关于 Indonesia Economic & Financial Data
Indonesia Economic & Financial Data 是只读 MCP 服务,提供印度尼西亚及另外五个东盟国家的经济和金融数据序列。数据来自 World Bank、IMF 和 ECB,涵盖预测及兑 IDR 汇率。
主要功能
- 01搜索经济数据序列
- 02按时期获取数据序列
- 03查询兑 IDR 的最新汇率
- 04比较六个东盟国家的指标
- 05查看可用指标和货币
- 06检查数据库状态和内容
适用场景
- 01比较印度尼西亚和越南的通胀
- 02查看 IMF 的 GDP 增长预测
- 03查询近期 USD/IDR 汇率
MCP 相关
MCP 服务提供只读工具,用于搜索和获取数据序列、查询最新汇率、比较东盟指标、列出数据范围及检查服务状态。无需 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
docker run -i --rm ghcr.io/anyoneo/idn-econ-mcp:1.0.0本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
ghcr.io/anyoneo/idn-econ-mcp:1.0.0stdio工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
idn-econ-mcp — 面向 AI Agent 的印度尼西亚经济数据
只读 MCP 服务,提供可供 AI Agent(Claude Desktop、Cursor、VS Code 和其他 MCP 客户端)直接使用的印度尼西亚和 ASEAN 经济与金融数据。 无需 API key。免费。
- 官方 MCP 注册表:
io.github.anYoneo/indonesia-economic-data - Smithery:
bowolime/indonesia-economic-data— https://smithery.ai/servers/bowolime/indonesia-economic-data
为什么要开发它
如果您让 AI Agent 回答诸如 “印度尼西亚的通胀率是多少,与越南相比如何?” 这样的问题,Agent 往往会猜测或编造答案。本服务直接提供来自 World Bank、IMF 和 ECB 的真实数据,无需抓取网页。
可用工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
cari_series | 按关键词搜索数据序列(inflasi、PDB、kurs、imf) |
ambil_series | 获取单个序列的数据点(例如 imf:idn:NGDP_RPCH),可筛选时间段 |
kurs_terkini | 最新兑 Rupiah 汇率:USD、EUR、SGD、CNY、JPY、MYR |
banding_asean | 比较 6 个 ASEAN 国家之间的指标(inflasi、pertumbuhan、utang,……) |
daftar_indikator | 列出所有可用指标和汇率对 |
cek_server | 查看数据库状态和内容摘要 |
数据范围
- 127 个序列、16.183 条观测数据,涵盖 1960 – 2031 年
- 国家:印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南、菲律宾、新加坡
- World Bank(实际数据):通胀率、CPI、GDP、人均 GDP、失业率、投资、农业、粮食、化肥、互联网、预期寿命、人口
- IMF WEO(实际数据 + 预测至 2031 年):通胀率、GDP、人均 GDP、实际增长率、失业率、政府债务(占 GDP 的比例)、经常账户余额
- 兑 IDR 的每日汇率(ECB):USD、EUR、SGD、CNY、JPY、MYR
series_id 前缀:wb: = World Bank,imf: = IMF WEO,fx: = ECB 汇率。
使用方法
MCP Bundle(无需配置 Python)
下载 idn-econ-mcp.mcpb,然后在支持 MCP Bundle 的客户端(Claude Desktop)中打开。
Bundle 包含服务和数据库,大小约为 966 KB。
手动使用 stdio
{
"mcpServers": {
"idn-econ": {
"command": "python",
"args": ["/path/ke/idn-econ-mcp/src/server.py"],
"env": { "IDN_ECON_DB": "/path/ke/vpsrevenue.db" }
}
}
}
向 Agent 提问示例
- “获取印度尼西亚 2015–2025 年的通胀率,然后与越南比较。”
- “根据 IMF 的预测,印度尼西亚 2030 年的 GDP 增长率是多少?”
- “最新的 USD/IDR 汇率是多少?过去 30 天的趋势如何?”
构建 / 更新数据库
python scripts/build_db.py # World Bank + ECB (butuh collector vps-revenue)
python scripts/collect_imf.py # IMF WEO lewat DataMapper API (tanpa key)
python scripts/build_bundle.py # bangun idn-econ-mcp.mcpb
python scripts/build_product.py # bangun CSV + ZIP paket data untuk dijual
python tests/test_server.py # 10 uji (pemanggilan langsung + handshake stdio)
数据来源与许可
- World Bank Open Data — CC BY 4.0;允许商业使用,但须注明来源
- IMF World Economic Outlook(DataMapper API)— 公开数据;请查看 IMF 的商业使用条款
- ECB euro foreign exchange reference rates — 可在注明来源的情况下重复使用
所有输出均包含 atribusi 列,方便您遵守相应许可。
局限性(如实说明)
- World Bank/IMF 指标采用年度数据(非实时);最新数据的发布时间可能比实际情况晚数月。
- IMF 数据中当前年份之后的时间段属于预测,并非实际数据。
- 不包含 BPS:
webapi.bps.go.id返回 403(Perimeter WAF),且要求注册 API key。IDX 也需要内部端点。因此,本套件中没有比 World Bank/IMF 更新的印度尼西亚数据来源。 - 指标范围仅限于
daftar_indikator中列出的内容。
许可
MIT(代码)。数据遵循上述各来源的相应许可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。