关于 App Pain API
App Pain API 是面向产品团队和 Agent 的 iOS 与 Android 应用评论分析服务。它将低评分评论归类为带证据的痛点并排序,也提供趋势、版本历史、应用详情和评论查询。
主要功能
- 01搜索两个应用商店的应用
- 02聚类负面评论并提供证据
- 03比较痛点趋势
- 04查看各版本评分
- 05获取评论与应用元数据
- 06通过提醒监测竞争对手
适用场景
- 01查找应用的常见用户投诉
- 02了解用户投诉是否发生变化
- 03定位评分变化关联的版本
- 04接收竞争对手投诉提醒
MCP 相关
向 MCP 客户端提供只读工具,支持应用搜索、评论分析、趋势比较、版本历史、评论和详情查询,以及竞争对手监测。另含两个用于生成应用评论报告的提示词。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcpclaude mcp add --transport http apppainapi-app-pain-api https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp{"mcpServers":{"apppainapi-app-pain-api":{"type":"http","url":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"apppainapi-app-pain-api":{"type":"http","url":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"apppainapi-app-pain-api":{"type":"http","url":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"apppainapi-app-pain-api":{"serverUrl":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp需要授权工具
详细介绍
App Pain API
任何 iOS/Android 应用中用户讨厌的地方——归类后的投诉、证据引述和趋势。一个 MCP 服务,无需 API 密钥。
在线服务 · 文档 · OpenAPI 3.1 · 痛点索引(101 个应用) · 定价
适用于 App Store 或 Google Play 上任何应用的评价分析——不只是你自己的应用。提供应用 ID、商店链接或纯软件包名称,即可获取从真实 1–2★评价中提取并排名的痛点聚类,每项都包含投诉占比、严重程度评分和原文证据。
专为竞品调研和 Agent 工作流打造:一次工具调用,就能省去一周的手动阅读评价工作。
{
"painPoints": [
{ "rank": 1, "title": "Intrusive ads & ad frequency", "sharePercent": 16, "severity": 4 },
{ "rank": 2, "title": "Shadowbanning & algorithm suppression", "sharePercent": 12, "severity": 4 }
],
"overview": "Monetization pressure (ads) and opaque algorithm changes dominate complaints."
}
↑ 实际输出——TikTok,美国 App Store。缓存的分析结果可立即返回;约 100 款热门应用已预先分析,随时可免费查看。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
search_apps ★ | 在两个商店中查找应用(合并结果,包含丰富字段)——每次拆解分析的第 1 步 |
mine_app_pain_points ★ | 核心工具:获取近期评价,筛出负面评价,再将其归类为按排名排列的痛点,并附上证据引述 |
get_pain_trend | 对比两个快照:哪些问题恶化了,哪些已修复(新增 / 已解决 / 上升 / 下降) |
get_version_history | 查看各版本发布时的评分——找出导致问题的版本 |
get_app_reviews | 原始评价,跨商店统一架构(开发者回复、thumbsUp) |
get_app_details | 元数据:评分分布、类别、价格、应用内购买 |
watch_competitors | 付费功能:将新的 1–2★评价和上升的痛点推送到 Slack/Discord/webhooks |
此外还提供两个提示词(competitor_pain_report、app_pain_deep_dive),让 Agent 只需一句话就能完成全面拆解分析。
安装
服务 URL — 粘贴到任意 MCP 客户端,无需密钥:
https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp
| 客户端 | 操作方法 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http app-pain-api https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp |
| Claude Desktop / claude.ai | Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL |
| ChatGPT | Settings → Apps & Connectors → Developer mode → Create → 粘贴 URL,身份验证:No authentication |
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json → {"mcpServers":{"app-pain-api":{"url":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}}} |
| VS Code | code --add-mcp '{"name":"app-pain-api","type":"http","url":"https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp"}' |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json → {"mcpServers":{"app-pain-api":{"serverUrl":"…/mcp"}}} |
| Codex CLI | ~/.codex/config.toml → [mcp_servers.app-pain-api] url = "…/mcp" |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json → {"mcpServers":{"app-pain-api":{"httpUrl":"…/mcp"}}} |
| 仅支持 stdio 的客户端 | npx -y mcp-remote https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/mcp |
免密额度限制:缓存结果不限量,每天还可进行少量新分析。想要专属额度(每月免费 10 次,付费套餐可享更多)?请在 POST /v1/register 注册,并添加 x-api-key 请求头。当服务端额度用尽时,mine_app_pain_points 会优雅降级 — 将准备好的负面评价交给你的 Agent,用其自身的模型进行归类。
中国大陆:连接
*.workers.dev需要使用系统代理或 TUN 模式。
试着向你的 Agent 提问
- “Duolingo 最让用户反感的是什么?情况有没有好转?”
- “比较排名前 4 的习惯追踪应用的痛点,找出产品机会。”
- “监控我最大的 3 个竞争对手;当他们的用户开始抱怨新问题时,向我们的 Slack 发送提醒。”
也提供纯 REST API
MCP 服务的所有功能都可通过 REST 使用,返回 JSON,并提供完整的 OpenAPI 3.1 规范 — 使用同一缓存、同一额度,只需一个 GET:
curl -s "https://app-pain-api.quiet-delta.workers.dev/v1/apps/ios/835599320/painpoints"
定价
永久免费套餐(无需信用卡)· Starter $9/mo(适用于任何国家,分析深度为 500 条评价,可监控 2 个竞争对手)· Pro $29/mo(为 15 个竞争对手提供每日提醒,分析次数不限)— 详情见网站。
备注
- 数据来自应用商店公开页面,并统一为一种架构。与 Apple 或 Google 无关联。
- 所有工具均为只读(已设置
readOnlyHint注解)。 - 首次分析需要 30–120s,并会流式发送进度通知;重复调用会命中 7 天缓存,在几毫秒内返回。
- 隐私 · 条款 · 可接受使用政策
- 联系方式:[email protected]
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。