关于 Instahyre Jobs Scraper & API - Last 24 Hours, India Tech Jobs
这款 Apify Actor 可采集 Instahyre 上的印度科技职位，并按技能、地点、经验和发布日期筛选。结果按最新发布排序，包含公司信息，并可选择获取完整详情。
主要功能
- 01按技能、城市和经验搜索
- 02按发布日期和工作方式筛选
- 03结果按最新发布排序
- 04获取职位及公司详情
- 05检查职位链接是否有效
适用场景
- 01构建每日印度科技职位信息流
- 02追踪不同技能和地区的招聘
- 03研究正在招聘的公司
- 04检查已保存的职位链接是否仍开放
MCP 相关
README 提到可通过 API 或 MCP 为 AI Agent 提供数据，但没有说明 MCP 服务接口。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-searchclaude mcp add --transport http anshumanatrey-instahyre-jobs-search https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search{"mcpServers":{"anshumanatrey-instahyre-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"anshumanatrey-instahyre-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"anshumanatrey-instahyre-jobs-search":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search"}}}{"mcpServers":{"anshumanatrey-instahyre-jobs-search":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search需要授权工具
详细介绍
Instahyre 职位抓取器与 API - 过去 24 小时内的印度科技职位
Instahyre 职位抓取器与 API：按技能、城市和经验搜索 instahyre.com 上的印度科技职位，按最新发布排序，并获取每个职位的标题、公司、城市、经验年限范围、技能、职位类别、发布日期和链接，以及每条职位记录对应的公司员工人数区间、成立年份和标语。开启完整详情后，还可获取职位描述，以及公司的行业、网站、LinkedIn、技术栈、福利和 Glassdoor 评分。
将其用作无需登录、无需 API 密钥的 Instahyre API、用于每日印度职位动态的 Instahyre 职位抓取器，或用于追踪 Bengaluru、Mumbai、Delhi NCR、Hyderabad、Pune、Chennai 和远程（居家办公）职位的招聘追踪器。可通过 Apify Console、Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make 或 AI Agent 使用，并可导出为 JSON、CSV 或 Excel。可作为 Apify Actor 使用。每个职位 $0.00019，启用完整详情后每个职位 $0.00023，每次运行启动 $0.013，无需登录。
它能做什么？
- 搜索 Instahyre 上所有开放职位。 截至 2026-11-08，Instahyre 列出了 13,453 个开放职位，分布于 3,175 家公司，包括 Accenture、Amazon、Flipkart、Myntra、Oracle、Deutsche Telekom Digital Labs、Disney、PwC 和数百家初创公司。
- 获取 Instahyre 不显示的发布日期。 Instahyre 的搜索结果不显示日期，而且职位会保留数月；这里的每条记录都包含从职位详情页读取的发布日期，并按最新发布排序。
- 每条记录都包含经验要求。 获取每个职位要求的工作年限（
experienceMin到experienceMax），还可筛选适合你经验年限的职位：3 年、2-5 年等范围、5 年以上或应届生。 - 也可匹配技能。 搜索词会匹配职位标题或 Instahyre 为职位标记的技能之一：截至 2026-11-08，python 出现在 177 个职位标题中，但出现在 3,264 个职位的标题或技能标签中。
- 支持人们常用的印度地名。 Bengaluru 可匹配 Bangalore，Gurugram 可匹配 Gurgaon；也支持 Delhi NCR。搜索某个邦（Karnataka、Maharashtra）可匹配其城市；单独输入 Remote 或 Work from home，可匹配 Instahyre 的远程职位。
- 每条记录都包含公司信息。 获取来自 Instahyre 公司资料的员工人数区间、成立年份和标语；开启完整详情后，还可获取行业、网站、LinkedIn、技术栈、福利和 Glassdoor 评分。
- 检查职位链接。 粘贴 Instahyre 职位链接，结果会显示每个职位为开放、已关闭或未找到。
