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Contendeo

Contendeo

远程服务
contendeo.app媒体与设计027 周前更新

关于 Contendeo

Contendeo 是用于多模态视频分析的远程 MCP 服务,面向需要同时获取语音和画面信息的 Agent。它将转录、关键帧分析和 OCR 汇总为结构化结果,供视频 URL 使用。

主要功能

  1. 01带时间戳和说话人识别的转录
  2. 02关键帧视觉分析
  3. 03视频画面 OCR
  4. 04分析指定时间范围
  5. 05并行分析最多 10 个视频

适用场景

  1. 01读取教程中的图表数值和叠加文字
  2. 02检查产品演示中的 UI 状态
  3. 03提取视频画面中的文字
  4. 04综合比较多个视频

MCP 相关

通过 `https://contendeo.app/mcp/` 向 MCP 客户端提供四种视频分析工具:`quick_transcribe`、`deep_analyze`、`clip_context` 和 `batch_analyze`。客户端认证使用 OAuth 2.0。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://contendeo.app/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Contendeo

让你的 Agent 看见。

Contendeo 是一个多模态层,让你的 AI 真正看见视频,而不仅仅是读取视频转录文本。

MCP 兼容 许可证:MIT 状态:在线 Smithery


项目简介

Contendeo 是一个远程 MCP 服务,为大模型提供视频帧级上下文——转录文本、关键帧视觉分析、OCR 和结构化输出,并整合为一个可供 Agent 推理的响应。

将 YouTube、Instagram Reels、Vimeo、Twitter/X、TikTok 或直接视频链接粘贴到 Claude(或任何 MCP 客户端)中。Contendeo 会下载视频、转录音频、提取关键帧、运行 OCR、分析视觉内容,并返回结构化文档。

访问 contendeo.app。MCP 端点:contendeo.app/mcp/。

项目缘由

转录文本能记录说了什么,却无法记录画面展示了什么——图表数值、UI 状态、叠加内容、屏幕上的代码、圈出的区域、仪表板数字。对于视觉内容承载信息的视频(交易教程、产品演示、技术讲解、数据仪表板、设计评审),仅分析转录文本会漏掉一半信息。

Contendeo 弥补了这一缺口。

请查看 contendeo.app/demo 上的并排对比。

工具

通过 MCP 提供四种工具。每次成功调用都会扣除相应点数。命中缓存则免费。

工具点数功能
quick_transcribe1带时间戳并识别说话人的转录文本。仅处理音频。速度快。
deep_analyze5完整多模态处理流程——转录文本 + 关键帧视觉分析 + OCR,统一输出。
clip_context1(快速)/ 3(深度)分析指定时间范围,无需为完整视频付费。
batch_analyze每个视频单独计费,5 个及以上优惠 10%并行处理最多 10 个视频,并进行跨视频综合分析。

完整架构和响应格式:docs/tools.md。

安装

Contendeo 是一个远程 MCP 服务——无需本地安装,也无需下载软件包。从 MCP 客户端通过 URL 连接即可。

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "contendeo": {
      "url": "https://contendeo.app/mcp/"
    }
  }
}

首次使用时,Claude 会引导你完成 OAuth 流程。

Claude Code
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
其他 MCP 客户端(Cursor、Continue、Cline 等)

任何支持通过可流式 HTTP 连接远程 MCP 服务的客户端均可使用。将其指向 https://contendeo.app/mcp/。

包含截图的完整操作指南:docs/installation.md。

身份验证

Contendeo 使用 OAuth 2.0。首次使用流程:

  1. MCP 客户端发起连接
  2. 浏览器跳转到 contendeo.app 登录页面(Google OAuth 或电子邮件)
  3. 批准 MCP 客户端
  4. 系统签发 Bearer 令牌,客户端重新连接,工具随即开放使用

新账户可获得 10 个免费点数。无需银行卡。

详情:docs/authentication.md。

定价

方案价格点数说明
免费版$0注册时赠送 10 点全部 4 种工具,无需银行卡
Pro$12/月(₹999)100 点/月优先队列,点数可结转,最高累积至 200 点
Power$39/月(₹3,299)500 点/月批量处理、Webhooks,点数可结转,最高累积至 1000 点
按需付费$0.15/点按需购买无需订阅

命中缓存则免费。分析失败会自动退还点数。

详情:docs/pricing.md。

技术栈

底层技术:

  • yt-dlp — 下载 1000 多个网站的视频
  • Apify — 获取 Instagram Reels
  • Webshare — 用于应对 YouTube 反机器人机制的住宅代理池
  • ffmpeg — 提取音频 + 检测关键帧场景
  • Groq Whisper(large-v3)— 转录
  • Tesseract OCR — 从画面中确定性地提取文本
  • Claude Vision(Sonnet 4.6)— 分析视频画面
  • Supabase — 身份验证 + Postgres
  • Redis — URL 哈希结果缓存
  • FastAPI + MCP Python SDK — 服务端、可流式传输的 HTTP 传输
  • Traefik — SSL 终止 + 路由

链接

支持

问题、错误报告、功能请求:提交 issue。

商务/合作咨询:在 X 上联系 @0xKaroshi。

许可证

MIT — 适用于此包装器仓库(文档、示例、清单)。生产服务端源代码未开源。

请参阅 LICENSE。


Contendeo — 每一帧、每一句话、每一处细节。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。