Hirist Jobs Scraper & API - India IT & Tech Jobs, Last 24 Hours

Hirist 职位抓取器与 API——印度 IT 和科技职位，过去 24 小时

Hirist 职位抓取器与 API：一次性实时搜索 hirist.tech（印度的科技职位招聘网站）上的所有职位，并获取每个职位的标题、公司、地点、远程或现场办公方式、所需工作年限、技能、页面显示时的年薪（单位为 lakh）、公司评分、发布日期和链接，按最新发布排序。开启完整详情后，还可获取职位描述、申请人数以及城市、邦和国家。

可将其用作 Hirist API，无需登录；也可用作印度 IT 和科技职位的 hirist.tech 抓取器，或通过 Apify Console、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make 或 AI Agent 获取每日职位信息流，并导出为 JSON、CSV 或 Excel。它读取 hirist.tech 自己的页面所调用的同一公共 API。可作为 Apify Actor 使用。每个职位收费 $0.000016，开启完整详情时每个职位收费 $0.000019；按默认内存配置，每次运行启动收费 $0.0068。无需登录，无需 API 密钥。

它有什么功能？

• 一次性搜索 Hirist 上的所有职位。 截至 2026-11-08，Hirist 列出了 28,770 个开放职位，来自 4,654 家公司，包括 Unisys、Capgemini、Infosys、Publicis Sapient、Oracle、Happiest Minds 和 NatWest 等雇主。Hirist 自己的页面每次搜索最多只能显示最新的 10,000 个职位；此 Actor 也会读取其余职位。
• 每条职位信息都包含 Hirist 用户筛选时会用到的字段。 所需工作年限范围、技能（Hirist 的技能标签，并标明必备技能）、招聘方显示的年薪（单位为 lakh），以及公司的 AmbitionBox 评分。
• 只需一个关键词。 输入职位名称或技能，然后点击 Start。留空即可获取所有类别的最新职位。
• 实时读取，按最新发布排序。 每个职位都在运行时从 Hirist 获取，并根据 Hirist 显示的日期排序；95% 的职位精确到秒。
• 支持用户习惯的筛选条件。 Bangalore 或 Bengaluru、Delhi NCR、Karnataka、Remote、3-6 年、过去 24 小时，或粘贴包含城市、工作年限和时间范围的 Hirist 搜索链接。
• 检查职位链接。 粘贴 Hirist 职位链接后，每个链接都会返回开放、已关闭或未找到的状态。

它与其他 Hirist 抓取工具有何不同？

• 它能找到 Hirist 自身搜索遗漏的职位。 Hirist 的搜索框会宽泛地匹配词语，并按相关性排序：2026-11-08，它为班加罗尔的 python developer 搜索返回了 687 个职位，其中 130 个职位的标题中同时包含这两个词；而此 actor 找到了 246 个此类职位，其中包括全部 130 个。搜索 react 时，它返回了 40 个职位；Hirist 上有 880 个职位的标题中包含 React，2,131 个职位将 React 列为技能。在对比的 4 次搜索中，Hirist 自身搜索结果里标题包含这些词的 232 个职位全部出现在此 actor 的结果中，前 80 个结果中也有 79 个。
• 职位数量不受 10,000 条限制。 Hirist 的 API 单次搜索最多返回 10,000 个职位，约等于 50 天内发布的职位，而且一个职位会保留 150 天。此 actor 会按地点和所需经验年限拆分大型搜索，并读取每个部分：Hirist 统计的 28,770 个职位中，它找到了 28,768 个（Hirist 重复统计了 2 个）。使用最多的 Hirist actor 单次运行最多返回 1,000 个职位。
• 按 Hirist 自己记录的日期从最新到最旧排序。 日期取自 Hirist 职位卡片和职位标记中显示的日期；如果职位发布于当天，还会显示精确时间。
• 按 Hirist 的方式筛选经验年限。 搜索 5 年经验，会找到要求 4 到 8 年经验的职位，与 Hirist 的筛选方式一致，并在结果中保留经验年限范围。
• 只为实际获取的内容付费。 按每条返回结果收费，另加运行启动费用；消费上限会在达到时平稳停止运行，并保留已付费获取的职位。

以下列出标题或 slug 中包含 Hirist，且截至 2026-11-08 的过去 30 天内至少有 4 位用户的 Apify Store 上所有 actor，按用户数排序；信息来自各自的详情页和输入表单：

