AptiBuild AI — Career Intelligence

AptiBuild AI — MCP 服务

为高风险职业建议提供结构化决策框架。面向 AI Agent。

根据个性特征生成创意，使用官方 BLS OEWS 薪资数据、实时 FRED 劳动力市场信号，以及针对特定人生阶段预先构建的框架——无需自行构建和维护数据管道。一个端点，12 个工具，适用于任何兼容 MCP 的客户端。

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为什么选择此服务，而不是公共 API

BLS 和 FRED 的原始数据可免费访问，但将其打包供 Agent 使用并非易事。此服务提供公共 API 无法提供的三项功能：

你将获得	重要性
根据个性特征生成内容	大多数职业 API 都将同一职位视为同质群体。这里，规避风险的内向型护士和高风险偏好的外向型护士会获得不同的结果。
预先构建的框架	为 Agent 使用而构建的结构化多章节情报文档。调用一次工具，就能为 Agent 提供足够的背景信息，帮助其指导用户做出重大的职业决策。减少高风险建议中的幻觉。
AptiBuild 语料库	500 多个应用和商业创意，源自 AptiBuild 用户的真实资料，而非大模型泛泛的臆测。

数据层：实时 FRED 信号 + BLS OEWS 2024 年薪资 + AptiBuild 专有语料库。仅包含美国劳动力市场数据。

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连接

MCP 服务 URL： https://mcp.aptibuildai.com/v1

健康检查： https://mcp.aptibuildai.com/v1/health

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "aptibuild-ai": {
      "url": "https://mcp.aptibuildai.com/v1",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Cursor

添加到项目根目录下的 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "aptibuild-ai": {
      "url": "https://mcp.aptibuildai.com/v1",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Replit Agent

在 Replit 工作区 → Agent 面板 → MCP 设置 → 添加服务：

Server URL: https://mcp.aptibuildai.com/v1
Header:     X-API-Key: YOUR_API_KEY_HERE

无需订阅即可测试

npx @modelcontextprotocol/inspector https://mcp.aptibuildai.com/v1

连接后，sample_career_pivot 是免费试用工具（10 次调用，无需密钥），你可以先评估输出质量，再决定是否订阅。

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常见 Agent 工作流

以下是 Agent 最常用的模式：

使用非结构化输入的职业教练

infer_aptitude_profile → generate_career_paths

用户粘贴简历或 LinkedIn 简介。Agent 推断出结构化资料，然后生成 4 条个性化职业路径。

副业推荐

infer_aptitude_profile → generate_app_ideas

同样分两步生成商业创意。根据个性特征生成——同一职业中的规避风险的内向型人士和高风险偏好的外向型人士会获得不同的结果。

快速查询职业

get_profession_profile

一次调用即可返回任何职业的 AptiBuild 创意和 BLS 薪资。适合已经知道职位名称的情况。

框架 + 生成链

get_career_pivot_harness → generate_career_paths

加载针对 38–55 岁人群的结构化背景信息，然后基于此生成个性化职业路径。减少高风险中期职业建议中的幻觉。

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工具

免费试用（无需密钥，可调用 10 次）

工具	功能
sample_career_pivot	返回任意职业的 Career Pivot Harness 中的“可迁移技能”部分。共 5 个部分中的 1 个——订阅前可借此了解数据质量。每个 IP 可免费调用 10 次，之后需要订阅密钥。

付费（需要 API 密钥 — $39/月）

工具	功能
infer_aptitude_profile ⭐	无结构化输入时，从这里开始。 传入个人简介、简历片段或 LinkedIn 摘要，即可获得结构化的能力画像，可直接传给 generate_app_ideas 或 generate_career_paths 使用。无需手动构建数据结构。
get_profession_profile	一次调用即可获取某个职业的 AptiBuild 创意和 BLS 官方薪资数据。适合单一职业查询，通常可作为默认选择。
get_career_pivot_harness	为向 38–55 岁人群提供职业转型建议的 Agent 提供 5 个部分的情报。包括转型成功率、可迁移技能框架、高匹配度行业组合、实时 FRED 信号指引和 90 天行动框架。
get_second_act_harness	为 55 岁以上专业人士提供 5 个部分的第二职业情报。修正 BLS 对资深独立从业者薪酬的低估。涵盖零工经济、FRED 的 55–64 岁和 65 岁以上劳动力参与率（LFP）信号。
get_gig_economy_harness	提供 5 个部分的零工经济情报。包括 1.5–2.5 倍收入公式、增长型与商品化类别、按类别划分的平台概况，以及 FRED 自雇信号。
generate_app_ideas	实时 AI — 根据完整的能力画像（技能、行业、7 个性格维度）定制 4 个商业／应用创意。约需 5–15 秒。仅凭公开数据较难复现。
generate_career_paths	实时 AI — 为相同画像推荐 4 条职业路径。返回转型路径、收入潜力，以及每条路径适合此人的原因。约需 5–15 秒。
get_app_ideas_by_industry	针对指定行业提供最多 25 个创意。适合扫描某个行业的整体情况。
get_app_ideas_by_profession	提供最多 25 个与特定职位名称匹配的创意。
lookup_occupation	将职位名称解析为对应的 BLS SOC 职业代码。在使用 get_occupation_wages 前调用。
get_occupation_wages	BLS OEWS 2024 年官方薪资数据 — 包括中位数、百分位数细分（第 10／25／75／90 百分位）和就业总人数。数据来自政府，而非估算。

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配额与速率限制

工具组	月度配额	典型延迟
查询工具 + infer_aptitude_profile	500 次／月	< 1 秒
Harness 工具	50 次／月	< 1 秒
实时 AI 生成	40 次／月	5–15 秒

硬性上限：每个密钥每分钟 100 次调用。

注意： 所有劳动力市场数据（BLS OEWS、FRED）均基于美国。Harness 和生成工具使用 AptiBuild 的专有语料库，无论用户身处何地均可使用。

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定价

创始集成商价格：$39/月 — 锁定至 2026 年 10 月 31 日

2026 年 11 月 1 日起，价格将调整为 $79/月。在截止日期前锁定价格的订阅者可永久保留 $39/月的价格。

获取 API 密钥：aptibuildai.com/developer

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企业版

需要高用量或定制配额？请发送邮件至 [email protected]，咨询企业版条款。

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数据来源

• FRED： 圣路易斯联邦储备银行 — fred.stlouisfed.org
• BLS OEWS： 劳工统计局职业就业与薪资统计，2024 年 5 月发布 — bls.gov/oes
• AptiBuild 语料库： 由 AptiBuild AI 构建和维护的专有 AI 生成数据集，来源于真实用户的技能档案

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Parkland 联盟成员

AptiBuild AI 是 Parkland 联盟旗下六个独立项目之一。该产品系列提供两种入口：面向用户的前门和面向 Agent 的后门。

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基于 Replit 构建。创作于 Mississippi。

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最后更新： 2026 年 7 月 27 日 MCP 服务状态： 已上线 — mcp.aptibuildai.com/v1 锁定价格有效期至： 2026 年 10 月 31 日