与其他 Instahyre 抓取工具有什么不同？
- 真正按最新优先。 Instahyre 按自己的评分对搜索结果排序，并会让职位挂着几个月。2026-11-08，instahyre.com 上班加罗尔的 Python 开发者职位搜索结果第一页，职位发布时间的中位数为 117 天前（最早的为 626 天前）；面向应届生的职位中位数为 20 天前（最早的为 1,322 天前）。同样的搜索中，这个 Actor 的前 20 条结果中位数分别为 34 天前和 1 天前。Instahyre 按职位发布顺序分配职位编号（查看 2018 年至今的 420 个职位页面时，编号增长过程中日期从未倒退），因此会先读取最新职位，并根据职位页面标注日期。
- 每条结果都带发布日期，并支持按发布时间筛选。 在 9 个拥有至少 5 位用户的 Instahyre Actor（见下表）中，s_actors 会为每个职位提供发布日期；memo23 和 parsebird 则需付费详情选项。
- 普通结果行就包含经验范围、技能、类别和公司员工人数， 无需额外付费。getascraper、memo23 和 parsebird 只有在启用付费详情选项后才会添加经验范围；s_actors 则将其包含在价格中。
- 按用户真正想要的方式匹配词语。 Instahyre 自带的 python developer 搜索列出 6,439 个职位，其中只有 100 个职位的标题或某个技能标签同时包含这两个词（2026-11-08）；这个 Actor 会保留标题或技能标签中包含你搜索词全部词语的职位，并且只会读取 Instahyre 排序结果中仍能找到匹配职位的部分。
- 实习津贴。 Instahyre 显示的唯一薪酬数据：实习岗位的月津贴（卢比）、实习时长（月）和开始日期。
- 按获取的结果付费。 每条交付的结果收费一次，另加 $0.013 的运行启动费；达到支出上限后，运行会正常停止，并保留已付费获取的职位。
何时适合使用？
- 求职者和招聘网站： 按技能、城市、经验和日期获取最新的印度科技职位，并可设置每日定时任务。
- 招聘人员和人力资源团队： 查看当前哪些公司正在招聘某项技能、哪些职位由代理机构发布（
agencyName），以及每个岗位要求的工作年限。 - 销售和市场研究： 将按城市、规模和成立年份招聘的公司作为采购信号，并在开启详情后获取行业、网站和 LinkedIn 信息。
- 数据团队和 AI Agent： 通过 API 或 MCP 获取统一、稳定的 Instahyre 数据流。
抓取 Instahyre 职位需要多少费用？
按事件付费：每 1,000 个职位收费 $0.19，启用完整详情时每 1,000 个职位收费 $0.23；此外，默认使用 512 MB 内存时，每次运行启动收费 $0.013。Apify 每月提供的 $5 免费额度，在每次运行获取 100 个职位的情况下，约可覆盖 15,600 个职位。平台使用费已包含在内，没有月费。
| 事件 | 价格 | 收费时机 |
|---|---|---|
| 职位 | $0.00019 | 每保存一个职位，以及每检查一个已关闭或未找到的链接 |
| 含详情的职位 | $0.00023 | 启用完整详情后，每保存一个职位 |
| 运行启动 | 每 GB 内存 $0.013 | 由 Apify 在运行启动时收费：最多按 1 GB 收取一次，因此默认 512 MB 时收费 $0.013。该费用涵盖运行获取首个职位之前产生的成本 |
Instahyre Jobs Scraper 在 Apify Store 页眉中显示的“from $0.11 / 1,000 jobs”，指的是折扣等级中最低的价格：GOLD 价格。FREE 用户（Apify 的 Free plan）按表中基础价格付费，即每个职位 $0.00019，启用详情时为 $0.00023；BRONZE（Starter）为 $0.00018 和 $0.00022；SILVER（Scale）为 $0.00014 和 $0.00017；GOLD（Business）、PLATINUM 和 DIAMOND 为 $0.00011 和 $0.00013。所有套餐都收取固定的运行启动费，且页眉不会显示该费用。
| 运行（Free plan 价格，默认内存） | 费用 |
|---|---|
| 最新的 100 个职位 | $0.032 |
| 100 个含完整详情的职位 | $0.036 |
| 1,000 个职位 | $0.203 |
| Instahyre 上的所有职位，2026-11-08 时共 13,453 个 | $2.569 |
职位数量（maxJobs）和运行启动费共同决定单次运行的最高费用；达到支出上限时，运行会停止并显示相应提示。
与其他 Instahyre 抓取工具相比，价格如何？
截至 2026-11-08，Apify Store 中标题含 Instahyre 且过去 30 天有 5 位或更多用户的所有 Actor，按用户数排序。各 Actor 的免费套餐价格取自其当前定价。
| Actor | 30 天用户数 | 每个职位 | 启动费用 | 发布日期 |
|---|---|---|---|---|
