关于 apm-mcp-server: アジャイルプラクティスマップ MCPサーバー
apm-mcp-server 让基于 LLM 的客户端查询 Agile Practice Map 知识库并获取实践条目 URL,也附带从网址或文本文件构建向量数据库的工具。
主要功能
- 01回答 Agile Practice Map 相关问题
- 02列出包含的实践条目
- 03通过资源获取实践条目 URL
- 04从网址或文本构建向量数据库
适用场景
- 01查询 Agile Practice Map 指引
- 02查找指定实践条目的 URL
- 03从网页或文件创建知识来源
MCP 相关
该 MCP 服务提供 `query_apm` 和 `list_apm_practices` 工具,以及用于获取各实践条目 URL 的资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEapm-mcp-server: アジャイルプラクティスマップ MCPサーバー
概要
アジャイルプラクティスマップのデータと対話するためのMCPサーバーです。このサーバーは、大規模言語モデルを通じてアジャイルプラクティスマップ(※)のナレッジベースから情報を検索します。
※ https://www.agile-studio.jp/agile-practice-map
Tool
-
query_apm
- アジャイルプラクティスマップ(Agile Practice Map)に関する質問に回答します
- 入力:
question(文字列): アジャイルプラクティスに関するユーザーの質問
- 戻り値: アジャイルプラクティスマップのナレッジベースに基づく回答
-
list_apm_practices
- アジャイルプラクティスマップに含まれるプラクティス名の一覧を取得します
- 入力: なし
- 戻り値: プラクティス名のリスト
Resource
- resource://{practice_name}/url
- 指定したプラクティス名のURLを返すリソース
- 入力:
practice_name(文字列): プラクティス名(例: "daily-scrum")
- 戻り値: プラクティス名とURLの情報
{ "practice_name": ..., "url": ... }
MCPサーバーのインストール
uvのインストール
まだインストールされていない場合、uvパッケージマネージャーをインストールする必要があります。
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
リポジトリのクローン
# リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/HappymanOkajima/apm-mcp-server.git
OpenAIのAPIキーの設定
apm-mcp-server 配下に.envファイルを作成してください。
.env ファイルの例:
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
MCPクライアントの設定
Claude Desktopでの使用方法
claude_desktop_config.jsonに以下を追加してください。commandなど、ファイルパスは絶対パスで指定してください。※ Windowsを前提としたサンプルです。
{
"mcpServers": {
"apm-mcp-server": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "c:\\YOUR_UV_PATH\\uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\YOUR_SERVER_INSTALL_PATH\\apm-mcp-server",
"run",
"-m",
"apm_mcp_server"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Docker コンテナを使って MCP サーバーを実行する場合、Dockerビルド後、以下のようにクライアントを設定します。APIキーは、claude_desktop_config.json にて指定してください。
Dockerビルド:
docker build -t mcp/apm .
{
"mcpServers": {
"apm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"mcp/apm"
]
}
}
}
Clineでの使用方法
Clineチャットに相談しながらインストール、設定してください。
プロジェクト構造
apm_mcp_server/: メインサーバーコードmain.py: MCPサーバーのエントリーポイントrag_chroma/: Chroma DBを使用したRAG実装
data/: ソースデータとベクターデータベースを含むapm.txt: アジャイルプラクティスマップのソーステキストデータchroma_db/: アジャイルプラクティスマップのデータ
tools/: ユーティリティスクリプトpopulate_db.py: ソースデータからベクターデータベースを作成するスクリプト
データベース
設定を楽にするために、dataディレクトリ配下に、APMの情報が入ったchromaDBデータベースファイルがそのまま格納されています。
データベース構築ツール
コンテンツのURLまたはテキストファイルからベクトルデータベースを構築するツールが同梱されています。
uv run -m tools.populate_db
これにより、data/chroma_db/にベクトルデータベースが作成されます。なので、このツールを利用することで、APMに限らず、Webページやテキストファイルからナレッジを作成・追加できます。
ライセンス
このMCPサーバーはMITライセンスの下で公開されています。これにより、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルをご覧ください。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。