关于 FAQai
将任意文档转换为可用于生产环境的 RAG 数据集,适用于 Claude、Cursor 或任何 MCP 主机。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @faqai/mcp-server需要配置的环境变量
FAQAI_API_KEY密钥FAQai API key (requires a paid plan). Create one at https://faqai.app/settings/api-keysFAQAI_BASE_URLOverride the FAQai API base URL (defaults to https://faqai.app). Rarely needed.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
18收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | 最大结果数(默认 20) |
| offset | integer | 否 | 分页偏移量(默认 0) |
| status | enum | 否 | 按状态筛选文档pending | pending_upload | processing | completed | failed | cancelled |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。