| getascraper/instahyre-jobs-scraper | 326 | $0.00105，包含详情时为 $0.00115 | $0.00005 | 否 |
| getascraper/india-job-inventory-feed | 215 | $0.00199 | $0.00005 | Instahyre 职位不提供 |
| memo23/instahyre-jobs-scraper | 81 | $0.0015，包含详情时为 $0.003 | $0.0001 | 包含详情 |
| seemuapps/india-tech-jobs-scraper | 25 | $0.004 | 无 | 未说明 Instahyre 职位是否提供 |
| themineworks/instahyre-jobs-scraper | 6 | $0.002 | $0.005 | 否 |
| parsebird/instahyre-jobs-scraper | 6 | $0.00099，包含详情时为 $0.00169 | $0.001 | 包含详情 |
| s_actors/instahyre-jobs-scraper | 6 | $0.000768 | $0.001 | 是 |
| rt-solutions/india-tech-jobs-scraper | 6 | $0.0015 | 无 | Instahyre 职位不提供 |
| neverempty/instahyre-jobs | 5 | $0.002 | 无 | 否 |
| 此 Actor | 新推出 | $0.00019，包含详情时为 $0.00023 | 每 GB $0.013，512 MB 时为 $0.013 | 是，每条职位都有 |
其他工具更便宜的情况：此 Actor 的运行启动费用为 $0.013，是这些 Actor 中最高的（getascraper 为 $0.00005，memo23 为 $0.0001，s_actors 和 parsebird 为 $0.001，themineworks 为 $0.005），因此，抓取少于 21 个职位时，使用 s_actors/instahyre-jobs-scraper 的费用更低。它包含职位详情、发布日期和 Glassdoor 评分，每个职位收费 $0.000768；一次抓取 21 个职位或更多时，此 Actor 的费用就低于它们中的任何一个。其他工具功能更多的情况：getascraper 和 memo23 提供雇主电子邮件查询，以及仅返回新增或变更职位的变更跟踪模式；在这里，可以改为安排一次抓取，并将“发布时间”设为“过去 24 小时”。
它接受哪些输入？
无需填写任何内容。输入技能或职位名称，然后按“开始”；也可以留空后按“开始”，获取所有类型的最新职位。
| 字段 | 功能 |
|---|---|
技能或职位名称（searchTerms） | 每行一个。职位名称或其技能标签中包含所有词语时，即视为匹配：输入 react 也能找到 React Native。也可以粘贴 Instahyre 搜索链接 |
城市或州（location） | Bangalore、Mumbai、Delhi NCR、Karnataka、Bengaluru、Gurugram。输入 India 可查找印度境内的所有职位。单独输入 Remote 或 Work from home 可搜索远程职位；与城市一起输入则不起作用 |
工作经验（experienceYears） | 你的工作年限：3、类似 2-5 的范围、表示五年或以上的 5+，或 fresher。只保留经验年限范围与你的年限有重叠的职位 |
远程或办公室（workType） | 输入 remote 可查找 Instahyre 的居家办公职位；输入 onsite 可查找城市中的职位 |
发布时间（postedWithin） | 24 hours、3 days、7 days、30 days（默认值）、any time，或自定义时间段，例如 2 weeks |
职位数量（maxJobs） | 要获取的数量，按最新优先：默认值为 100，输入 0 则获取所有匹配结果 |
完整详情（includeDetails） | 添加文本和 HTML 格式的职位描述，以及公司的行业、网站、LinkedIn、技术栈、福利和 Glassdoor 评分 |
排除词语（excludeTerms） | 排除职位名称中包含这些词语的职位，例如 senior 或 intern |
职位类型（employmentType） | full-time 或 intern：Instahyre 列出的仅有这两种类型 |
公司规模（companySize） | small（最多 50 人）、medium（50 到 200 人）或 large（超过 200 人） |
仅限这些公司（companies） | 公司名称，例如 Flipkart，或公司的 Instahyre 页面（instahyre.com/jobs-at-zomato） |
要检查的职位链接（jobUrls） | 粘贴职位链接，检查职位是否仍在开放，而不是进行搜索 |
输入示例：
{
"searchTerms": ["python developer"],
"location": ["Bangalore"],
