms 是一个普通列表，比较也有独立模式，因此 Agent 不会因为逗号技巧而出错。每个键始终存在；如果 Google 没有对应内容，值就为空（null 或 []）。

限制

• 值采用 Google 在每次请求中的相对 0 到 100 刻度，并非搜索次数。
• 没有相关主题：此 Actor 使用的端点在 2026-09-24 的每次测试中都返回空结果。
• 每次比较最多 5 个关键词，这是 Google 自身的限制。
• 地区支持国家、州或省以及城市级别。目前不支持美国都会区（DMA）级别，也不支持 US-CA 这类子国家级 geo。
• 搜索量较少的关键词和地区不会返回数据。这些关键词会被跳过，也不会收费。
• 为避免触发限流，每个会话中的 Google 请求间隔为 1.5 秒，因此大型运行需要时间，即使最多可并行使用 6 个会话也是如此。运行会在时间限制到期前 60 秒停止启动关键词，并仍会写入摘要。
• 此 Actor 读取与 trends.google.com 相同的 Web 端点，Google 可能会在不另行通知的情况下更改这些端点。

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关于维护者（优先响应时间为 1-2 小时）

由 Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）构建并维护。

• 紫队安全研究员，5 次黑客马拉松获奖者
• Walrus Securitas（AI 网络安全 SaaS）和 The Drone Syndicate（自主防御无人机）的联合创始人
• Apify Store 上 OSINT 和数据 Actor 组合的作者：已发布 16 个 Actor，涵盖电子邮件、电话、用户名、IP 和域名、网络、机密信息、社交媒体、LinkedIn、域名历史、Telegram 和印度金融科技数据

定制功能请求通常可在 1-2 小时内交付（优先处理）

如果你需要此 Actor 尚不支持的字段、筛选器或输出格式，维护者会直接将其添加到此 Actor 中。活跃时段内，优先请求通常会在 1-2 小时内交付，夜间则会在 24 小时内交付。这是维护者直接提供的一对一服务，并非由承包商队列处理。

联系速度最快的渠道（按响应速度排序）：

1. LinkedIn 私信 -> linkedin.com/in/anshumanatrey，活跃时段内通常不到 1 小时
2. 在此 Actor 的代码仓库中提交 GitHub issue
3. 通过 Apify Console 向 @anshumanatrey 发送私信
4. 通过 atrey.dev 发送 电子邮件

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同一维护者的相关 Actor

Actor	用途
telegram-channel-scraper	公开的 Telegram 频道 -> 帖子、媒体链接、内嵌按钮、表情回应（无需登录）
domain-history-contact-osint	已失效或过期的域名 -> 前任所有者的邮箱、电话、人员和组织、WHOIS + Wayback 历史记录，每行附来源 URL
social-analyzer	用户名 -> 900 多个社交网站上的个人资料，并提供置信度评分
instagram-profile-intel-no-login	Instagram 用户名 -> 简介中的邮箱 + 电话 + 25 个字段（无需登录）
theharvester-osint	域名 -> 从 54 个以上的公开来源获取邮箱 + 子域名 + IP
linkedin-harvester	邮箱 -> 最匹配的公开 LinkedIn 个人资料 URL + 置信度评分
netintel	IP 或域名 -> 统一获取 WHOIS + DNS + GeoIP + ASN + 端口信息
holehe-email-osint	邮箱 -> 在 120 多个平台上注册的账号
phoneinfoga-phone-osint	国际电话号码 -> 国家、足迹 URL、OSINT 线索
bug-bounty-finder	域名 -> 活跃的 HackerOne + Bugcrowd + security.txt 计划
nmap-scanner	网络 -> 端口 + 服务 + 版本检测、NSE 脚本
gitleaks-github-secret-scanner	GitHub -> 泄露的 30 多种服务的 API 密钥
betterleaks-cloud	GitHub + S3 -> 泄露的密钥，并通过供应商 API 实时验证
upi-id-osint	印度电话号码或 VPA -> 活跃的 UPI ID + NPCI 登记的银行账户姓名
yt-dlp-video-link-extractor	任意视频 URL -> 直接播放和下载链接 + 元数据，支持 1000 多个网站
zomato-restaurant-scraper	Zomato 城市页面 -> 餐厅信息，包括电话、地址、菜系、评分和双人用餐费用

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文档

• Apify Store：https://apify.com/anshumanatrey/google-trends-api-scraper
• GitHub 仓库：https://github.com/AnshumanAtrey/google-trends-api-scraper
• 更新日志：CHANGELOG.md
• 问题 / 功能请求：在 GitHub 仓库中提交 issue，或通过 LinkedIn 私信，以获得最快回复
• 许可证：MIT

最近更新

2026-09-24（版本 1.0）