mcpField
A
apexapi-mcp

apexapi-mcp

本地服务
github.com/apexapiAI 与智能体016 周前更新

关于 apexapi-mcp

apexapi-mcp 让 MCP 客户端通过一个 API 密钥调用 ApexApi 的 120 多种 AI 模型,并获取实时网页内容。它将模型对话、网页抓取与提取、图像和语音生成等能力整合为一组工具。

主要功能

  1. 01调用 120 多种 AI 模型
  2. 02抓取、爬取并提取网页内容
  3. 03生成图像与语音
  4. 04查询模型列表、余额和任务状态

适用场景

  1. 01从 MCP 客户端调用不同 AI 模型
  2. 02抓取网页并提取结构化信息
  3. 03通过工具生成图像或语音

MCP 相关

提供本地 stdio 和远程 Streamable HTTP 两种 MCP 连接方式,向客户端暴露模型调用、网页处理、图像与语音生成等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"apexapi-apexapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apexapi-mcp"
],
"env": {
"APEXAPI_API_KEY": "<APEXAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y apexapi-mcp
需要配置的环境变量
APEXAPI_API_KEY密钥Your ApexApi API key (starts with 'ak-'). Get one at https://apexapi.dev or via agent self-registration per https://apexapi.dev/auth.md

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmapexapi-mcp0.1.1

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
modelstring是maker/model 格式的模型标识,例如 openai/gpt-4o 或 anthropic/claude-fable-5
promptstring是用户提示词
systemstring否可选的系统提示词
max_tokensinteger否
temperaturenumber否

详细介绍

apexapi-mcp

适用于 ApexApi 的 MCP 服务——通过任意 MCP 客户端调用 120 多种 AI 模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen……),并读取实时网页(抓取 / 爬取 / 结构化提取),只需一个 ak- API 密钥和一个预付费余额。

工具

chat、list_models、get_balance、scrape_page、crawl_site、extract_structured、check_job、generate_image、generate_speech

本地(stdio)

在 https://apexapi.dev/keys 获取密钥,然后将以下内容添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "apexapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "apexapi-mcp"],
      "env": { "APEXAPI_API_KEY": "ak-..." }
    }
  }
}

Claude Code:claude mcp add apexapi -e APEXAPI_API_KEY=ak-... -- npx -y apexapi-mcp

远程(Streamable HTTP)

端点:https://api.apexapi.dev/mcp,请求头为 Authorization: Bearer ak-...

响应采用 MCP Streamable HTTP 帧格式(SSE)——Claude Code 等客户端可原生处理;这不是纯 JSON REST 端点。

Claude Code:claude mcp add --transport http apexapi https://api.apexapi.dev/mcp --header "Authorization: Bearer ak-..."

文档

https://apexapi.dev/docs/mcp

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。