"experienceYears": "3",
"postedWithin": "30 days",
"maxJobs": 100
}
输出内容是什么样的？
每个职位一行，按发布时间从新到旧排列。以下行来自 2026-11-08 对示例输入（{"maxJobs": 100}）的本地运行：Instahyre 上最新的 100 个职位，均发布于 2026-11-07，耗时 85 秒。
职位名称（title） | 公司名称（company） | 主要城市（location） | 最低经验年限（experienceMin） | 最高经验年限（experienceMax） | 发布日期（postedAt） |
|---|---|---|---|---|---|
| Senior ServiceNow Engineer | Morningstar | Mumbai | 6 | 8 | 2026-11-07 |
| Manager, Application Software Engineering | Oracle | Hyderabad | 9 | 13 | 2026-11-07 |
| Dot Net Fullstack Developer | Persistent Systems | Pune | 2 | 5 | 2026-11-07 |
| SAP BTP Technical - Senior Associate | PricewaterhouseCoopers (PwC) | Hyderabad | 5 | 9 | 2026-11-07 |
| IAM Developer | Wolters Kluwer | Pune | 3 | 5 | 2026-11-07 |
单行 JSON：
{
"title": "Manager, Application Software Engineering",
"company": "Oracle",
"location": "Hyderabad",
"otherLocations": [],
"workType": "onsite",
"employmentType": "full-time",
"department": "Software Engineering",
"salary": null,
"postedAt": "2026-11-07",
"jobUrl": "https://www.instahyre.com/job-450563-manager-application-software-engineering-at-oracle-hyderabad/",
"applyUrl": "https://www.instahyre.com/job-450563-manager-application-software-engineering-at-oracle-hyderabad/",
"status": "open",
"platform": "instahyre",
"companySlug": null,
"companyWebsite": null,
"jobId": "450563",
"checkedAt": "2026-11-08T01:47:07+00:00",
"experienceMin": 9,
"experienceMax": 13,
"skills": ["Angular", "C#", "Java", "JavaScript", "React", "TypeScript", "Vue"],
"jobFunctions": ["Engineering Management", "Full-Stack Development", "Other Software Development"],
"companyEmployees": "1000+",
"companySize": "large",
"companyFounded": 1982,
"companyTagline": "Create the future with us",
"companyLogo": "https://media.instahyre.com/images/profile/base/employer/1532/70ec221bfd/oracle_logo.webp",
"relocationOk": true,
"agencyName": null,
"internshipMonths": null,
"internshipStart": null
}
完整详情还会添加 description、descriptionHtml、companySlug、companyWebsite、companyIndustry、companyLinkedin、companyTechStack、companyBenefits、companyRating、companyRatings（Glassdoor 的总体、工作与生活平衡、薪资与福利、企业文化、职业发展、多元化以及向朋友推荐评分）、companyPage，以及所在地的 city、region（印度的邦）、country 和 countryCode。在一次本地运行中，针对 Mumbai 的销售或运营职位并开启了详情（2026-11-08，共 100 行），100 条职位均已填充描述，98 条有公司网站，90 条有行业信息，87 条有 LinkedIn 信息，49 条有 Glassdoor 评分。经检查的链接如果已关闭或未找到，返回结果会包含其 status、公司和链接，其他字段为空。每次运行还会写入一条 OUTPUT 记录，说明如何读取 Instahyre、匹配并保存了多少职位，以及有关如何读取输入的备注。
