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Arcade Trading

Arcade Trading

本地服务
github.com/obseasdAI 与智能体018 周前更新

关于 Arcade Trading

Arcade Trading 是供 AI Agent 查询 Arcade 上 Arc 市场并准备交易的 MCP 服务。它返回合约调用数据,由 Agent 使用自己的钱包签名,服务本身不持有密钥。

主要功能

  1. 01浏览可交易代币与热门发行
  2. 02查询钱包已知代币余额
  3. 03获取最优执行报价
  4. 04生成兑换与发行调用描述
  5. 05准备篮子收敛兑换

适用场景

  1. 01查看 Arc 上可交易的代币
  2. 02查询钱包中的已知代币余额
  3. 03交易前获取报价
  4. 04准备由钱包签名的兑换或发行调用

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 Arcade 市场、投资组合、报价、兑换、发行平台和多重兑换工具。构建工具返回合约调用描述,由 Agent 使用自己的钱包签名;服务不持有密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Arcade Agent MCP

让任何支持 MCP 的 AI Agent(Claude Desktop、Claude Code 等)使用 Arcade ——Circle Arc L1 上的原生 USDC DEX + 联合曲线启动平台。

Agent 可发现市场、获取最优执行报价,并接收 可直接签名的合约调用描述符。Agent 使用其 自己的钱包为这些描述符签名(例如,通过 createContractExecutionTransaction 使用 Circle 开发者控制的钱包)。此服务不会持有密钥。

配置(Claude Desktop / Claude Code)

将以下内容添加到 MCP 配置中(无需安装,npx 会自动获取):

{
  "mcpServers": {
    "arcade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "arcade-agent-mcp"],
      "env": { "ARCADE_API_BASE": "https://www.arcade.trading" }
    }
  }
}

ARCADE_API_BASE 的默认值为 https://www.arcade.trading;本地开发时可将其指向 http://localhost:3000。

从源码运行(开发): git clone https://github.com/obseasd/arcade-agent-mcp && cd arcade-agent-mcp && npm install, 然后使用 "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/index.mjs"]。

工具

工具功能
arcade_marketsArc 上可交易代币的参考信息
arcade_trending按市值排列的启动平台代币
arcade_portfolio钱包中已知代币的余额
arcade_quote最优执行价格报价(只读)
arcade_swap构建待签名的授权 + 兑换描述符
arcade_launchpad构建联合曲线买入/卖出或创建代币描述符
arcade_multiswap构建篮子收敛兑换(聚合器)

Agent 如何执行构建结果

每个构建工具都会返回 { ok, executable, calls: [...] },其中每个调用如下:

{
  "contractAddress": "0x...",
  "abiFunctionSignature": "swapExactTokensForTokens(uint256,uint256,address[],address,uint256)",
  "abiParameters": ["1000000", "990000", ["0x...","0x..."], "0xAGENT", "1750000000"]
}

按顺序将每个调用传入 Circle 的 createContractExecutionTransaction(区块链为 ARC-TESTNET,使用你的 Agent 钱包)。先执行 approve 调用,再执行操作调用。

完整架构和示例请参阅 ../docs/AGENT_API.md。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。