Arcanna MCP Server

Arcanna MCP 服务

Arcanna MCP 服务允许用户通过模型上下文协议（MCP）与 Arcanna 的 AI 用例进行交互。

在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中使用

配置

在 MCP 客户端配置文件（Claude Desktop 对应的配置文件为 claude_desktop_config.json）的 mcpServers 部分中添加以下条目。

使用 Docker 镜像（https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-mcp-server）或 PyPi 软件包（https://pypi.org/project/arcanna-mcp-server/）

从此仓库构建本地镜像

前置条件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

配置

1. 切换到 Dockerfile 所在目录。
2. 运行 docker build -t arcanna/arcanna-mcp-server . --progress=plain --no-cache
3. 将以下配置添加到 Claude Desktop / MCP 客户端配置中。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "arcanna/arcanna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY": "<ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

功能

• 资源管理：创建、更新和检索 Arcanna 资源（作业、集成）
• Python 编码：生成、执行代码，并将代码块保存为 Arcanna 集成
• 查询 Arcanna 事件：查询由 Arcanna 处理的事件
• 作业管理：创建、检索、启动、停止和训练作业
• 反馈系统：针对决策提供反馈，以提高模型准确性
• 健康监控：检查服务和 API 密钥状态

工具

查询 Arcanna 事件

• query_arcanna_events

  • 用于获取由 Arcanna 处理的事件，可提供多个筛选条件

• get_filter_fields

  • 用作辅助工具（检索可用于筛选的 Arcanna 字段）

资源管理

• upsert_resources

  • 创建或更新 Arcanna 资源

• get_resources

  • 检索 Arcanna 资源（作业 / 集成）

• delete_resources

  • 删除 Arcanna 资源

• integration_parameters_schema

  • 在此上下文中用作辅助工具

Python 编码

• generate_code_agent

  • 用于生成代码

• execute_code

  • 用于执行生成的代码

• save_code

  • 用于将代码块保存到 Arcanna 工作流中，作为一项集成

作业管理

• start_job

  • 开始为作业摄取事件

• stop_job

  • 停止为作业摄取事件

• train_job

  • 使用提供的反馈训练作业的 AI 模型

反馈系统

• add_feedback_to_event
  • 针对 AI 决策提供反馈，以改进模型

系统健康

• health_check
  • 验证服务状态和 Management API 密钥的有效性
  • 返回 Management API 密钥授权状态