功能	themineworks	data_daemon	rt-solutions	crawloop	logiover	此 actor
30 天用户数	110	22	6	5	4	新发布
匹配词语的方式	Hirist 的搜索框	未说明	未说明	未说明	未说明	匹配每个职位的标题，或标题和技能
单次运行的最多职位数	1,000	整个职位板，或默认每个关键词 40 个	默认每次搜索 100 个	默认 100 个	默认 6,666 个	所有职位；2026-11-08 共 28,770 个
空白表单	浏览后端分类	搜索 python developer	未说明	未说明	最新职位	最新职位
仅获取上次运行后新增的职位	是	是	否	是	否	否
职位链接检查：打开、已关闭或未找到	否	否	否	否	否	是

什么时候应该使用它？

• 求职者和招聘网站： 按职位名称、技能、城市、经验和日期查找印度的新 IT 职位；如果职位列出了薪酬，也会一并提供，并支持每日定时运行。
• 招聘人员和人力资源公司： 查看哪些公司正在招聘具备某项技能的人才、需要什么经验水平，以及招聘城市。
• 销售和市场研究： 将在印度招聘技术团队的公司作为采购意向信号，并按城市了解技能需求。
• 数据团队和 AI Agent： 通过 API 或 MCP 获取整洁、稳定的 Hirist 职位数据流。

抓取 Hirist 职位需要多少钱？

按事件付费：每 1,000 个职位收费 $0.016，开启完整详情后每 1,000 个职位收费 $0.019，此外按默认的 512 MB 内存，每次运行收费 $0.0068。Apify 每月提供的 $5 免费额度，足以在每次运行抓取 100 个职位的情况下抓取约 60,000 个职位。平台使用费已包含在内，没有月费。

事件	价格	收费时机
职位	$0.000016	每保存一个职位，以及每检查一个已关闭或未找到的链接
带详情的职位	$0.000019	每保存一个开启完整详情的职位
启动运行	每 GB 内存 $0.0068	Apify 在运行开始时收费：最高 1 GB 收取一次，每增加 1 GB 再收取一次，因此默认 512 MB 收费 $0.0068

Hirist Jobs Scraper 在 Apify Store 页眉中显示的“每 1,000 个职位起价 $0.011”，指的是 GOLD 价格，这是公开折扣层级中的最低价。每个 Apify 方案按各自层级的价格收费：FREE（免费方案）每个职位 $0.000016，开启详情后为 $0.000019；BRONZE（Starter）为 $0.000016 和 $0.000018；SILVER（Scale）为 $0.000013 和 $0.000015；GOLD（Business）及更高的企业层级为 $0.000011 和 $0.000013。每个方案的运行启动费均为固定费用，即每 GB 内存 $0.0068（默认 512 MB 收费 $0.0068），页眉中不会显示该费用。

运行（免费方案价格，默认内存）	费用
最新的 100 个职位	$0.0084
带完整详情的 100 个职位	$0.0087
1,000 个职位	$0.0228
Hirist 上的所有职位，2026-11-08 共返回 28,358 个	$0.4605

职位数量（maxJobs）和运行启动费决定了一次运行的最高费用；达到支出限额时，运行会停止并显示相应提示。为什么要收取运行启动费：搜索词较少见时，工具会读取 Hirist 上的所有职位，共调用 240 次，默认内存下约需 70 秒，无论最终找到多少职位。运行启动费支付的就是这次读取，因此每个职位的费用很低。

与其他 Hirist 抓取工具相比，价格如何？

以下是 Apify Store 上所有名称或标识中包含 Hirist 且过去 30 天内至少有 3 位用户的 Actor。数据通过在 Store 中搜索 9 个 Hirist 和 iimjobs 相关词，于 2026-11-08 收集（读取了 37 个 Hirist Actor），并按用户数排序。免费方案价格取自各 Actor 当前的定价。

