关于 Engram
Engram 是面向 AI Agent 的远程 MCP 记忆服务,可保存完整对话记录并通过语义搜索查找上下文。它让兼容客户端共享记忆,并提供组织级隔离和对话管理工具。
主要功能
- 01逐字保存对话
- 02语义搜索对话内容
- 03检索和筛选对话
- 04组织级数据隔离
- 05六种对话管理工具
适用场景
- 01找回先前会话的上下文
- 02按含义搜索过往对话
- 03在 MCP 客户端间共享 Agent 记忆
MCP 相关
Engram 通过六种 MCP 工具支持创建、追加、搜索、检索、列出和删除对话。MCP 客户端通过 OAuth 连接其远程服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.getengram.app/mcpclaude mcp add --transport http app-getengram-engram https://mcp.getengram.app/mcp{"mcpServers":{"app-getengram-engram":{"type":"http","url":"https://mcp.getengram.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"app-getengram-engram":{"type":"http","url":"https://mcp.getengram.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"app-getengram-engram":{"type":"http","url":"https://mcp.getengram.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"app-getengram-engram":{"serverUrl":"https://mcp.getengram.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Engram
面向 AI Agent 的记忆基础设施。 原样存储每段对话。按含义搜索。
Engram 是一个原生支持 MCP 的记忆服务,可存储完整、未经压缩的对话记录,并通过语义搜索使其可供检索。连接任何兼容 MCP 的客户端——Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed——即可让你的 Agent 在不同会话间记住一切。
快速开始
Claude Code
/plugin marketplace add get-engram/engram
/plugin install engram@engram
重启 Claude Code,并在浏览器中批准访问。无需复制 API 密钥, 也无需编辑配置文件——该服务实现了 MCP 授权 流程(RFC 9728 / 8414 / 7591,PKCE),因此客户端会发现该服务、注册 自身并为你登录。登录时会创建一个免费账户。
该插件还附带一项技能,能告知 Claude 何时搜索记忆以及哪些内容 值得保存,因此上下文会自动累积,无需你提出要求。
其他任何 MCP 客户端
将其指向远程服务,并通过 OAuth 处理访问权限:
{
"mcpServers": {
"engram": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getengram.app/mcp"
}
}
}
对于仅支持 stdio 的客户端,可使用 mcp-remote 连接到远程服务——它会执行相同的 浏览器 OAuth 流程,因此仍然无需复制密钥:
{
"mcpServers": {
"engram": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getengram.app/mcp"]
}
}
}
(此 README 的早期版本曾建议使用 npx @getengram/cli mcp;CLI
没有此命令,该配置也从未生效。)
工作原理
- 原样存储 — 每条消息都按发送时的原样存储,不进行摘要或压缩
- 语义搜索 — 使用 bge-base-en-v1.5 嵌入向量,按含义查找相关上下文
- 原生支持 MCP — 原生支持模型上下文协议,可与任何兼容客户端配合使用
- 多租户 — 按组织隔离,提供团队席位和 API 密钥管理
架构
完全运行于 Cloudflare 的开发者平台:
- Workers — Hono.js API 和 MCP 服务
- D1 — 边缘端 SQLite,用于存储消息和元数据
- Vectorize — 语义搜索索引
- Workers AI — 嵌入向量生成
阅读完整的架构深入解析。
MCP 工具
Engram 通过 MCP 提供 6 个工具:
| 工具 | 描述 |
|---|---|
create_conversation | 开始新对话,可选标题、标签和元数据 |
append_messages | 向现有对话添加消息 |
search | 在所有对话中进行语义搜索 |
get_conversation | 获取包含消息的对话 |
list_conversations | 按条件筛选并分页列出对话 |
delete_conversation | 删除对话及其数据 |
完整参数和示例请参阅 API 参考。
软件包
| 软件包 | 描述 |
|---|---|
apps/mcp-server | Cloudflare Worker — MCP 服务和 REST API |
apps/cli | CLI 和 MCP 桥接工具(@getengram/cli) |
packages/sdk | TypeScript SDK(@getengram/sdk) |
packages/db | 数据库查询和迁移 |
packages/shared | 共享常量、类型和实用工具 |
集成指南
Pricing
| Plan | Price | Messages/month |
|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000 |
| Pro | $9/mo | 100,000 |
| Team | $27/seat/mo | 500,000 |
| Enterprise | Custom | Unlimited |
Links
- Website: getengram.app
- Documentation: getengram.app/docs
- Blog: getengram.app/blog
- npm: @getengram/cli
License
Business Source License 1.1 — see LICENSE for details.
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。