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WineAuction

WineAuction

远程服务
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关于 WineAuction

WineAuction 是用于将葡萄酒报价与零售及拍卖参考价比较的连接器和任务技能集合。它还可查询历史成交、当前报价、酒评,并估算单瓶及酒窖藏酒价值。

主要功能

  1. 01对比报价与零售及拍卖价格
  2. 02查看餐厅酒单加价幅度
  3. 03搜索拍卖标的与历史成交
  4. 04查找当前报价和酒评
  5. 05估算单瓶及酒窖藏酒价值
  6. 06只读工具并在本地生成 HTML 报告

适用场景

  1. 01核查商家或期酒报价
  2. 02将餐厅酒单价格与市场参考价比较
  3. 03寻找低于市场价或即将结束的拍卖标的
  4. 04估算酒窖藏酒的零售和拍卖价值

MCP 相关

WineAuction 连接器通过 MCP 端点提供只读工具。用户使用 WineAuction 账户登录,技能则为常见葡萄酒调研任务提供工作流。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://wineauction.ai/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

WineAuction 插件

将提供的葡萄酒报价与零售和拍卖市场价格进行比较,并查询葡萄酒价格、历史拍卖成交记录、当前报价和可用的酒评。数据来自 WineAuction。

功能

  • WineAuction 连接器(https://wineauction.ai/api/mcp):首次使用时,使用你的 WineAuction 账户登录。
  • 技能,每种用例对应一个:
    • restaurant-wine-list:你提供的餐厅酒单(照片、PDF、链接或文本),或指定的餐厅。显示每瓶酒相对于零售和拍卖价格的加价幅度。
    • merchant-offer-check:商家的邮件、简报、期酒报价、价目表或单条报价。根据市场价格评估每个报价。
    • auction-lots:你提供的拍卖清单或拍品,或指定的拍卖会或拍卖行。查询低于市场价的拍品、即将结束的拍品、成交结果和定期追踪。
    • wine-info:葡萄酒、生产商、年份或产区:零售和拍卖价格、过往成交记录、酒评以及当前在售渠道。
    • cellar-valuation:你拥有的酒瓶清单。估算每瓶及总价值,分别按拍卖价和零售价计算。
    • wineauction-reference:共享工具字段、价格解读规则、酒单解析,以及上述技能链接到的 HTML 报告生成器。

版本 1.2.1 说明了拍卖参考数据的回退机制:如果指定年份有成交记录,则采用该年份;否则汇总所有年份的数据,并通过 vintage_basis 标明采用的依据。

安装

Claude Code:

/plugin marketplace add antyser/wineauction-plugin
/plugin install wineauction@wineauction

然后运行 /mcp,并登录 wineauction。

Codex:

codex plugin marketplace add antyser/wineauction-plugin

然后从插件目录安装 WineAuction,并按提示登录。该仓库包含两套清单:供 Claude 使用的 .claude-plugin/ 和 .mcp.json,以及供 OpenAI 使用的 plugin.json、mcp.json 和 .agents/plugins/。skills/ 中的技能为共用技能。

Claude(网页、桌面和 Cowork),仅连接器:打开 Customize > Connectors,在目录中搜索 WineAuction,点击 Connect,然后使用你的 WineAuction 账户登录。

Claude(含技能):前往 Customize > Plugins,添加市场 antyser/wineauction-plugin,然后安装 WineAuction。打开插件的 Connectors 标签页并连接 WineAuction 连接器,使用你的 WineAuction 账户登录。

ChatGPT(仅连接器,直到该插件列入 ChatGPT 目录):打开 chatgpt.com/plugins,点击 Add,然后点击 Add custom MCP server。将名称设为 WineAuction,粘贴 https://wineauction.ai/api/mcp,保持 Authentication 设为 OAuth,勾选 "I understand and want to continue",点击 Create as a plugin,然后使用你的 WineAuction 账户登录。

每款应用的分步说明请见 wineauction.ai/mcp。

数据

插件本身不会收集任何信息。每次调用工具都会将你的查询(葡萄酒名称、筛选条件或你要求评估的价格)发送至 https://wineauction.ai/api/mcp 并返回结果。所有工具均为只读。HTML 报告在本地生成;联网查看时会加载 Google Fonts,否则使用系统字体。请参阅隐私政策和服务条款。

支持

请在 github.com/antyser/wineauction-plugin/issues 提交问题。

说明

  • 价格以美元计,按每 750 ml 计算。拍卖价格包含买家佣金。
  • 技能中的 evaluate_offers 每次调用最多评估 25 行;较长的清单会分批发送。
  • 工具仅读取数据,不能出价、购买或联系任何人。

构建并验证发布版本

带版本号的清单和 server.json 使用相同的发布版本。server.json 是 MCP Registry 的官方条目;当 .github/workflows/mcp-registry.yml 在 main 上发生更改时,会发布该条目,而 Registry 只接受新版本。便携包将 plugin.json、mcp.json、skills/ 和 assets/ 保留在仓库根目录;Claude 市场清单仍与它们并列提供。review/fixtures/ 下的 30 行 newsletter 是用于工作流审查的合成供价输入,并非真实商家报价或市场参考数据。

自然语言技能路由示例单独保存在 review/trigger-cases.json 中,每项任务技能各有一个;OpenAI 审查案例仍涵盖六个连接器工具和现有工作流示例。

提交发布候选版本后,使用已跟踪文件构建 ZIP:

python3 scripts/build_release.py

默认输出为 ~/Downloads/wineauction-plugin-1.2.1.zip。若要验证候选提交及其打包的渲染器,请运行:

scripts/local_ci.sh "$(git rev-parse HEAD)"

本地检查要求在指定提交上使用干净的检出状态,验证清单和审查案例,构建并检查 ZIP,并从归档中运行渲染器。它使用 Python 3 和 Node.js。

OpenAI 包

OpenAI 的插件审查会拦截两项技能,因此上传到 OpenAI 的 ZIP 是完整插件的一个变体,基于同一提交构建:

  • python3 scripts/build_release.py 为 Claude 和 Codex 构建完整插件(全部五项任务技能和 skills/wineauction-reference)。
  • python3 scripts/build_openai_package.py 构建 ~/Downloads/wineauction-plugin-1.2.1-openai.zip。它会移除 skills/auction-lots,将 skills/wineauction-reference 移至根目录下的 shared/ 文件夹,并排除其 SKILL.md 和 agents/;将 ../wineauction-reference/ 链接改写为 ../../shared/;仅保留 plugin.json、mcp.json、LICENSE、assets/、skills/ 和 shared/;并将 openai/ 下的文件覆盖到生成的包中(路径与包内路径相同):应用名称对应的 plugin.json、不包含自身 OAuth 配置块的 mcp.json、OpenAI 专用的 README.md、四个任务 SKILL.md 文件,以及采用中性价格研究措辞的共享参考文件。完整插件 ZIP 也包含 openai/;仓库没有 .gitattributes 导出规则,因为 Claude 目录会拒绝这些规则。

OpenAI 构建会检查是否有文件链接指向不存在的路径、是否仍有内容引用 auction-lots 或 wineauction-reference,以及打包内容中是否包含类似密钥的材料。两种构建都会在 scripts/local_ci.sh 中运行。若要更改 OpenAI 收到的内容,请编辑 openai/ 副本,而不是已跟踪的文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。