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Kangram

远程服务
@kangram.app生产力

关于 Kangram

面向 AI Agent 和人类的任务与看板管理。通过 MCP 提供看板、评论和摘要。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://kangram.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://kangram.app/mcp需要授权

工具

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参数类型必填说明
codestring否按看板代码筛选看板(3 个字符的代码,精确匹配,不区分大小写)。
limitinteger否可选:返回的看板数量上限。
titlestring否按标题筛选看板(前缀匹配,不区分大小写)。
only_archivedboolean否仅返回已归档的看板。
include_archivedboolean否在结果中包含已归档的看板。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。