关于 Real Alpha
Real Alpha 是面向 AI 助手的 MCP 服务,用于查找 AI 创始人、高管和研究者在访谈中的发言。它可搜索多个节目中的片段,并提供引文、发言者信息、日期和来源链接。
主要功能
- 01按主题和条件搜索访谈片段
- 02按主题检索某人的发言
- 03比较对重要 AI 问题的回答
- 04查看完整片段和文字稿节选
- 05浏览最新访谈片段
适用场景
- 01查找 AI 领袖对某个主题的看法
- 02比较对 AI 与就业的不同观点
- 03核对文字稿时间点的原话
- 04引用特定访谈中的发言
MCP 相关
它通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读搜索和检索工具。结果包含引文、发言者与节目详情、日期及链接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://realalpha.app/mcpclaude mcp add --transport http app-realalpha-moments https://realalpha.app/mcp{"mcpServers":{"app-realalpha-moments":{"type":"http","url":"https://realalpha.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"app-realalpha-moments":{"type":"http","url":"https://realalpha.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"app-realalpha-moments":{"type":"http","url":"https://realalpha.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"app-realalpha-moments":{"serverUrl":"https://realalpha.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Real Alpha MCP 服务
询问 AI,了解 AI 领军人物实际说过什么。 Real Alpha 从与 AI 建设者的长篇访谈中精选值得听的片段:他们包括创始人、CEO 和研究人员,访谈节目有 Lenny's Podcast、Dwarkesh Podcast、No Priors 和 BG2 等。这个 MCP 服务让 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 或其他助手都能搜索这些片段,并在每个回答中提供说话者、节目、日期、原话和可供引用的页面。
https://realalpha.app/mcp
采用 Streamable HTTP,只读,免费,无需账户或密钥。分步添加说明:realalpha.app/mcp。
添加方式
-
Claude(网页或桌面应用):Customize › Connectors › + Add › Add custom connector,将其命名为 Real Alpha,粘贴地址,Authentication:No sign in。
-
Claude Code:
claude mcp add --transport http real-alpha https://realalpha.app/mcp -
ChatGPT(网页):Plugins › + › Add custom MCP server,将地址粘贴为 Server URL,选择 No authentication、Create as a plugin,然后从个人插件中安装。
-
Cursor(
~/.cursor/mcp.json):{ "mcpServers": { "real-alpha": { "url": "https://realalpha.app/mcp" } } } -
VS Code(
.vscode/mcp.json):{ "servers": { "real-alpha": { "type": "http", "url": "https://realalpha.app/mcp" } } } -
仅运行本地服务的客户端:
npx -y mcp-remote https://realalpha.app/mcp
工具
| 工具 | 功能 | 可以这样问 |
|---|---|---|
search_moments | 根据发言内容搜索所有片段,并可按说话者、公司、节目或日期筛选 | “AI 建设者们对 AI 泡沫说过什么?” |
what_did_they_say | 查看某人在剪辑收录的访谈中说过的所有内容,或只看某个主题的内容,并了解其身份 | “Jensen Huang 对 AI 需求说过什么?” |
answers_to | 查看建设者们如何回答有关 AI 的重大问题(泡沫?哪些工作?何时实现 AGI?),并按回答立场分组 | “AI 会取代软件工程师吗?” |
get_moment | 查看某个片段的完整信息:引言、要点、主题、所回答的问题,以及该集其他精选片段 | “多告诉我一些关于 Satya Nadella 那段内容的信息。” |
transcript_excerpt | 查看节目逐字稿中任意时间点前后约一分钟的内容,以核实准确措辞 | “他在 31:50 左右具体说了什么?” |
latest_moments | 查看所有节目或某个节目的最新精选片段 | “本周 AI 领军人物在播客里说了什么?” |
每个片段都会按如下格式返回,并附上可直接使用的 cite 行:
{
"title": "Nvidia demand rests on three segments, not two AI labs",
"speaker": "Jensen Huang",
"speaker_role": "Founder & CEO, NVIDIA",
"show": "BG2",
"date": "2026-10-15",
"quote": "if you just kind of look at our compute, people see a couple of labs, but I see more than that. I see five, six labs.",
"starts_at": "1:01:57",
"url": "https://realalpha.app/s/nvidia-demand-rests-on-three-segments-not-two-ai-labs/",
"cite": "Jensen Huang on BG2, Oct 15, 2026, via Real Alpha: https://realalpha.app/s/nvidia-demand-rests-on-three-segments-not-two-ai-labs/"
}
工作原理
- 使用 Agents SDK 的无状态
createMcpHandler的 Cloudflare Worker:每个请求都会启动一个新的服务,不保留会话,适用于使用 2025 和 2026-07-28 协议的客户端。 - 它会读取 Real Alpha 的 D1 数据库:片段(
segments)、对应的节目集和节目、每集的参与者、人物和公司目录,以及剪辑所依据的节目逐字稿。这些表定义在schema.sql中。 - 回答只包含简短摘录和链接:引言、摘要,或最长一分钟的逐字稿。每个片段的页面都会通过节目自带的 YouTube 播放器播放完整对话。
- 它只读取数据,不会保存任何提问者信息,并且每个地址每分钟最多可发送 120 个请求。
此代码库
这就是运行于 https://realalpha.app/mcp 的代码,它从 Real Alpha 网站复制而来;网站会在代码每次变更时,将其与页面一同提供。src/mcp.ts 是服务及其工具,src/moments.ts 是它读取的内容,src/lib/ 是它使用的网站辅助程序,而 src/index.ts 则将其作为独立 Worker 运行。
数据属于 Real Alpha,不在此代码库中:片段、逐字稿和目录均来自 Real Alpha 的处理流水线。要用自己的数据运行副本,请创建 D1 数据库,应用 schema.sql,填充数据,在 wrangler.jsonc 中填写数据库 ID,然后运行 npm install && npm run deploy。它提供的链接指向 realalpha.app 的页面;要改为指向你自己的页面,请修改 src/lib/site.ts。
发现错误回答,或希望添加现有工具没有的工具?请提交 issue,或写信至 [email protected]。
许可证
代码采用 MIT 许可证。服务返回的内容(引言、文字记录、摘要)归节目及发言者所有,使用托管服务即表示同意 Real Alpha 的条款。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。