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proofstack

proofstack

远程服务
github.com/lttxzmj商业与营销03 周前更新
代码仓库

关于 proofstack

proofstack 是面向创业者和商业研究者的远程 MCP 服务,提供独立产品案例研究。它汇集公开定价、可用的收入披露、来源链接和基准数据;未披露的收入会标为未知。

主要功能

  1. 01按关键词和类别搜索案例
  2. 02查看定价、收入及获客详情
  3. 03比较定价基准
  4. 04查看来源链接和证据等级

适用场景

  1. 01研究独立产品的商业模式
  2. 02比较已公开的定价层级
  3. 03核查获客渠道与运营方式

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向远程 MCP 客户端提供案例搜索、案例详情和定价基准工具。stdio 适配器会将请求转发至同一公开端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://proof-stack-lake.vercel.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
querystring是关键词:产品名称、类别或业务问题(例如“表单构建器”“开源分析”)。
categorystring否可选的精确类别筛选条件,例如“Micro SaaS”“Developer Tools”“AI Tools”。

详细介绍

ProofStack MCP 服务

AI 可见性检查

面向 ProofStack 的远程 Model Context Protocol 服务——一个经过研究的独立产品案例库,包含已发布的定价、可获取的营收披露信息以及来源链接。不同案例的研究深度、时效性和翻译覆盖范围各不相同;这不是财务审计。

端点(Streamable HTTP,无需身份验证):

https://proof-stack-lake.vercel.app/mcp

工具

工具功能
search_cases按关键词、类别、商业模式或获客渠道搜索已发布的产品库
get_case完整案例详情:定价档位、营收披露、获客运营、值得借鉴和不值得借鉴的做法,以及可用的来源 URL
pricing_benchmarks根据已发布的定价页面计算首个付费档位中位数、免费档普及率和付费墙能力分布

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "proofstack": {
      "url": "https://proof-stack-lake.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

适用于任何支持远程 Streamable HTTP 服务的 MCP 客户端(Claude Desktop / Claude Code、Cursor 等)。

源代码

服务实现为开源(Apache-2.0),位于 src/:mcp.ts 是上述端点运行的确切 JSON-RPC/工具逻辑, pricingBenchmark.ts 则负责计算基准数据。数据源约定记录在 database-contract.ts 中;底层数据集也已开源(CC BY 4.0),地址为 proofstack-dataset。

数据诚信规则

  • 未公开披露的营收将返回 unknown——绝不进行估算。
  • 获客情况根据一手来源进行研究;尚未研究的案例会明确说明,而不是返回模板文本。
  • 案例包含可用的来源 URL 和证据等级(A/B/C)。依赖案例中的说法前,请先查看各案例的研究状态和来源。

开源数据集:完整案例库和基准数据可从 proofstack-dataset 下载(CC BY 4.0)。

更多机器可读信息:llms.txt · 定价基准 · 案例库

免费工具:AI 可见性检查

GPTBot 和 ClaudeBot 能否真正读取你的网站?运行免费检查(robots 规则、llms.txt、站点地图、服务器渲染、JSON-LD),即可获取可分享的评分卡和 README 徽章:https://proof-stack-lake.vercel.app/ai-check

本地 / 评估适配器

需要 Node.js 22 或更高版本。运行 node stdio.mjs,即可通过以换行符分隔的 JSON-RPC stdio 暴露相同的公共工具。此适配器会将工具请求转发到上述公共端点;它不需要数据库凭据,不读取本地文件,也不托管单独的数据集。stdout 仅输出 JSON-RPC 响应。端点中断时会返回协议错误,而不会编造数据。此适配器支持该端点的 JSON 响应;它不是通用 SSE 代理。

对于 Glama:构建步骤 [],CMD 参数 ["node", "stdio.mjs"],Node.js 24,无环境变量。发布评估版本无需付费托管。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。