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Peptide Library

Peptide Library

远程服务
peptidelibrary.app科研与教育01 天前更新

关于 Peptide Library

Peptide Library 是面向肽类研究与教育的托管只读 MCP 服务,提供按证据等级整理的引文资料、结构化比较和研究计算工具,不提供剂量或购买指导。

主要功能

  1. 01搜索肽类档案与研究
  2. 02查看分级引文证据
  3. 03比较两种或三种肽类
  4. 04查找教育与研究内容
  5. 05换算单位并计算浓度
  6. 06浏览类别与研究趋势

适用场景

  1. 01核查肽类的人体与临床前证据
  2. 02比较作用机制和监管状态
  3. 03查找研究主题与教育资料
  4. 04根据用量和体积计算浓度

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读肽类研究工具、资源和提示词。远程端点无需身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://peptidelibrary.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
limitinteger否每页结果数(1-25)。
querystring否要搜索的名称、同义词、别名或部分名称(模糊匹配;例如“bpc”、“semaglutide”、“PT-141”)。
offsetinteger否要跳过的结果数,用于分页(使用上一页的 next_offset)。
categoryenum否限定为一个 Peptide Library 研究类别(请参阅 get_peptide_categories)。fat-loss | cognitive | muscle-recovery | longevity | glp1-metabolic | cosmetic | experimental
research_areastring否限定为针对此研究领域进行研究的肽,例如“tissue repair”、“cognition”。

详细介绍

Peptide Library MCP 服务

一个远程 Model Context Protocol 服务,为兼容的 AI 助手提供结构化的肽研究信息、教育比较工具和研究资源。

网站: https://peptidelibrary.app 服务 URL: https://peptidelibrary.app/mcp 文档: https://peptidelibrary.app/developers/mcp

该服务由 Peptide Library 托管。它免费、匿名且只读:无需账户、API 密钥,也无需安装任何内容。此仓库包含其公开文档、客户端配置示例和注册表元数据;服务本身运行于 Peptide Library 的私有代码库中。

功能

工具说明
search_peptides按名称、同义词或别名进行模糊搜索,可按研究类别和研究领域筛选并分页
get_peptide_details研究档案:分类、作用机制和靶点、按证据等级整理的证据(监管标签、对照人体试验、其他人体研究、动物和体外研究),并附引用来源、安全性、FDA/WADA 状态和审核日期
compare_peptides对 2 或 3 个档案的结构化字段进行并排比较;绝不排名
search_research搜索 Peptide Library 的常见问题、各肽类常见问题、文章和课程,并附链接
get_peptide_categories研究类别及其说明、数量和成员档案
get_research_trends本周社区研究最多的肽类,以百分比表示
convert_unitsmg ↔ mcg;仅当肽类有记录的 IU/mg 换算系数时才支持 IU
solution_concentration用量 ÷ 体积,计算为 mg/mL、mcg/mL(有记录的换算系数时也可计算 IU/mL)
blend_concentrations计算同一体积中各成分的浓度和占比
cost_per_amount根据你输入的价格计算总费用以及每 mg/mcg/IU 的费用

资源: peptidelibrary://categories、peptidelibrary://evidence-levels、peptidelibrary://methodology、peptidelibrary://glossary、peptidelibrary://disclaimer、peptidelibrary://peptide/{id}。

提示词: compare_peptide_research、summarize_peptide_evidence、explain_mechanism、find_research_topics、understand_research_limitations。

每条结果都包含其来源 Peptide Library URL,并附有研究用途免责声明。知识库中没有的字段会返回 not_documented。

不会提供的内容
  • 提供剂量、用药方案、周期、复溶或注射说明。
  • 列出供应商、价格或购买链接。
  • 读取或更改任何账户或个人数据。
  • 为肽类排名,也不会虚构研究或引用。

仅供研究和教育用途。不构成医疗建议。Peptide Library 不销售肽类。

连接

Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)

依次选择 Customize → Connectors → Add custom connector,将其命名为 Peptide Library,URL 填写 https://peptidelibrary.app/mcp。在 Team 和 Enterprise 计划中,所有者可在 Organization settings → Connectors 下添加。免费计划允许添加一个自定义连接器。

Claude Code
claude mcp add --transport http peptide-library https://peptidelibrary.app/mcp
ChatGPT

如果你的计划或工作区允许自定义 MCP 服务:依次选择 Plugins → + → Add custom MCP server → URL 填写 https://peptidelibrary.app/mcp,Authentication 选择 No authentication → Create as a plugin。然后在聊天中输入 @ 即可使用。参见 examples/chatgpt.md。

Cursor

~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):examples/cursor-mcp.json

{ "mcpServers": { "peptide-library": { "url": "https://peptidelibrary.app/mcp" } } }
VS Code

.vscode/mcp.json:examples/vscode-mcp.json

Cline

依次选择 Cline → MCP Servers → Configure MCP Servers,然后添加 llms-install.md 中的条目 ("type": "streamableHttp"、"url": "https://peptidelibrary.app/mcp")。安装该服务的 Agent 可 直接按照该文件操作。

任意 MCP 客户端

使用 https://peptidelibrary.app/mcp 上的 Streamable HTTP,无需身份验证。通用配置:examples/mcp.json。

MCP Inspector
npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli https://peptidelibrary.app/mcp --transport http --method tools/list

示例问题

  • 关于 BPC-157 的研究有哪些?人体研究有多少?
  • 比较 semaglutide 和 tirzepatide:作用机制、证据和监管状态。
  • 知识库中哪些肽类的认知功能研究较多?
  • bremelanotide(PT-141)的 FDA 和 WADA 状态如何?
  • 如果将 10 mg 溶于 2 mL,浓度是多少 mcg/mL?

端点详情

  • 传输方式:Streamable HTTP(POST),无状态。协议修订版为 2026-07-28,兼容 2025 年左右的客户端(2024-11-05 至 2025-11-25)。
  • 身份验证:无;所有工具均为只读(readOnlyHint: true)。
  • 限制:每个 IP 每分钟约 300 次请求,每次请求 64 KB,每页 25 条结果。
  • 健康检查:GET https://peptidelibrary.app/mcp/health。

隐私

无需账户,也不收集个人数据。Peptide Library 会每日统计请求数、工具调用次数、错误数以及助手报告的客户端名称;不会存储工具参数、结果或 IP 地址。托管服务提供商会处理 IP,以应用速率限制。完整政策:https://peptidelibrary.app/privacy#mcp-server

数据

资料遵循 Peptide Library 的编辑政策和方法论:主张引用 PubMed、DOI、试验注册库以及 FDA 或 WADA 记录,并按证据类型进行标注。

REST API

相同的研究数据(另含供应商目录和价格,可使用免费密钥)也可通过 REST API 提供给应用和脚本:https://api.peptidelibrary.app/v1,并提供 OpenAPI 3.1 规范、Postman 集合以及 TypeScript 和 Python SDK。文档:https://peptidelibrary.app/developers · 代码库:https://github.com/ryandelauz/peptide-library-api

链接

许可证

本代码库中的文档和示例:MIT。托管服务和 Peptide Library 内容受服务条款约束。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。