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Anthropic MCP Code Analyzer

Anthropic MCP Code Analyzer

本地服务
github.com/kivo360开发工具1290 周前更新
代码仓库

关于 Anthropic MCP Code Analyzer

Anthropic MCP Code Analyzer 是用于检查开源仓库并规划其融入现有代码库的 MCP 服务。它结合 AST 和依赖分析，由 Claude 生成合并策略并提示冲突处理方案。

主要功能

  1. 01分析仓库结构与代码模式
  2. 02提取并处理文档
  3. 03通过 AST 分析代码
  4. 04追踪依赖与架构
  5. 05使用 Claude 生成合并计划
  6. 06识别冲突并提供处理建议

适用场景

  1. 01在集成前评估开源项目
  2. 02规划仓库合并并定位潜在冲突

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供仓库分析和集成规划能力，包括源仓库与目标仓库分析、合并建议和潜在冲突提示。

#anthropic-mcp#code-analyzer#open-source

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Anthropic MCP Code Analyzer

一个 MCP 服务，可帮助分析开源项目并将其集成到现有代码库中。该工具使用 Claude 分析代码模式、架构和文档，从而提供智能合并策略。

功能

  • 仓库分析和代码模式检测
  • 文档提取和处理
  • 使用 Claude 生成智能合并策略
  • 基于 AST 的代码分析
  • 依赖关系跟踪
  • 架构模式检测

安装

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/kivo360/anthropic-mcp-code-analyzer.git
cd anthropic-mcp-code-analyzer
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 设置环境变量：
export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key
export PORT=3000  # Optional, defaults to 3000

用法

  1. 启动服务：
npm start
  1. 分析仓库并获取合并策略：
curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sourceRepo": "https://github.com/user/source-repo.git",
    "targetRepo": "https://github.com/user/target-repo.git"
  }'

服务将返回：

  • 源仓库分析结果
  • 目标仓库分析结果
  • 建议的合并策略
  • 潜在冲突及解决方案

API 端点

POST /analyze

分析源仓库和目标仓库，并生成合并策略。

请求正文：

{
  "sourceRepo": "string",
  "targetRepo": "string"
}
GET /health

用于验证服务状态的健康检查端点。

工作原理

  1. 仓库分析

    • 克隆源仓库和目标仓库
    • 使用 AST 解析分析代码结构
    • 提取模式和依赖关系
    • 处理文档

  2. 模式检测

    • 识别常见编码模式
    • 映射依赖关系及其关联
    • 分析架构决策

  3. 合并策略生成

    • 使用 Claude 分析兼容性
    • 生成分步集成计划
    • 识别潜在冲突
    • 提出重构步骤建议

  4. 文档处理

    • 提取并分析文档
    • 映射代码库之间的知识
    • 为决策提供上下文

参与贡献

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。