运行速度如何？
在 2026-11-08 于 Apify 上使用默认的 512 MB 测得，抓取最新的 100 个职位约需三分半钟：空白表单耗时 215 秒，搜索 Bangalore 的 python developer 耗时 86 秒（66 个职位），搜索欢迎应届生的职位耗时 128 秒（100 个职位），搜索 Mumbai 的销售或运营职位耗时 122 秒（开启完整详情时为 173 秒），搜索过去 30 天内要求 8 年或以上经验的 data scientist 职位耗时 209 秒（44 个职位），抓取 500 个职位耗时 970 秒。Instahyre 限制的是每个地址的请求数，而非每次运行的请求数：每分钟约 20 次搜索、每小时约 250 次搜索，每小时约 1,000 条职位答案；抓取 500 个职位的运行满足这两项限制，此后运行会读取职位自己的页面，而不是它们的答案。增加内存不会加快运行速度：这些运行使用了 62 至 107 MB，而同样抓取最新的 100 个职位，在 1,024 MB 下耗时 207 秒。
常见问题
发布日期来自哪里？
Instahyre Jobs Scraper 会从每个职位自己的页面读取发布日期；Instahyre 会在该页面上向搜索引擎提供此日期（datePosted），但不会在搜索结果中显示。Instahyre 还会按职位发布顺序分配职位编号，因此，同一天发布的两个页面之间编号范围内的所有职位，其日期都相同；运行时只会读取所需的页面。2026-11-08，通过 HTTP 检查的 20 个已返回职位链接中，有 20 个的日期与对应行一致。
为什么“按最新排序”与 instahyre.com 上的顺序不同？
Instahyre Jobs Scraper 会按职位发布时间排序，而 Instahyre 自己的搜索会按其自有评分排序。该评分会将新职位与已列出数月的职位混在一起，并把尚未评分的职位（通常是最新职位）排在最后。因此，对于同一搜索，instahyre.com 的第一页与这里的前几行会有所不同；职位数量采用 Instahyre 自己的数据（OUTPUT 记录和消息会说明 Instahyre 为你的筛选条件列出了多少个职位）。
经验筛选器如何运作？
Instahyre Jobs Scraper 的经验筛选项（experienceYears）会保留经验范围与你的经验重叠的职位。输入一个数字、一个范围、5+ 或 fresher：输入 3 会保留要求 2-5 年或 3-7 年经验的职位，排除要求 5-9 年经验的职位；输入 2-5 会保留经验范围与 2 到 5 年有交集的所有职位，包括 0-2 到 5-9 年；输入 5+ 会保留要求 5 年或以上经验的职位；输入 fresher（或 0）会保留接受应届生的职位，包括实习岗位：Instahyre 上的每个实习岗位都要求 0-0 年经验。单个数字也会传给 Instahyre 自己的搜索，并以相同方式筛选职位；范围或 5+ 则会与每个职位自身的经验范围进行匹配。2026-11-08，使用 2-5 年经验搜索 Bangalore 的 python developer，返回了 45 个经验范围与 2 到 5 年有交集的职位中最新的 20 个。
如果搜索没有结果怎么办？
Instahyre Jobs Scraper 会在本次运行的消息和 OUTPUT 记录中说明原因，并且不会对没有结果收费。Instahyre 自己的搜索会将你的关键词与地点、单个年限数字、工作类型、职位类型和公司规模一起使用；如果没有结果，消息会说明这一点以及可以放宽哪些条件：2026-11-08，在 Bangalore 搜索 underwater basket weaving，结果为“在 Instahyre 上没有符合条件的公开职位，耗时 0 秒。Instahyre 上没有符合其他筛选条件的关键词匹配职位：请尝试减少关键词，或放宽地点、时间范围或其他筛选条件。”消息还会显示系统如何解读你的输入。
为什么搜索技能时，结果中会有职位标题里没有该技能的职位？
Instahyre Jobs Scraper 中的搜索词会匹配职位标题或 Instahyre 为职位标记的技能，因为人们会按技能搜索 Instahyre：标记了 Python 的 Backend Engineer 职位就是 Python 职位。每个词都必须出现在同一个职位标题或同一个技能标签中，因此 java 不会匹配 JavaScript，而 python developer 要求两个词同时匹配。
会显示薪资吗？
Instahyre 不会显示全职职位的薪资，因此 Instahyre Jobs Scraper 无法提供这类信息。对于实习岗位，如果公司提供了薪资信息，它会显示以卢比计的月津贴（salary；提供详细信息时还包括 salaryMin、salaryMax、salaryCurrency 和 salaryPeriod），以及实习时长和开始日期。
