🚀 MCP-AI: Self-Learning API-to-cURL Model

🚀 MCP-AI：自学习 API 转 cURL 模型

此项目构建了一个自主 AI 系统，用于将 API 文档转换为 cURL 命令。

📌 功能：

✅ 自动生成数据集
✅ 通过强化学习持续改进模型
✅ 用于基于 API 执行的 MCP 服务
✅ 通过 GitHub Actions 持续部署

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🚀 快速开始：

1️⃣ 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2️⃣ 启动 MCP 服务：

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ 启动 AI 自动化：

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ 测试系统：

pytest tests/

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📜 setup.py（用于打包 SDK）

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="mcp_sdk",
    version="1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "fastapi",
        "uvicorn",
        "torch",
        "transformers",
        "sacrebleu",
        "requests",
        "pytest",
        "gitpython",
    ],
    author="Your Name",
    description="MCP SDK for API-to-cURL Model Automation",
    license="MIT"
)

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✅ 最后步骤

1️⃣ 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2️⃣ 启动 MCP 服务

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ 运行 AI 自动化

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ 测试系统

pytest tests/

修复 uvicorn：找不到命令

此错误表明 uvicorn 尚未安装，或不在系统路径中。

✅ 解决方案 1：安装 Uvicorn

pip install uvicorn

✅ 解决方案 2：确保已激活虚拟环境

source /Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

✅ 解决方案 3：显式调用 Python 来运行 Uvicorn

修改 scripts/start_mcp.sh：

#!/bin/bash
echo "🚀 Starting MCP Server..."
/Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/python -m uvicorn src.mcp_server:app --reload

最后步骤

应用修复后，重新启动所有内容：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
bash scripts/start_mcp.sh

🚀 现在系统已全面整合并具备自学习能力！ 🎯