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Project Management Validation

Project Management Validation

本地服务
github.com/PDA-Task-Force生产力038 周前更新

关于 Project Management Validation

Project Management Validation 是 PDA Platform 的项目数据验证包,供团队依据 NISTA 等规则检查项目记录。平台还提供解析和转换工具,但该仓库已停止维护。

主要功能

  1. 01检查是否符合 NISTA
  2. 02验证项目数据
  3. 03支持进度管理最佳实践和自定义规则
  4. 04兼容多种项目数据格式

适用场景

  1. 01核查项目数据是否符合 NISTA 要求
  2. 02依据验证规则检查进度计划

MCP 相关

PDA Platform 包含 pm-validate,作为其 4 个 MCP 服务之一,为 AI 客户端提供处理项目数据的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"antnewman-pm-validate": {
"command": "uvx",
"args": [
"pm-mcp-servers"
]
}
}
}
启动命令uvx pm-mcp-servers

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipm-mcp-servers0.3.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

PDA Platform

通知:PDA Task Force 已于 2026 年 1 月 30 日结束

本仓库不再维护或提供支持。

面向 AI 项目交付的开源基础设施。

License: MIT DOI PyPI - pm-data-tools

概述

PDA Platform 提供所需的数据基础设施,助力 AI 改进项目交付。本平台旨在支持 NISTA Programme and Project Data Standard 试点。

本项目得以实现,离不开:

  • PDA Task Force 白皮书,该白皮书指出了英国项目交付中实施 AI 的障碍
  • NISTA Programme and Project Data Standard 及其为期 12 个月的试点

问题

英国大型基础设施项目的成功率约为 0.5%。政府大型项目组合中有 84% 的项目评级为琥珀色或红色。AI 有望提供帮助,但缺乏标准化的数据基础设施。

解决方案

组件描述状态
pm-data-tools通用 PM 数据解析器(支持 8 种格式及 NISTA)v0.2.0 ✅
agent-task-planningAI 可靠性框架v1.0.0 ✅
pm-mcp-servers用于集成 Claude 的 MCP 服务Phase 1 ✅
Specifications规范模型、基准测试、合成数据已发布 ✅

快速开始

# Install the core library
pip install pm-data-tools

# Parse any PM file
from pm_data_tools import parse_project
project = parse_project("schedule.mpp")

# Validate NISTA compliance
from pm_data_tools.validators import NISTAValidator
result = NISTAValidator().validate(project)
print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

软件包

pm-data-tools

项目管理数据的通用解析器和验证器。

  • 格式:MS Project、Primavera P6、Jira、Monday、Asana、Smartsheet、GMPP、NISTA
  • 功能:解析、验证、转换、迁移
  • 安装:pip install pm-data-tools
agent-task-planning

具备置信度提取和异常值挖掘功能的 AI 可靠性框架。

  • 功能:多样本共识、多样化备选方案生成
  • 安装:pip install agent-task-planning
pm-mcp-servers

让 Claude 能够与 PM 数据交互的 MCP 服务。

  • 服务:pm-data、pm-validate、pm-analyse、pm-benchmark
  • 安装:pip install pm-mcp-servers

规范

所有规范均位于 specs/ 目录中:

规范描述
规范模型面向 PM 数据的 12 实体 JSON Schema
MCP 服务用于 AI 集成的 4 个服务和 19 个工具
基准测试面向 PM AI 的 5 项评估任务
合成数据保护隐私的数据生成

仓库结构

pda-platform/
├── specs/           # Technical specifications
├── packages/        # Python packages (each publishable to PyPI)
│   ├── pm-data-tools/
│   ├── agent-task-planning/
│   └── pm-mcp-servers/
├── docs/            # Documentation
└── examples/        # Usage examples

许可证

MIT 许可证——详见 LICENSE

作者

PDA Task Force 成员

致谢

  • PDA Task Force 关于实施 AI 障碍的白皮书
  • NISTA Programme and Project Data Standard
  • 开源社区

旨在支持 NISTA 试点并改进英国项目交付。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。