mcpField
A

ASMHunter

本地服务
asmhunter.app安全
访问官网

关于 ASMHunter

通过 AI Agent 驱动 ASMHunter 攻击面监控：侦察、扫描、发现项和报告。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "app-asmhunter-asmhunter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "asmhunter-mcp"
      ],
      "env": {
        "ASMHUNTER_TOKEN": "<ASMHUNTER_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx asmhunter-mcp
需要配置的环境变量
ASMHUNTER_TOKEN密钥ASMHunter Personal Access Token (asm_live_...). Mint one at asmhunter.app -> Settings -> API Tokens (Hunter tier or above).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiasmhunter-mcp0.1.2

工具

34

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitinteger否
querystring是

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。