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FAQai

FAQai

本地服务

关于 FAQai

将任意文档转换为可用于生产环境的 RAG 数据集,适用于 Claude、Cursor 或任何 MCP 主机。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"app-faqai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faqai/mcp-server"
],
"env": {
"FAQAI_API_KEY": "<FAQAI_API_KEY>",
"FAQAI_BASE_URL": "<FAQAI_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @faqai/mcp-server
需要配置的环境变量
FAQAI_API_KEY密钥FAQai API key (requires a paid plan). Create one at https://faqai.app/settings/api-keys
FAQAI_BASE_URLOverride the FAQai API base URL (defaults to https://faqai.app). Rarely needed.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@faqai/mcp-server0.5.1

工具

18

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitinteger否最大结果数(默认 20)
offsetinteger否分页偏移量(默认 0)
statusenum否按状态筛选文档pending | pending_upload | processing | completed | failed | cancelled

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。