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Apple Health Mcp Server

Apple Health Mcp Server

本地服务
github.com/the-momentum健康医疗28116 周前更新

关于 Apple Health Mcp Server

Apple Health MCP Server 是一个 MCP 工具,让 Claude 等支持 MCP 的 AI Agent 能够分析 Apple Health 数据。用户无需了解数据结构或 SQL,即可用自然语言查询和分析健康记录。

主要功能

  1. 01解析并导入 Apple Health XML 导出文件
  2. 02基于自然语言的搜索与过滤
  3. 03支持 Elasticsearch、ClickHouse 和 DuckDB
  4. 04数据统计与趋势分析
  5. 05提供 .env 配置与 Docker 部署

适用场景

  1. 01用自然语言查询最近一周的活动数据
  2. 02汇总某一时间段内的跑步训练记录
  3. 03在 DuckDB 等数据库中索引健康数据以便检索

MCP 相关

该服务以 MCP 工具的形式提供健康数据的结构分析、记录搜索和类型提取等功能,供 Claude 等 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

README 配图

Apple Health MCP 服务

Apple Health 数据探索

联系我们 访问 Momentum MIT 许可证

Apple Health Server MCP server

说明

此项目现已发展为 Open Wearables——一个可自托管的平台,用于整合来自多种设备的可穿戴健康数据,包括 Apple Health。Open Wearables 还提供 MCP 服务和配套应用,可持续同步 Apple Health 数据,无需手动导出 XML。欢迎了解:github.com/the-momentum/open-wearables


将 Apple Health 数据连接到任何支持 MCP 的大模型。与数据对话,获取个性化洞察。

💡 演示

此演示展示了 Claude 如何使用 apple-health-mcp-server 回答有关你数据的问题。演示中的提示词示例:

  • 我想请你帮我分析 Apple Health 数据。我们先分析数据类型——查看有哪些数据,以及每种数据的数量。
  • 你能告诉我过去一周的活动情况吗?每天的统计数据如何?
  • 也请总结我在 7 月和 6 月的跑步锻炼。你发现了什么有趣的情况吗?

https://github.com/user-attachments/assets/93ddbfb9-6da9-42c1-9872-815abce7e918

想试试看吗?🚀 开始使用

🌟 为什么使用 Apple Health MCP 服务?

  • 🧩 随处使用你的数据:使用此软件,你可以将从 Apple 设备导出的数据导入任何 DBMS;基础导入器已准备好扩展
  • 🎯 简化复杂的数据访问:你无需了解数据结构,也不必使用 SQL 等结构化查询语言,只需通过自然语言即可轻松访问
  • 🔍︎ 发现隐藏趋势:将大模型用作灵活自动生成查询的入口,从而发现难以手动检测的数据趋势

✨ 主要功能

  • 🚀 FastMCP 框架:基于 FastMCP 构建,提供高性能 MCP 服务能力
  • 🍏 Apple Health 数据探索:导入、解析和分析 Apple Health XML 导出数据
  • 🔎 强大的搜索与筛选:使用自然语言和高级参数查询并筛选健康记录
  • 📦 Elasticsearch、ClickHouse 或 DuckDB 集成:高效地大规模索引和搜索健康数据
  • 🛠️ 模块化 MCP 工具:提供结构分析、记录搜索、按类型提取等工具
  • 📈 数据摘要与趋势:根据你的健康数据生成统计信息和趋势分析
  • 🐳 支持容器:支持 Docker,便于部署和扩展
  • 🔧 可配置:提供丰富的基于 .env 的配置选项

📚 文档

需要帮助? 想了解用例或实现方面的指导?欢迎在我们的 GitHub 讨论论坛中提问!你还可以在那里找到有趣的用例、技巧和社区见解。

👥 贡献者

README 配图

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💼 关于 Momentum

本项目是 Momentum 开源生态系统的一部分,我们致力于让医疗保健技术更加安全、互操作性更强,并为 AI 做好准备。我们的目标是帮助 HealthTech 团队安全、高效地采用 FHIR 等标准。我们是医疗保健 AI 开发专家,因构建可扩展且符合 HIPAA 标准的解决方案而获得 FT1000、Deloitte Fast 50 和 Forbes 的认可,为下一代医疗保健创新提供支持。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。