关于 Outreach Desk
Outreach Desk 是用于评估收到的招聘与销售推介的 MCP 服务,适合需要筛选入站联系的用户。它按相关性、具体程度、联系频率和垃圾信息信号进行评分。
主要功能
- 01评估推介相关性
- 02检查内容具体程度
- 03评估联系频率
- 04识别垃圾信息信号
适用场景
- 01筛选招聘人员的入站联系
- 02评估销售推介质量
MCP 相关
它通过 MCP 暴露推介评分能力,供 MCP 客户端调用。服务器公开、只读且无需密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://outreachdesk.openkrill.app/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http app-openkrill-outreach-desk https://outreachdesk.openkrill.app/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-outreach-desk":{"type":"http","url":"https://outreachdesk.openkrill.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"app-openkrill-outreach-desk":{"type":"http","url":"https://outreachdesk.openkrill.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-outreach-desk":{"type":"http","url":"https://outreachdesk.openkrill.app/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"app-openkrill-outreach-desk":{"serverUrl":"https://outreachdesk.openkrill.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
8| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| skills | array | 是 | 核心技能,1 至 30 项,例如 ["TypeScript", "Go"]。 |
| target_role | string | 是 | 目标职位名称,例如 "Staff Distributed Systems Engineer"。 |
| dealbreakers | array | 否 | 可选,最多 20 项:会导致拒绝招聘信息的限制条件,例如 ["Onsite required", "Legacy Java"]。没有时请省略或传入 []。 |
| salary_floor | integer | 是 | 以整数美元表示的最低年基本薪资,范围为 0 至 10000000,例如 210000。无最低要求时使用 0。 |
| remote_policy | string | 是 | 期望的工作安排,例如 "100% remote"、"hybrid 1 day" 或 "any"。 |
详细介绍
销售、职位与招聘
买家信号、入站推介评分板、指定公司的空缺职位、按国家/地区筛选的远程职位,以及招聘还是自动化的抉择。
claude plugin install sales-hiring@openkrill
| 技能与 MCP 服务 | 工具 | 端点 |
|---|---|---|
buyersignals | 买家信号 | https://signals.openkrill.app/mcp |
outreach-desk | 外联工作台 | https://outreachdesk.openkrill.app/mcp |
company-jobs | 公司职位查找器 | https://jobs.openkrill.app/mcp |
remote-jobs | 按国家/地区筛选远程职位 | https://remotejobs.openkrill.app/mcp |
hire | 招聘还是自动化 | https://hire.openkrill.app/mcp |
所有服务均公开、只读,无需密钥。 根据 Agent Tools 插件列表生成;此处的修改会被覆盖。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。