Lotus — AI Citation Intelligence

Lotus — AI 引用智能（MCP 服务）

Lotus 是一个生成式引擎优化（GEO）平台。它会衡量你的品牌是否真的在大模型生成的答案中被引用为来源，并为你的编码 Agent 提供修复缺失内容所需的确切代码。

本仓库介绍的是托管的 Lotus MCP 服务。该服务是一个托管的远程端点——无需安装或自托管。

• 端点： https://lotus.clicon.app/mcp/（必须带结尾斜杠）
• 传输方式： streamable-http，无状态
• 注册表： app.clicon/lotus
• 网站： https://clicon.app

功能

搜索引擎会在你的排名不佳时告诉你。生成式引擎不会。如果助手捏造你的产品信息、忽略你，或引用竞争对手，你就会失去业务，却无从得知原因。

Lotus 通过以下三个步骤弥补这一缺口：

1. 衡量 — 衡量你的域名在大模型答案中的真实引用情况，并提供爬虫活动和 Search Console 信号。
2. 修复 — 提供按优先级排列的“快速见效项”，并附上可直接安装的代码（JSON-LD 结构化数据、llms.txt）。
3. 验证 — Lotus 会抓取你的线上网站，确认修复确实已生效。Agent 说“已应用”并不代表修复已“应用”；只有在生产环境中确实找到了修复，才算已应用。

工具

analyze_geo 无需凭据，因此任何 Agent 都可以在注册前评估域名。其他所有工具都需要 API 密钥。不接受 domain 参数的工具会根据密钥解析域名。

预览

工具	说明
analyze_geo	对任意域名进行 GEO 诊断：可见度评分和预估收入风险

读取（需要 API 密钥）

工具	说明
get_quick_wins	待处理的修复项，每项包含标题、类别、优先级、预估影响和一个 hash
get_quick_win_code	根据 hash 获取某个快速见效项的完整、可直接安装的代码
get_competitor_actions	按 AI 可发现性层级分类的竞争对手动向
get_artifact	获取已生成的产物（json_ld、llms_txt）
get_bot_activity	获取过去 N 天内网站上的 AI 爬虫活动
get_bleed_model	通过生成式渠道流失的预估业务量及其来源依据
verify_installation	检查你的产物目前是否已在网站上线
get_citation_verdict	获取最新引用评分及其背后的逐查询测量数据

写入（需要 API 密钥）

工具	说明
mark_applied	在通过线上网站验证后，将某个快速见效项标记为已应用
generate_share_link	创建可分享的报告链接
regenerate_artifacts	重新生成你的产物。受频率限制；仅限付费套餐

配置

将此服务添加到任何兼容 MCP 的客户端（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code 或你自己的 Agent）：

{
  "mcpServers": {
    "lotus": {
      "url": "https://lotus.clicon.app/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_LOTUS_API_KEY"
      }
    }
  }
}

API 密钥通过 X-API-Key 请求头发送——绝不能作为工具参数或查询参数。密钥会在 clicon.app 的入驻过程中发放。没有密钥时，服务仍会响应 analyze_geo 请求。

各客户端的具体配置语法略有不同；上面的配置格式适用于大多数客户端。

使用方法

用自然语言与你的 Agent 对话，它会选择相应的工具：

“对我的域名运行 Lotus GEO 分析。”

“显示待处理的 Lotus 快速见效项。”

“获取优先级最高的一项的代码，并将其应用到这个仓库。”

“我已经部署了。将其在 Lotus 中标记为已应用。”

在最后一步，Lotus 会抓取你的线上网站并查找架构标记。如果找到了，修复项就会变绿，并显示验证日期。如果没有找到——可能是部署尚未上线，也可能是代码片段放错了位置——Lotus 就不会将其标记为已应用。不会出现误报。

Lotus 负责生成和验证。你负责部署。 服务绝不会写入你的网站或代码仓库。

支持

如有问题或需要访问权限，请访问：https://clicon.app