Actor	过去 30 天的用户数	每个职位	启动费	输入
themineworks/hirist-jobs-scraper	105	$0.005	每 GB $0.005	关键词或 12 个类别之一，最多 1,000 个职位
data_daemon/hirist-jobs-scraper	23	$0.002	$0.001	关键词，或整个招聘板
rt-solutions/india-tech-jobs-scraper	6	$0.0015	无	以同一种格式抓取 Instahyre、Hirist 和 Cutshort
crawloop/hirist-jobs-scraper	5	$0.00249	$0.00005	关键词、类别、城市或 Hirist 链接
logiover/hirist-tech-scraper	4	$0.003	无	关键词、城市、经验范围
memo23/hirist-jobs-scraper	3	$0.002	$0.0001	关键词、城市和工作经验
此 Actor	新	$0.000016，开启详情后为 $0.000019	每 GB $0.0068	一个关键词或不填，抓取 Hirist 上的所有职位

其他工具更便宜的情况：仅保存少量职位的运行，因为此 Actor 的启动费为 $0.0068，而其他工具为 $0.001 或更低。具体取决于方案，抓取少于 4 个职位时，crawloop、logiover 和 memo23 的费用可能更低；少于 5 个时，data_daemon 可能更低；少于 7 个时，rt-solutions 可能更低。从每次运行抓取 7 个职位起，此 Actor 在所有方案下的费用都低于表中的所有其他 Actor：免费方案下，此处抓取 100 个职位的费用为 $0.0084，最受欢迎的 themineworks 为 $0.505，其他工具为 $0.15 到 $0.30。最受欢迎的 Hirist Actor themineworks 在免费方案下每个职位收费 $0.005，Starter 为 $0.0042，Scale 为 $0.00355，Business 为 $0.003，另加 $0.005 的运行启动费；对于任何能保存职位的运行，此 Actor 在所有方案下的费用都更低。其他工具功能更多的情况：themineworks 和 crawloop 可以浏览 Hirist 的 12 个类别；themineworks、data_daemon 和 crawloop 可以只返回自上次运行以来新增的职位。

它接受哪些输入？

无需填写任何内容。输入职位名称并点击 Start，或留空表单直接点击 Start。

字段	作用
要查找的职位名称（searchTerms）	每行一个。职位名称包含每个词时即视为匹配：frontend 也会匹配 Front-End。也可以粘贴 Hirist 搜索链接
职位所在地点（location）	城市、州或国家：Bangalore、Bengaluru、Pune、Delhi NCR、Karnataka、India。单独填写 Remote 会搜索远程职位；与其他地点一起填写时不会缩小搜索范围
工作经验（experienceYears）	你的工作年限：数字（如 5）、范围（如 3-6）、表示 10 年或以上的 10+，或表示 0 年的 fresher。职位要求的年限与你的年限有重叠时即视为匹配
远程或现场办公（workType）	remote 表示 Hirist 标记为居家办公或列为 Remote 的职位；onsite 表示其他所有职位
最近发布于（postedWithin）	24 小时、3 天、7 天、30 天（默认值）、不限时间，或自定义时间段，例如 48 小时
职位数量（maxJobs）	要查找的数量，按发布时间从新到旧排列：默认 100，填写 0 表示查找所有匹配职位
完整详情（includeDetails）	添加文本和 HTML 格式的职位描述、申请人数、招聘人员提供的申请链接，以及城市、州和国家
排除词语（excludeTerms）	排除职位名称中包含这些词语的职位，例如 senior 或 lead
同时匹配技能（searchDescriptions）	除职位名称外，也会在 Hirist 的技能标签中查找你的词语
仅限这些公司（companies）	公司名称（Unisys）或 Hirist 公司页面链接。留空则搜索所有公司
要检查的职位链接（jobUrls）	粘贴职位链接，检查职位是否仍在招聘，而不是进行搜索

输入示例：

{
  "searchTerms": ["python developer"],
  "location": ["Bangalore", "Pune"],
  "experienceYears": "5",
  "postedWithin": "7 days",
  "maxJobs": 100
}

输出是什么样的？

每个职位占一行，按发布时间从新到旧排列。以下数据来自 2026-11-08 使用示例输入（python developer）的一次运行：读取 Hirist 最新职位 5,998 个，至少有 112 个职位匹配，涉及 86 家公司；5 秒内保存了最新的 100 个职位。

