关于 Ollav
Ollav 是供团队与 AI Agent 协作审阅 HTML 原型的托管服务。MCP 客户端可发布页面、读取针对具体元素的反馈,并在保留评论的同时更新同一链接。
主要功能
- 01发布可分享的 HTML 原型链接
- 02将评论固定到页面元素
- 03读取审阅串和评论
- 04在同一链接发布新版本
- 05管理评论状态与回复
适用场景
- 01收集团队对原型的反馈
- 02依据元素评论修改页面
- 03更新发布时保留审阅记录
MCP 相关
Ollav 提供托管的 Streamable HTTP MCP 服务,地址为 `https://app.ollav.app/mcp`。MCP 客户端可分享 HTML、读取审阅和评论,并发布更新版本。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://app.ollav.app/mcpclaude mcp add --transport http app-ollav-ollav https://app.ollav.app/mcp{"mcpServers":{"app-ollav-ollav":{"type":"http","url":"https://app.ollav.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"app-ollav-ollav":{"type":"http","url":"https://app.ollav.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"app-ollav-ollav":{"type":"http","url":"https://app.ollav.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"app-ollav-ollav":{"serverUrl":"https://app.ollav.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://app.ollav.app/mcp需要授权工具
详细介绍
Ollav MCP
Ollav 是人类和 AI Agent 一起审阅 HTML 的平台。你的 Agent 会将原型分享为实时链接,团队成员可针对具体元素添加评论,Agent 会读取这些评论、修复页面,并在同一 URL 发布新版本。
此仓库包含 Ollav 的 Claude Code 插件和 MCP 配置。MCP 服务由平台托管:无需运行任何内容。
- 端点(Streamable HTTP):
https://app.ollav.app/mcp - API 密钥:https://app.ollav.app/keys(沙盒环境使用
ol_test_...,实际工作使用ol_live_...) - 完整文档:https://ollav.app/docs/mcp · 快速入门:https://ollav.app/docs/agents
- MCP Registry:
app.ollav/ollav
Claude Code
安装插件(包含 MCP 服务和一个告知 Claude 何时使用 Ollav 的技能):
/plugin marketplace add ollav-app/ollav-mcp
/plugin install ollav@ollav
请先在环境中设置 OLLAV_API_KEY。或者只添加 MCP 服务:
claude mcp add --transport http ollav https://app.ollav.app/mcp --header "Authorization: Bearer $OLLAV_API_KEY"
检查连接:运行 claude mcp list,确认 ollav 显示为已连接。
Claude.ai 和 Claude Desktop
前往“Settings → Connectors → Add custom connector”。名称:Ollav,URL:https://app.ollav.app/mcp。Claude 会通过 OAuth 为你登录,然后你可以选择它可使用的工作区。
Cursor
~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"ollav": {
"url": "https://app.ollav.app/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${env:OLLAV_API_KEY}" }
}
}
}
ChatGPT
前往“Settings → Apps & Connectors → Create”(开发者模式)。名称:Ollav,MCP 服务 URL:https://app.ollav.app/mcp,身份验证:OAuth。附加一个 HTML 文件,并说“在 Ollav 上分享此文件”。
OpenAI Codex CLI
codex mcp add ollav --url https://app.ollav.app/mcp --bearer-token-env-var OLLAV_API_KEY
或者在 ~/.codex/config.toml 中配置:
[mcp_servers.ollav]
url = "https://app.ollav.app/mcp"
bearer_token_env_var = "OLLAV_API_KEY"
其他 MCP 客户端
将其指向 https://app.ollav.app/mcp,并发送 Authorization: Bearer <key>。对于只能运行本地 stdio 服务的客户端,可以使用 npx -y mcp-remote https://app.ollav.app/mcp --header "Authorization: Bearer $OLLAV_API_KEY" 进行桥接。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
share_html | 发布 HTML 文件,并获取可供他人评论的链接 |
publish_new_version | 更新已分享的内容:URL 不变,评论保留 |
list_documents | 查找之前分享的文档 |
get_document | 获取元数据、分享 URL 和版本历史 |
get_review | 以 Markdown + JSON 格式获取未结反馈线程,并附带轮询游标 |
get_comments | 获取所有评论,包括已解决的评论 |
add_comment | 针对某个元素添加评论,或回复评论 |
resolve_comment | 将讨论标记为已完成(或重新开启) |
react_to_comment | 使用表情符号回应评论 |
delete_comment | 删除评论及其回复 |
export_data | 获取指向数据 ZIP 文件的签名链接 |
工作流程
share_html → 他人发表评论 → get_review → 编辑 → publish_new_version → resolve_comment。
许可证
MIT。本仓库仅包含配置;托管服务的使用受 Ollav 条款约束,详见 https://ollav.app。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。