需要登录或 API 密钥吗？
Instahyre Jobs Scraper 不需要 Instahyre 账号或 API 密钥：它会读取 instahyre.com 向所有访客显示的公开 JSON 和页面。申请职位需要在 Instahyre 上拥有 Instahyre 账号。你只需要 Apify 账号。
可以在 Apify 免费套餐上使用吗？
Instahyre Jobs Scraper 可以在 Apify 免费套餐上使用，该套餐按基础价格收费：每个职位 $0.00019，另加每次运行启动费 $0.013。每月 $5 的免费额度大约可用于运行 100 个职位、共 15,600 个职位，每次运行费用为 $0.032。
应该多久运行一次？
每天运行一次 Instahyre Jobs Scraper 就能保持职位信息更新：将“最近发布”（postedWithin）设为 24 小时，并将“职位数量”（maxJobs）设为 0，以获取当天发布的所有职位。在 Apify Console 的“计划任务”下设置运行，并按 jobId 匹配记录，以跳过已有的职位。
如何获取某家公司的所有职位？
若要使用 Instahyre Jobs Scraper 获取某家公司的所有在招职位，请在“仅限这些公司”（companies）中输入公司名称，例如 Flipkart，或粘贴该公司的 Instahyre 页面（instahyre.com/jobs-at-flipkart），并将“职位数量”（maxJobs）设为 0。只会读取该公司的职位。
如何通过 API、Python、JavaScript、n8n 或 AI Agent 调用？
Instahyre Jobs Scraper 可通过 Apify API、Python、JavaScript、n8n、Make 或通过 MCP 使用的 AI Agent 运行。无论使用哪种方式，都需要 Apify token（在 Apify Console 的 Settings、API & Integrations 中获取），并以 JSON 格式传入输入，字段名需作为键，例如 searchTerms 和 maxJobs。
API。 一次调用即可运行此 Actor 并返回数据行（Apify 在等待 300 秒后会停止等待；如需更长时间的运行，请使用下方的客户端，它们会等待运行结束）：
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/anshumanatrey~instahyre-jobs-search/run-sync-get-dataset-items" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": ["python developer"], "location": ["Bangalore"]}'
Python（pip install apify-client）：
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("anshumanatrey/instahyre-jobs-search").call(run_input={"searchTerms": ["python developer"], "location": ["Bangalore"]})
for row in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items(): # apify-client 3+; on 2.x use run["defaultDatasetId"]
print(row["title"], row["company"], row["location"], row["experienceMin"], row["experienceMax"], row["postedAt"])
JavaScript（npm install apify-client）：
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: '<YOUR_APIFY_TOKEN>' });
const run = await client.actor('anshumanatrey/instahyre-jobs-search').call({ searchTerms: ['python developer'], location: ['Bangalore'] });
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const row of items) console.log(row.title, row.company, row.location, row.experienceMin, row.experienceMax, row.postedAt);
n8n 和 Make。 在 n8n 中，添加 Apify 节点，选择 Run an Actor and get dataset，选中此 Actor 并粘贴输入 JSON：数据行会作为 n8n 项输出。在 Make 中，Apify 应用的 Run an Actor 和 Get Dataset Items 模块也能完成相同操作。
