Apiguru Amazon Data

Name: Apiguru Amazon Data
Author: apiguru.app

远程服务

apiguru.app商业与营销11 天前更新

关于 Apiguru Amazon Data

Apiguru Agent Kit 为 AI Agent 接入覆盖 23 个市场的 Amazon 实时商品、评论、搜索、优惠、报价、库存和卖家数据。它提供 MCP、客户端桥接和 Agent 技能，初次使用无需账户或 API 密钥。

托管的 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Amazon 数据查询及免费的反馈工具。仓库还包含用于不同客户端配置的 npm 和 PyPI 桥接程序。

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apiguru.app/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http app-apiguru-amazon-data https://mcp.apiguru.app/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"type":"http","url":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"app-apiguru-amazon-data":{"serverUrl":"https://mcp.apiguru.app/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://mcp.apiguru.app/mcp需要授权

安装包

pypiapiguru-mcp1.1.58stdio

npmapiguru-mcp1.1.58stdio

参数	类型	必填	说明
geo	enum	否	站点国家/地区代码。US \| CA \| DE \| MX \| UK \| FR \| IT \| ES \| AU \| BR \| IN \| JP \| NL \| AE \| PL \| SA \| SG \| SE \| TR \| BE \| IE \| ZA \| EG
asin	string	是	单个 Amazon ASIN，由 10 个大写字母数字字符组成。必须恰好提供一个——不接受逗号分隔列表；多个 ASIN 请使用 product_details_batch。也可以用 Amazon 商品 URL（…/dp/ASIN）代替 ASIN；小写字母也可以。除非 geo 另有指定，否则 URL 的域名决定站点。
fields	any	否	要返回的顶层字段，以逗号分隔，替代精简字段集，例如 "tech_specs,product_information"。每个响应都会在 _omitted_fields 下列出未包含的字段。
compact	boolean	否	返回精简记录（约 4 KB：标识信息、价格、评分、可用性、要点、类别、报价、购物框）。false 会返回完整记录（约 75 KB，包含 from_manufacturer、tech_specs、product_information、product_reviews）。

为 AI Agent 发现、调用并支付 Apiguru Amazon Data API 所需的一切——无需账户、API 密钥或订阅。

立即试用——无需注册，也无需添加请求头：

curl 'https://agent.apiguru.app/agent/v1/v2/product-details/B09DJLW458/US'

这会以 JSON 格式返回实时商品记录（标题、价格、评分、变体），并附带指向评论和优惠的 _links。每天可免费调用三次；之后可使用 x402 按次付费，或使用 API 密钥。Agent 可从 https://agent.apiguru.app/llms.txt 开始。

客户端	方法
Claude Code	`claude mcp add --transport http apiguru https://mcp.apiguru.app/mcp` 或运行 `/plugin marketplace add apiguru-app/agent-kit`，然后运行 `/plugin install apiguru@apiguru`
claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT	添加连接器 `https://mcp.apiguru.app/account` 并登录
Codex CLI	`codex mcp add apiguru --url https://mcp.apiguru.app/mcp`
Cursor	添加到 Cursor（运行 `npx -y apiguru-mcp`）
VS Code	在 VS Code 中安装
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/apiguru-app/agent-kit`
Hermes、OpenClaw、任何 stdio 客户端	`npx -y apiguru-mcp`（npm，仅限 Node）或 `uvx apiguru-mcp`（PyPI）
仅安装技能（任何 Agent）	`npx skills add apiguru-app/agent-kit` 或从 ClawHub 安装 `apiguru-amazon-data`

使用 API 必须先注册 → 验证邮箱 → 获取密钥 → 充值。每一步都以人类用户为前提。Agent 无法完成这些操作，因此它们的请求会被挡在入口之外。

而且 Agent 不会浏览网页——它们会查询索引：x402 Bazaar、MCP Registry、ClawHub。Apiguru 不在其中任何一个索引中，仓库里也完全没有 OpenAPI 规范，因此没有任何机器可读的信息可供发布。

发现此 API 缺陷的是 Agent，因此我们提供了两种反馈方式，而且都无需付费：

GitHub issues——首选： https://github.com/apiguru-app/agent-kit/issues。讨论串可用于回复，修复也会关联回对应讨论。
**留言墙，供没有 GitHub 账户的调用者使用：**无需身份验证，只需发送一次 POST https://dash.apiguru.app/api/v1/feedback，并附上 {"message": "...", "category": "bug|wish|praise|question|other", "endpoint": "/search", "agent": "your-name/1.0", "contact": "optional"}。无需密钥，无需注册，也绝不会收费。可在 https://dash.apiguru.app/feedback 查看，或对同一 URL 发送 GET 请求以获取 JSON。
通过 MCP：使用免费的 send_feedback 工具。通过技能提交： python scripts/probe.py feedback --message "..." --category bug。

这不是装饰。1.1.3 的发布，就是因为有 Agent 报告搜索结果把品牌返回成 product_title，每个 product_num_ratings 都是 null，而且配送文本中的词语都黏在了一起。

路径	内容
`skill/apiguru-amazon-data/`	Agent 技能：SKILL.md、参考资料和 `scripts/probe.py`
`mcp/`	发布到 PyPI 的 MCP 服务：`apiguru-mcp`
`npm/`	npm 桥接包：`apiguru-mcp`
`plugin/` + `.claude-plugin/`	Claude Code 插件及其 marketplace 条目
`spec/`	`endpoints.json` 以及生成的 `openapi.json` / `llms.txt`