职位名称（title）	公司名称（company）	主要地点（location）	最低工作年限（experienceMin）	最高工作年限（experienceMax）	薪资摘要（salary）	发布日期（postedAt）
Backend Developer - Python/FastAPI	HiringBlaze	Hyderabad	2	4	INR 12 - 15 lakh a year	2026-11-06
Senior Java Full Stack Developer - React.js/Python	Appizion Consulting & Solutions	Hyderabad	5	8		2026-11-06
Full Stack Developer - Python/React.js - AI Applications	Hyrhub	Bangalore	5	10		2026-11-06
Python Developer - Django/Azure	Patch Infotech	Remote	4	6		2026-11-06
Lead AI Developer - Generative AI/Python	Sunovaa Tech	Bangalore	7	10		2026-11-06

单行 JSON 示例：

{
  "title": "Backend Developer - Python/FastAPI",
  "company": "HiringBlaze",
  "location": "Hyderabad",
  "otherLocations": [],
  "workType": "onsite",
  "salary": "INR 12 - 15 lakh a year",
  "postedAt": "2026-11-06T20:30:47Z",
  "jobUrl": "https://www.hirist.tech/j/backend-developer-pythonfastapi-1682753",
  "applyUrl": "https://www.hirist.tech/j/backend-developer-pythonfastapi-1682753",
  "status": "open",
  "platform": "hirist",
  "jobId": "1682753",
  "checkedAt": "2026-11-08T01:27:44+00:00",
  "salaryMin": 1200000,
  "salaryMax": 1500000,
  "salaryCurrency": "INR",
  "salaryPeriod": "year",
  "experienceMin": 2,
  "experienceMax": 4,
  "skills": ["Backend Architecture", "Python", "RESTful API", "FastAPI", "Redis", "RDBMS", "PostgreSQL", "MySQL"],
  "mandatorySkills": ["Backend Architecture", "Python", "FastAPI", "Redis", "RDBMS"],
  "companyRating": null,
  "companyReviews": null,
  "applicants": null
}

完整详情会添加 description、descriptionHtml、applicants、city、region、country 和 countryCode；如果 Hirist 提供了招聘人员自己的申请链接，则会将其放在 applyUrl 中。已检查但已关闭或未找到的职位链接会返回其 status、公司名称和链接，其他字段为空。每次运行还会写入一条 OUTPUT 记录，其中包含读取、匹配和保存的职位数量、已检查的链接、关于如何读取输入的备注，以及所用设置。

速度如何？

大多数搜索只需几秒。2026-11-08 在 Apify 上使用默认的 512 MB 配置时，空白表单耗时 5 秒，示例输入耗时 10 秒并进行了 6 次调用；使用 1 GB 和 2 GB 时速度大致相同。按城市、时间段或工作年限搜索时，会让 Hirist 进行筛选，因此读取的职位较少。搜索词较罕见时，会读取 Hirist 上的所有职位，即 240 次调用，耗时 70 秒（使用 1 GB 时为 46 秒）；读取所有职位共 28,358 行，耗时 94 秒，内存峰值为 254 MB。完整详情会对每个已保存的职位再读取一次：获取 100 个 devops engineer 职位的完整详情耗时 10 秒，共进行了 105 次调用。

常见问题

它使用哪个发布日期？

Hirist Jobs Scraper 使用 Hirist 在职位卡片和职位标记中显示的日期作为发布日期，也用于最新优先排序和“最近发布”筛选条件。Hirist 还会记录职位上线的时刻；95% 的职位上线时间落在该日期当天：此时，数据行会提供 UTC 时间；其余 5% 仅提供日期（YYYY-MM-DD）。Hirist 会在该日期后的 150 天内保留职位。

为什么它找到的职位比 Hirist 自己的搜索更多？

Hirist 的搜索框会宽泛匹配词语，并按相关性排序，因此搜索结果会混入标题中没有你输入词语的职位，也会漏掉许多标题中包含这些词语的职位。Hirist Jobs Scraper 会读取每个职位，只保留标题中包含你输入的所有词语的职位：截至 2026-11-08，标题中含有 React 的职位有 880 个，而 Hirist 搜索 react 的结果有 40 个。勾选“同时匹配技能”（searchDescriptions），还可匹配 Hirist 的技能标签：有 2,131 个职位将 React 列为技能。

