Project Management AI Analysis

PDA Platform

通知：PDA Task Force 已于 2026 年 1 月 30 日结束

本仓库不再维护或提供支持。

• 联系邮箱 [email protected] 已停用
• 如有疑问，请联系最后一任主席：Donnie MacNicol，邮箱 [email protected]
• 可使用仍在维护的分支：https://github.com/antnewman/pda-platform

面向 AI 项目交付的开源基础设施。

概述

PDA Platform 提供所需的数据基础设施，助力 AI 改进项目交付。本平台旨在支持 NISTA Programme and Project Data Standard 试点。

本项目得以实现，离不开：

• PDA Task Force 白皮书，该白皮书指出了英国项目交付中实施 AI 的障碍
• NISTA Programme and Project Data Standard 及其为期 12 个月的试点

问题

英国大型基础设施项目的成功率约为 0.5%。政府大型项目组合中有 84% 的项目评级为琥珀色或红色。AI 有望提供帮助，但缺乏标准化的数据基础设施。

解决方案

组件	描述	状态
pm-data-tools	通用 PM 数据解析器（支持 8 种格式及 NISTA）	v0.2.0 ✅
agent-task-planning	AI 可靠性框架	v1.0.0 ✅
pm-mcp-servers	用于集成 Claude 的 MCP 服务	Phase 1 ✅
Specifications	规范模型、基准测试、合成数据	已发布 ✅

快速开始

# Install the core library
pip install pm-data-tools

# Parse any PM file
from pm_data_tools import parse_project
project = parse_project("schedule.mpp")

# Validate NISTA compliance
from pm_data_tools.validators import NISTAValidator
result = NISTAValidator().validate(project)
print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

软件包

pm-data-tools

项目管理数据的通用解析器和验证器。

• 格式：MS Project、Primavera P6、Jira、Monday、Asana、Smartsheet、GMPP、NISTA
• 功能：解析、验证、转换、迁移
• 安装：pip install pm-data-tools

agent-task-planning

具备置信度提取和异常值挖掘功能的 AI 可靠性框架。

• 功能：多样本共识、多样化备选方案生成
• 安装：pip install agent-task-planning

pm-mcp-servers

让 Claude 能够与 PM 数据交互的 MCP 服务。

• 服务：pm-data、pm-validate、pm-analyse、pm-benchmark
• 安装：pip install pm-mcp-servers

规范

所有规范均位于 specs/ 目录中：

规范	描述
规范模型	面向 PM 数据的 12 实体 JSON Schema
MCP 服务	用于 AI 集成的 4 个服务和 19 个工具
基准测试	面向 PM AI 的 5 项评估任务
合成数据	保护隐私的数据生成

仓库结构

pda-platform/
├── specs/           # Technical specifications
├── packages/        # Python packages (each publishable to PyPI)
│   ├── pm-data-tools/
│   ├── agent-task-planning/
│   └── pm-mcp-servers/
├── docs/            # Documentation
└── examples/        # Usage examples

许可证

MIT 许可证——详见 LICENSE

作者

PDA Task Force 成员

致谢

• PDA Task Force 关于实施 AI 障碍的白皮书
• NISTA Programme and Project Data Standard
• 开源社区

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旨在支持 NISTA 试点并改进英国项目交付。