Antics

antics-mcp

用一句提示词，为你的游戏加入多人模式。 一个 MCP 服务， 可让 AI Agent 生成网页游戏，并将其部署到可游玩的多人游戏 URL—— 在一次对话中完成房间创建、实时状态同步和排行榜设置。

AI 可以编写完整游戏——无论是单个 HTML 文件还是多文件项目——但它无法搭建服务端，因此它构建的游戏都是单人游戏。antics-mcp 正是缺少的那一环：你的 Agent 编写游戏、调用一个工具，然后把链接交给你，你的朋友可以直接打开。无需后端，也无需玩家账号。

→ antics.gg · 完整 API 集于一个文件：antics.gg/llms.txt

安装

Claude Code：

claude mcp add antics -- npx -y antics-mcp

Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端 — 添加到你的 MCP 配置中 （claude_desktop_config.json、Cursor 的 mcp.json 等）：

{
  "mcpServers": {
    "antics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "antics-mcp"]
    }
  }
}

然后只需提出请求：“制作一个双人游戏并部署。” Agent 会编写游戏、调用 deploy_game， 并返回一个可游玩的 URL——无需复制粘贴、访问网站或登录。

工具

工具	功能	需要登录？
deploy_game	部署游戏（单文件使用 html，多文件项目使用 files）→ 返回可游玩的多人游戏 URL。若未提供 projectId，则无需密钥（临时房间）。	否
create_project	创建项目；返回项目 ID、可发布密钥（pk_）和密钥（sk_，仅显示一次）。	是
get_leaderboard	读取项目的排行榜（最高分）。	是
list_projects	列出你的项目。	是
set_share_preview	设置项目房间链接在社交平台上的预览信息——标题、描述和图片。	是

deploy_game 无需登录即可使用——它会返回一个临时的无密钥 URL，可立即分享 （房间最多容纳 8 名玩家，有效期为 24 小时）。如需保留链接和排行榜并提高限制，可使用 npx antics-cli login（GitHub）登录一次，随后即可使用归属账号的工具，也可以让 deploy_game 部署到指定项目。

多人模式的工作原理

你的 Agent 无需事先了解这些内容——antics.gg/llms.txt 提供了完整 API，集于一个文件中，专为大模型一次性集成而编写。简而言之：游戏调用 joinRoom({})，共享房间状态由主机决定，每位玩家拥有各自的数据切片；写入操作会合并到约 20 Hz 的频率；排行榜只需调用一次 submitScore()。部署后的游戏运行在 /r/<code> URL 上，并内置邀请链接和二维码。

链接

• 网站：https://antics.gg
• 文档 / API 参考：https://antics.gg/docs · https://antics.gg/llms.txt
• 试用演示（无需安装）：antics.gg 上的四款游戏均根据文档通过一次提示词生成。