Apollo.io MCP Server

Name: Apollo.io MCP Server
Author: edwardchoh

本地服务

github.com/edwardchoh商业与营销1681 周前更新

代码仓库

关于 Apollo.io MCP Server

Apollo.io MCP Server 将部分 Apollo.io API 操作作为工具提供给 MCP 客户端，支持人员和组织的数据补充与搜索，以及组织招聘信息查询，使用时需要 Apollo.io API 密钥。

主要功能

01补充人员数据
02补充组织数据
03搜索人员
04搜索组织
05查询组织招聘信息

适用场景

01补充个人资料数据
02搜索人员或组织
03查询公司的招聘信息

MCP 相关

该服务将五项 Apollo.io API 操作提供为 MCP 工具：人员和组织数据补充、人员和组织搜索，以及组织招聘信息查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Apollo.io MCP 服务

此项目提供一个 MCP 服务，将 Apollo.io API 功能作为工具开放。它允许你使用 Model Context Protocol（MCP）与 Apollo.io API 交互。

概述

此项目包含以下主要组件：

apollo_client.py：定义 ApolloClient 类，用于与 Apollo.io API 交互。它包含人员数据丰富、组织数据丰富、人员搜索、组织搜索和组织职位发布等方法。
server.py：定义 FastMCP 服务，将 Apollo.io API 功能作为工具开放。它使用 apollo_client.py 中定义的 ApolloClient 类与 API 交互。
apollo/：包含 Apollo.io API 的数据模型，例如 PeopleEnrichmentQuery、OrganizationEnrichmentQuery、PeopleSearchQuery、OrganizationSearchQuery 和 OrganizationJobPostingsQuery。

功能

以下功能以 MCP 工具的形式开放：

people_enrichment：使用 People Enrichment 端点丰富 1 个人的数据。
organization_enrichment：使用 Organization Enrichment 端点丰富 1 家公司的数据。
people_search：使用 People Search 端点查找人员。
organization_search：使用 Organization Search 端点查找组织。
organization_job_postings：使用 Organization Job Postings 端点查找特定组织的职位发布信息。

使用方法

要使用此 MCP 服务，你需要：

设置 APOLLO_IO_API_KEY 环境变量，并填入你的 Apollo.io API 密钥。或者在项目根目录创建 .env 文件，并写入 APOLLO_IO_API_KEY。
获取依赖项：uv sync
运行 uv run mcp run server.py

数据模型

apollo/ 目录包含 Apollo.io API 的数据模型。这些模型用于定义 MCP 工具的输入和输出。

apollo/people.py：定义 People Enrichment 端点的数据模型。
apollo/organization.py：定义 Organization Enrichment 端点的数据模型。
apollo/people_search.py：定义 People Search 端点的数据模型。
apollo/organization_search.py：定义 Organization Search 端点的数据模型。
apollo/organization_job_postings.py：定义 Organization Job Postings 端点的数据模型。

测试

要进行测试，请设置 APOLLO_IO_API_KEY 环境变量并运行 uv run apollo_client.py。

与 Claude for Desktop 配合使用

将这些 MCP 服务添加到 claude_desktop_config.json 文件中，配置 Claude for Desktop 使用它们：

{
  "mcpServers": {
    "apollo-io-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/apollo-io-mcp-server/server.py"
      ]
    }
  }
}