Apache Hadoop Hive MCP Server by CData

apache-hadoop-hive-mcp-server-by-cdata

CData 面向 Apache Hadoop Hive 的 Model Context Protocol (MCP) 服务

:heavy_exclamation_mark: 此项目构建的是一个本地、只读 MCP 服务。如需完整的远程 MCP 访问，请查看首个托管式 MCP 平台：CData Connect AI。如需在本地托管并具备完整的读取、写入、更新、删除和操作能力，以及简化的设置流程，请查看我们的 CData MCP Server for Apache Hadoop Hive。

用途

我们创建了此只读 MCP 服务，以便 LLM（如 Claude Desktop）查询由 CData JDBC Driver for Apache Hadoop Hive 支持的 Apache Hadoop Hive 实时数据。

CData JDBC Driver 通过将 Apache Hadoop Hive 映射为关系型 SQL 模型来连接它。

此服务封装了该驱动程序，并通过简单的 MCP 接口提供 Apache Hadoop Hive 数据，因此 LLM 可以通过自然语言问题获取实时信息，无需编写 SQL。

设置指南

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/cdatasoftware/apache-hadoop-hive-mcp-server-by-cdata.git
   cd apache-hadoop-hive-mcp-server-by-cdata
   

2. 构建服务：

   mvn clean install
   

   这将创建 JAR 文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
3. 下载并安装适用于 {source} 的 CData JDBC Driver：https://www.cdata.com/drivers/hive/download/jdbc
4. 为 CData JDBC Driver 授权：
   • 在安装目录中找到 lib 文件夹，通常位于：
     • (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Apache Hadoop Hive\
     • (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for Apache Hadoop Hive/
   • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.apachehive.jar --license
   • 输入您的姓名、电子邮件地址和“TRIAL”（或您的许可证密钥）。
5. 配置与数据源的连接（以 Salesforce 为例）：

   • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.apachehive.jar，打开连接字符串实用工具。

     

   • 配置连接字符串并点击“Test Connection”

     **注意：**如果数据源使用 OAuth，您需要在浏览器中进行身份验证。

   • 成功后，复制连接字符串以供后续使用。

6. 使用以下属性和格式为 JDBC 连接创建 .prp 文件（例如 apache-hadoop-hive.prp）：
   • Prefix - 用于已公开工具的前缀
   • ServerName - 服务名称
   • ServerVersion - 服务版本
   • DriverPath - JDBC 驱动程序 JAR 文件的完整路径
   • DriverClass - JDBC 驱动程序类的名称（例如 cdata.jdbc.apachehive.ApacheHiveDriver）
   • JdbcUrl - 用于通过 CData JDBC Driver 连接数据的 JDBC 连接字符串（从上方复制）
   • Tables - 留空以访问所有数据；否则可明确指定要开放访问的表

     Prefix=apachehive
     ServerName=CDataApacheHive
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.apachehive.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.apachehive.ApacheHiveDriver
     JdbcUrl=jdbc:apachehive:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

在 Claude Desktop 中使用服务

1. 创建 Claude Desktop 的配置文件（claude_desktop_config.json），以添加新的 MCP 服务，格式如下。如果文件已存在，请在配置文件的 mcpServers 中添加条目。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\apache-hadoop-hive.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/apache-hadoop-hive.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   如有需要，请将配置文件复制到相应目录（以 Claude Desktop 为例）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. 运行或刷新客户端（Claude Desktop）。

注意： 你可能需要完全退出 Claude Desktop 客户端，然后重新打开，MCP 服务才会显示。

运行服务

1. 运行以下命令，单独启动 MCP 服务

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

注意： 服务使用 stdio，因此只能与运行在同一台机器上的客户端配合使用。

使用详情

配置好 MCP 服务后，AI 客户端便可使用内置工具读取、写入、更新和删除底层数据。通常，你无需显式调用这些工具。只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：

• “我的已成交机会与账户行业之间有什么关联？”
• “SUPPORT 项目中有多少个未关闭的工单？”
• “你能告诉我今天有哪些日历事件吗？”

以下是可用工具及其说明：

工具与说明

在下面的定义中，{servername} 指配置文件中 MCP 服务的名称（例如上面的 {classname_dash}）。

• {servername}_get_tables - 获取数据源中可用表的列表。使用 {servername}_get_columns 工具列出表中的可用列。工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_get_columns - 获取表中列的列表。使用 {servername}_get_tables 工具获取可用表的列表。工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_run_query - 执行 SQL SELECT 查询

JSON-RPC 请求示例

如果你要编写脚本来发送请求到 MCP 服务，而不是使用 AI 客户端（例如 Claude），则可参考以下 JSON 载荷示例；调用可用工具时请遵循 JSON-RPC 2.0 规范。

apache_hadoop_hive_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "apache_hadoop_hive_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

apache_hadoop_hive_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "apache_hadoop_hive_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

apache_hadoop_hive_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "apache_hadoop_hive_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

故障排除

1. 如果在 Claude Desktop 中看不到 CData MCP Server，请确保已完全退出 Claude Desktop（Windows：使用任务管理器；Mac：使用活动监视器）。
2. 如果 Claude Desktop 无法检索数据，请确保已正确配置连接。使用连接字符串生成器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
3. 如果连接数据源时遇到问题，请联系 CData 支持团队。
4. 如果使用 MCP 服务时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入 CData 社区。

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发此软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

所有支持的数据源

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