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apipriceindex

apipriceindex

本地服务
apipriceindex.comAI 与智能体01 周前更新

关于 apipriceindex

apipriceindex 是面向 AI Agent 的 MCP 服务,提供带来源链接的最新 LLM API 价格和优惠数据。它支持搜索、成本估算、比较和价格历史,并标注验证日期与可信度,不会悄然提供未知价格。

主要功能

  1. 01按提供商、价格和能力搜索模型
  2. 02获取带来源和日期的已验证价格
  3. 03估算并排序每月工作负载成本
  4. 04查找免费模型、折扣和额度
  5. 05比较模型、托管方和报价
  6. 06追踪价格变化与能力等级

适用场景

  1. 01查找当前可免费调用的模型
  2. 02估算不同模型的每月 API 成本
  3. 03比较价格和托管选项
  4. 04查看近期价格涨跌

MCP 相关

向 MCP 客户端提供定价、模型搜索、估算、比较、优惠和价格历史工具。数据从索引实时获取;缺失或未跟踪的价格会明确说明,不会臆造。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"apipriceindex": {
"command": "uvx",
"args": [
"apipriceindex-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx apipriceindex-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiapipriceindex-mcp0.3.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 4 天前

参数类型必填说明
querystring是
providerany否
min_contextany否
open_weightsany否

详细介绍

apipriceindex-mcp

一个 MCP 服务,为任何 AI Agent 提供实时、经验证的大模型 API 价格,以及今日优惠。

询问助手 “现在有哪些大模型可以免费调用?”、“至少和 GPT-5.6 Sol 一样好的模型中,哪个最便宜?” 或 “我每月使用 2 亿输入 / 1,500 万输出令牌,在 Sonnet 和 GPT 上分别要花多少钱?”,它都会根据今日索引作答——每个价格都附有验证日期、交叉核对置信度和来源 URL。数据来自 apipriceindex.com(CC BY 4.0,每天从各服务提供商自己的价格清单或 OpenRouter 的服务提供商数据中重新核验;每个价格都在 source_url 中注明来源)。

工具

工具功能
search_models按名称 / 服务提供商查找模型 ID;可按上下文窗口、开放权重、最高价格(输入 + 输出)、能力(工具、推理、视觉、json)和最低速度筛选
get_price单个模型经验证的价格:每百万令牌的输入 / 输出 / 缓存输入美元价格、verified_at、confidence、来源;已知时还会提供速度、可用性和 Epoch 评分;对于开放权重模型,还会提供托管方提供的权重精度、上下文和最大输出量,以及各项的状态、来源和日期
estimate_cost工作负载的月度费用;按价格从低到高排列指定模型或整个目录
list_deals当前可免费调用的模型、折扣、免费额度和免费层级——每项都附有结束日期和官方来源;可筛选“在 N 天内结束”
offers_table提供同一模型的所有托管方,以及你选择的列(输入、输出、缓存、折扣、速度、首个令牌、运行时间、精度、上下文、最大输出量、verified_at)
compare_models并排比较 2 至 4 个模型:最低价格及提供方、服务提供商、最快的托管方、上下文、许可证、Epoch 评分、月度费用
cheapest_at_level达到某个 Epoch Capabilities Index 评分的最便宜模型,或与你指定的模型一样好的模型
price_changes过去 N 天的价格涨跌,以及这段时间发布的模型

安装

pip install apipriceindex-mcp

Claude Code / Claude Desktop:

claude mcp add apipriceindex -- apipriceindex-mcp

或在任何 MCP 客户端配置中:

{ "mcpServers": { "apipriceindex": { "command": "apipriceindex-mcp" } } }

行为

  • 实时从索引获取数据(内存缓存 15 分钟)—— 不使用过时的训练数据。
  • 索引无法访问 → 明确报错。 绝不会在不作提示的情况下提供缓存或捏造的价格。
  • 索引超过 14 天未更新 → 仍会返回答案,并附上指向索引健康检查端点的警告。
  • 未跟踪的模型 → 会明确说明,并链接到数据集。不会捏造价格。
  • 仅在服务提供商公布缓存输入价格时提供缓存折扣。
  • 优惠始终附有结束日期——如果托管方未公布结束日期,则显示 no end date——并附上指向托管方自有页面的链接。
  • 速度和可用性数据来自 OpenRouter,并始终附有统计窗口(30 分钟内的中位数、24 小时内成功请求的占比)。不提供尾延迟或错误率。
  • 托管方提供的内容(权重精度、上下文、最大输出量)取自托管方自己的目录或文档(前提是其条款允许),否则采用托管方向 OpenRouter 声明的内容。每项值都附有状态:published(已公布)、not_stated(托管方来源未说明)、not_read(托管方条款禁止自动读取,且 OpenRouter 没有该值)或 to_check(待核实)。不会进行猜测。
  • 唯一采用的第三方评分是 Epoch AI 的 Epoch Capabilities Index(CC BY 4.0)。所有包含该评分的答案都会标注出处。除此之外只比较成本:索引不对模型质量进行排名。

环境变量:APIPRICEINDEX_URL 可覆盖数据集 URL(用于测试);deals.json 和 pricing-history.csv 会从同一位置读取。

更新日志

  • 0.3.0 — 对于每个提供开源权重模型的托管方,get_price 会返回 served.precision、served.context 和 served.max_output, 每项均附带状态、来源和日期;并在 served.maker 中提供模型厂商的数值;offers_table 新增 precision 和 max_output 列,空白的已提供值单元格会附带 <column>_state。其他回答 不变。
  • 0.2.1 — get_price 和本 README 现在说明价格的读取来源: 每个提供商自己的价格列表,或 OpenRouter 的提供商级数据,并通过 source_url 标明。此前称为“官方定价页面”,但实际只有约四分之一的价格来自官方定价页面。工具及其回答均未更改。
  • 0.2.0 — 新增 list_deals、offers_table、compare_models、 cheapest_at_level、price_changes;search_models 新增最高价格、 能力和最低速度筛选;在已知的情况下提供 Epoch 评分、速度和可用性。 0.1 版的三个工具仍按原样回答。
  • 0.1.1 — search_models、get_price、estimate_cost

许可证

代码:MIT。价格数据:CC BY 4.0, 署名为“API Price Index”。Epoch Capabilities Index:CC BY 4.0,注明来源为 Epoch AI。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。