AI Agent（MCP）。 将 https://mcp.apify.com?tools=anshumanatrey/instahyre-jobs-search 添加到 MCP 客户端，并使用 Apify 登录；或者发送 Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>。Agent 会将此 Actor 作为工具，并通过 JSON 键查看所有输入字段。
使用是否合法？
Instahyre Jobs Scraper 会读取任何人无需账户即可访问的公开职位信息和公司资料，不会收集候选人数据或招聘人员姓名。您需对数据的使用方式负责，包括遵守 Instahyre 的条款以及适用于您的隐私法律，例如印度的 DPDP Act。
限制
- Instahyre 对每个地址的请求限制约为每分钟 20 次、每小时 250 次；职位答案的请求限制约为每秒 1.5 次、每小时 1,000 次。运行会等待这些限制，在答案用尽时读取职位页面，在消息中说明已处理的进度；如果因限制而提前结束，
OUTPUT记录会标记为 partial。从职位页面读取的职位没有 agency、stipend 或 relocation 标记。实习职位页面不显示所需工作年限，因此会将其设为 0-0；这是每条 Instahyre 实习职位答案中列出的范围（截至 2026-11-08，共 64 条中的 64 条）：Experience 0 (fresher) 会保留该职位，1 或更高则会将其排除。 - 职位发布日期取自职位页面，Instahyre 仅向浏览器提供该页面；如果运行无法读取页面，返回的职位将不含日期，并会说明这一点。
- Instahyre 不会显示全职职位的薪资，也没有混合办公类型：职位地点要么是某个城市（现场办公），要么是 Work From Home（远程）。
- 按词搜索会按照 Instahyre 的排名读取结果，直到页面不再匹配；如果包含您搜索词的职位排名远低于其他结果，可能会被漏掉（截至 2026-11-08，100 个 python developer 职位中漏掉 1 个）。
- Instahyre 尚未发布的职位不会列出：Instahyre 审核期间，最新的职位编号往往会有一天暂不发布。
- 约 1% 的职位地点是 Instahyre 自有地点列表之外的自由文本（Thane、Abu Dhabi），因此按州或国家/地区搜索无法找到它们；但仍可通过城市名称找到。
- 同一家公司、相同城市、相同技能标签下的同一职位标题只会返回一次（截至 2026-11-08，共 13,453 条中的 159 条重复项）。
- 员工人数和成立年份所依据的公司列表读取于 2026-11-08；对于新加入 Instahyre 的公司，运行期间会从其公司页面获取这些信息。
谁负责维护？
由 Anshuman Atrey（@AnshumanAtrey）构建并维护，他在 Apify Store 上发布数据和 OSINT Actor。若要提出功能请求或报告错误，请通过 LinkedIn 联系（最快），在 GitHub 仓库中提出 issue，或通过 atrey.dev 联系。
同系列工具
| 工具 | 搜索内容 |
|---|---|
| Greenhouse Jobs Scraper | 实时搜索 Greenhouse 上所有公司的职位 |
| Lever Jobs Scraper | 实时搜索 Lever（jobs.lever.co）上 2,300 多家公司的职位 |
| Workday Jobs Scraper | 实时搜索 Workday（myworkdayjobs.com）上所有公司的职位 |
| Ashby Jobs Scraper | 实时搜索 Ashby（jobs.ashbyhq.com）上所有公司的职位 |
| SmartRecruiters Jobs Scraper | 实时搜索 SmartRecruiters 上 2,900 多家公司的职位 |
| Workable Jobs Scraper | 一次搜索 Workable 上所有公司的职位 |
| Cornerstone Jobs Scraper | 实时搜索 Cornerstone（csod.com）上所有公司的职位 |
| Deel Jobs Scraper | 搜索 Deel ATS（jobs.deel.com）上所有公司的职位，并提供薪资信息 |
查找公司背后的相关人员：LinkedIn Profile Finder 可将电子邮件地址转换为公开的 LinkedIn 个人资料。
文档
- Apify Store：https://apify.com/anshumanatrey/instahyre-jobs-search
- GitHub 仓库：https://github.com/AnshumanAtrey/instahyre-jobs-search（MIT 许可证，参见 LICENSE）
- 背后的引擎：https://github.com/AnshumanAtrey/ats-jobs-engine
最后更新
2026-11-08（版本 1.0）
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。