工作年限是如何筛选的？

每个 Hirist 职位都会要求一定的工作年限范围，例如 4 到 8 年。在“工作经验”（experienceYears）中输入年限，例如 5，Hirist Jobs Scraper 就会保留年限范围包含 5 年的职位，规则与 Hirist 自己的筛选条件相同。输入 3-6 这样的范围，会保留与之重叠的职位；输入 10+（10 年或以上），会保留接受 10 年或以上经验者的职位；输入 fresher（0），则会保留从 0 年经验起的职位。每个 Hirist 职位都会注明年限范围，因此不会因为职位缺少该信息而被筛掉；每一行也都会在 experienceMin 和 experienceMax 中包含该范围。

Hirist 上的远程工作是什么意思？

Hirist 会标记职位是否为居家办公，有些职位还会将 Remote 列为工作地点；Hirist Jobs Scraper 将这些职位视为远程工作，其他所有职位则视为现场办公。截至 2026-11-08，这类职位占 10.7%。Hirist 没有混合办公标记，而且居家办公职位中也包含混合办公职位：在查看的 20 条此类职位描述中，有 7 条描述了混合办公安排。因此，在“远程或现场办公”（workType）中选择混合办公，会按远程工作处理。仅在“职位地点”（location）中输入 Remote，也会搜索远程职位；如果与城市名一起输入，则不会缩小结果范围，因为该城市的远程职位本来就包含在城市职位中：在 Bangalore 后加上 Remote，找到的 python developer 职位数量与仅输入 Bangalore 一样，都是 246 个。

如果搜索不到结果怎么办？

Hirist Jobs Scraper 会在本次运行的消息和 OUTPUT 记录中说明原因，并且只收取运行启动费用。如果你输入的地点、时间范围和工作年限在 Hirist 自己的搜索中没有对应职位，消息会说明：在其他筛选条件下，Hirist 没有符合你输入词语的职位。如果运行时勾选的某个筛选条件排除了包含你输入词语的职位，消息会指出排除它们的筛选条件，以及如何放宽条件：截至 2026-11-08，在 Pune 搜索远程、最近 3 天发布的 python developer 职位，找到了 3 个包含这些词语的职位，其中仅工作类型筛选就排除了 2 个。消息还会说明系统如何解读你的输入。

它需要登录或 API 密钥吗？

Hirist Jobs Scraper 不需要登录 Hirist，也不需要 API 密钥，因为它读取的是 hirist.tech 自己的职位页面调用的公开 API；该 API 提供任何访客都能看到的内容。你只需要一个 Apify 账号。

它能在 Apify 免费套餐上运行吗？

Hirist Jobs Scraper 可在 Apify 免费套餐上运行，费用按免费价格计算：每个职位 $0.000016，另加默认 512 MB 配置下每次运行 $0.0068 的启动费用。每月 $5 的免费额度，在每次运行处理 100 个职位、每次运行 $0.0084 的情况下，约可处理 60,000 个职位。

应该多久运行一次？

每天运行一次 Hirist Jobs Scraper，即可保持职位动态更新：将“最近发布”（postedWithin）设为 24 小时，将“职位数量”（maxJobs）设为 0，即可获取当天发布的所有职位，工作日约 200 个，周末更少。在 Apify Console 的 Schedules 下设置运行计划，并按 jobId 匹配数据行，以跳过已有职位。

如何获取某家公司的所有职位？

使用 Hirist Jobs Scraper 获取某家公司的所有在招职位时，请在仅限这些公司（companies）中输入公司名称，例如 Unisys，或粘贴其 Hirist 公司页面链接，并将职位数量（maxJobs）设为 0。有 Hirist 公司页面的公司可在几秒内从该页面读取：截至 2026-11-08，Unisys 有 28 个在招职位。对于其他名称，工具会在 Hirist 上逐一检查每个职位所属的公司，耗时约 30 秒。

如何检查一组职位链接？

将 Hirist 职位链接逐行粘贴到要检查的职位链接（jobUrls）中，Hirist Jobs Scraper 就会检查这些职位是否仍在招，而不进行搜索。hirist.tech 和 hirist.com 上的链接都可用，旧的 .html 链接也可以。每个链接都会返回一行结果，可能是包含职位字段的在招职位、已关闭或未找到；因此，检查 10 个链接（含运行启动费用）需花费 $0.00696。

包含 iimjobs 吗？

Hirist Jobs Scraper 只读取 hirist.tech。iimjobs.com 是 Hirist 面向管理、金融和销售职位的姊妹网站，其职位数据独立存储，因此不会出现在这些结果行中。

