关于 AnchorRegistry
AnchorRegistry 的 MCP 服务让 AI 客户端可通过 AR-ID 或 SHA-256 清单哈希查询数字制品的来源记录，也可获取来源树。服务将请求转发至 API，不保留状态或凭据。
主要功能
- 01按 AR-ID 查询来源记录
- 02按 SHA-256 哈希查询制品
- 03获取完整来源树
- 04无状态 API 代理
适用场景
- 01从 AI 客户端核验制品来源
- 02使用清单哈希查找注册记录
- 03检查来源树中的关联关系
MCP 相关
向 MCP 客户端提供查询 AR-ID、清单哈希和来源树的工具，并将调用转发至 AnchorRegistry API。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://mcp.anchorregistry.ai/mcpclaude mcp add --transport http ar https://mcp.anchorregistry.ai/mcp{"mcpServers":{"ar":{"type":"http","url":"https://mcp.anchorregistry.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ar":{"type":"http","url":"https://mcp.anchorregistry.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ar":{"type":"http","url":"https://mcp.anchorregistry.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ar":{"serverUrl":"https://mcp.anchorregistry.ai/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.anchorregistry.ai/mcphttps://mcp.anchorregistry.ai/sse工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ar_id | string | 是 | AR-ID，例如 AR-2026-qnPOJ1z |
详细介绍
ar-mcp
AnchorRegistry MCP 服务。可从任意兼容 MCP 的 AI 客户端解析任何 AR-ID、清单哈希或溯源树。
端点：https://mcp.anchorregistry.ai/mcp
安装
Claude Desktop
设置 → 集成 → 添加服务。
URL：https://mcp.anchorregistry.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http anchorregistry https://mcp.anchorregistry.ai/mcp
Cursor
设置 → MCP → 添加新的 MCP 服务。
名称：anchorregistry · 类型：http · URL：https://mcp.anchorregistry.ai/mcp
工具
ar_verify_arid
将 AR-ID 解析为完整的溯源记录。
“AR-2026-qnPOJ1z 对应什么？”
ar_verify_by_hash
通过 SHA-256 清单哈希解析制品。
ar_resolve_tree
返回任意 AR-ID 的完整溯源树。
工作原理
ar-mcp 是一个轻量代理。每次工具调用都会访问 api.anchorregistry.ai，
并原样返回 JSON。不记录任何数据，不存储凭据，也不会在请求之间保留状态。
完整接口文档：
- https://anchorregistry.ai/llms.txt
- https://anchorregistry.ai/agents.json
- https://api.anchorregistry.ai/openapi.json
路线图
v0.2 将在 MCP 凭据处理模式在各客户端间趋于稳定后，添加 ar_check_balance 和 ar_register_artifact。ar_seal_tree 无限期搁置（此操作不可逆；需要协议目前尚未提供的稳健用户确认原语）。这些延期的工具已完整实现，位于 src/future-tools.ts 中——启用每个工具只需一行改动。
开发
npm install
npm test # vitest, hits live api.anchorregistry.ai
npm run type-check
npm run dev # wrangler dev — http://localhost:8787
npm run deploy # wrangler deploy
使用 MCP 检查器在本地验证：
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp
许可证
MIT。
另请参阅
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。