Arcanna Input MCP Server

Arcanna Input MCP 服务器

Arcanna Input MCP 服务器允许用户通过模型上下文协议（MCP）与使用外部 API 集成的 Arcanna AI 用例交互。

与 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端搭配使用

配置

将以下条目添加到 MCP 客户端配置文件（Claude Desktop 对应 claude_desktop_config.json）中的 mcpServers 部分。

使用 Docker 镜像（https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-input-mcp-server）或 PyPi 软件包（https://pypi.org/project/arcanna-mcp-input-server）

从此代码库构建本地镜像

前提条件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

配置

1. 切换到 Dockerfile 所在目录。
2. 运行 docker build -t arcanna/arcanna-input-mcp-server . --progress=plain --no-cache
3. 将以下配置添加到 Claude Desktop/MCP 客户端配置中。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}

功能

• 作业管理：创建、检索、启动、停止和训练作业
• 事件处理：发送事件以进行 AI 驱动的决策
• 反馈系统：针对决策提供反馈，以提高模型准确性
• 运行状况监控：检查服务器和 API 密钥状态

工具

作业管理

• get_external_input_jobs

  • 检索与您的 API 密钥关联的所有作业
  • 返回作业详细信息列表，包括状态、标签和处理指标

• get_external_input_job_by_id

  • 按 ID 检索特定作业的详细信息

• get_external_input_job_by_name

  • 按名称检索特定作业的详细信息

• get_external_input_job_labels

  • 检索特定作业的决策标签

事件管理

• send_event_to_external_input_job

  • 向 Arcanna 提交事件，以进行 AI 决策

• send_event_with_id_to_external_input_job

  • 使用自定义标识符提交事件

系统运行状况

• health_check_input_server
  • 验证服务器状态和 API 密钥有效性
  • 返回 API 密钥授权状态