如何通过 API、Python、JavaScript、n8n 或 AI Agent 调用？

Hirist Jobs Scraper 可通过 Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make 或 MCP 上的 AI Agent 运行。每种方式都需要使用你的 Apify token（Apify Console、Settings、API & Integrations），并将输入作为 JSON 传入，字段名与参数对应，例如 searchTerms 和 maxJobs。

API。 一次调用即可运行 Actor 并返回结果行。Apify 会在等待 300 秒后停止等待，这足以完成任何搜索；下面的客户端则会一直等待，直到运行完成。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/anshumanatrey~hirist-jobs-search/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["python developer"]}'

Python（pip install apify-client）：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("anshumanatrey/hirist-jobs-search").call(run_input={"searchTerms": ["python developer"]})
for row in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():  # apify-client 3+; on 2.x use run["defaultDatasetId"]
    print(row["title"], row["company"], row["location"], row["experienceMin"], row["salary"], row["jobUrl"])

JavaScript（npm install apify-client）：

import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: '<YOUR_APIFY_TOKEN>' });
const run = await client.actor('anshumanatrey/hirist-jobs-search').call({ searchTerms: ['python developer'] });
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const row of items) console.log(row.title, row.company, row.location, row.experienceMin, row.salary, row.jobUrl);

n8n 和 Make。 在 n8n 中，添加 Apify 节点，选择 Run an Actor and get dataset，选中此 Actor 并粘贴输入 JSON：结果行会以 n8n 项目的形式输出。在 Make 中，Apify 应用的 Run an Actor 和 Get Dataset Items 模块也能完成相同操作。

AI Agent（MCP）。 将 https://mcp.apify.com?tools=anshumanatrey/hirist-jobs-search 添加到 MCP 客户端并使用 Apify 登录，或发送 Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>。Agent 会将此 Actor 作为工具，并通过 JSON 键查看所有输入字段。

已关闭的职位会收费吗？

只有在你粘贴已关闭职位的链接进行检查时，Hirist Jobs Scraper 才会对此收费。搜索只会返回在招职位；如果粘贴的链接最终显示职位已关闭或未找到，也会计为一行职位记录，因为工具已完成检查并返回结果。

使用是否合法？

Hirist Jobs Scraper 会读取公开发布的职位信息。你需自行负责数据的使用方式，包括遵守 Hirist 的条款以及适用于你的隐私法律。

限制

• 截至 2026-11-08，只有 7% 的职位显示薪酬；其余职位的招聘方会将其隐藏。
• 57% 的职位会通过 Hirist 显示来自 AmbitionBox 的公司评分。
• 远程和现场办公信息取自 Hirist 的居家办公标记；Hirist 没有混合办公标记，也不注明职位类型（全职、合同）。
• 有关申请人数的信息仅在职位详情齐全以及从公司页面读取职位时提供；Hirist 不向访客显示浏览量。
• 职位名称和公司名称均按 Hirist 的显示方式呈现：大多数职位名称以公司名称开头，保密职位的公司名称显示为 Verified Company。
• 如果公司在同一地点以相同职位名称发布两次，工具只会返回一次（截至 2026-11-08，共有 412 条此类重复记录）。
• 搜索罕见词语，或搜索没有 Hirist 公司页面的公司时，工具会读取 Hirist 上的所有职位；使用默认内存时约需 70 秒。
• Hirist 的分类页面（/c/）不会作为筛选条件读取；请改为输入职位名称或技能。

谁在维护？

由 Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）构建并维护，他在 Apify Store 发布数据和 OSINT Actor 作品集。如需提出功能请求或报告问题，可通过 LinkedIn（最快）联系、在 GitHub 仓库中提交 issue，或通过 atrey.dev 联系。

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查找公司背后的相关人员：LinkedIn Profile Finder 可将电子邮件地址转换为公开的 LinkedIn 个人资料。

文档

• Apify Store：https://apify.com/anshumanatrey/hirist-jobs-search
• GitHub 仓库：https://github.com/AnshumanAtrey/hirist-jobs-search（MIT 许可证，参见 LICENSE）
• 背后的引擎：https://github.com/AnshumanAtrey/ats-jobs-engine

最后更新

2026-11-08（版本 1.0）