关于 Canli Markets
Canli Markets 是为 AI Agent 提供公开金融来源市场与公司研究数据的 MCP 服务。它整合申报文件、利率、价格、预测市场、DeFi 数据和分析工具,并附来源链接及证据以便核查。
主要功能
- 01搜索和分析 SEC 申报文件
- 02读取欧洲 ESEF 报告
- 03筛选和比较公司
- 04获取利率与市场价格
- 05查询预测市场和 DeFi 数据
- 06附上来源链接与证据
适用场景
- 01比较公司财务数据和估值
- 02根据申报文件核验草稿数字
- 03追踪央行利率和市场赔率
- 04查看加密协议费用与锁仓价值
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供金融研究和市场数据工具,涵盖 SEC 与 ESEF 申报文件、利率、价格、预测市场及 DeFi 数据。结果包含来源 URL;证据记录可附文件哈希和获取时间。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y canli-markets-mcpSEC_USER_AGENTYour name and email for SEC's fair-access policy, e.g. "Jane Doe [email protected]" (optional).ALPACA_API_KEY_ID密钥Alpaca key id for price_history (optional; paper keys work).ALPACA_API_SECRET_KEY密钥Alpaca secret for price_history (optional).TIINGO_API_KEY密钥Tiingo key for price_history if you do not use Alpaca (optional).本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
34收录的工具列表 · 更新于 3 天前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | 最多返回的公司数;默认值为 25。 |
| order | enum | 否 | desc | asc |
| period | string | 否 | FY2025(各公司的财年中与 2025 日历年重叠最多的一年;默认采用最近一个完整年度),或 CY2026Q2 之类的季度。 |
| columns | array | 否 | 要显示的额外指标。 |
| filters | array | 否 | 每家公司都必须满足的条件。 |
| sort_by | string | 否 | 用于排名的指标;默认使用第一个筛选条件的指标,否则使用收入。 |
| exchanges | array | 否 | 要纳入的上市交易所;默认包括 NYSE 和 Nasdaq。"all" 会纳入未上市的申报者。 |
| valuation | boolean | 否 | 为返回的公司添加股价、市值、P/E、P/S 和 FCF 收益率(最新收盘价;最多 50 家公司)。 |
| include_suspect | boolean | 否 | 保留未通过合理性检查的公司数据(例如净利润超过收入的 10 倍,通常是标签错误);默认值为 false:此类公司会单独列出。 |
详细介绍
canli-markets-mcp
为 AI Agent 提供公开市场数据,直接读取原始来源:SEC EDGAR、US Treasury、FRED、World Bank、New York Fed、ECB、Bank of England 和 BIS、欧洲公司的 ESEF 报告、预测市场、DeFi 数据,以及股票、货币、期货、指数和加密货币价格,无需密钥或账户。每个请求都会从你的设备直接发送到数据源,每个结果都会注明来源 URL,方便 Agent 引用。
{ "mcpServers": { "canli-markets": { "command": "npx", "args": ["-y", "canli-markets-mcp"] } } }
请将 SEC_USER_AGENT 设置为你的姓名和电子邮件("Jane Doe [email protected]"),以符合 SEC 的公平访问政策。获取价格无需密钥:数据来自 Yahoo Finance 的公开图表数据,该数据未经官方授权,且须遵守 Yahoo 的条款,仅供个人使用。如需改用自己的账户,请设置 ALPACA_API_KEY_ID 和 ALPACA_API_SECRET_KEY(纸面交易密钥也可用)或 TIINGO_API_KEY;CANLI_KEYLESS_PRICES=0 可关闭免密钥数据源。
跨整个市场开展研究
其他金融服务通常一次只回答一家公司的问题。以下工具可以回答有关整个市场的问题:
| 工具 | 可回答的问题 | 来源 |
|---|---|---|
screen_companies | 根据营收、增长、利润率、ROE、ROA、自由现金流、研发强度或杠杆率对所有美国上市公司(FY2025 数据约 3,800 家)进行排名,并支持筛选和查看入围公司的估值 | SEC XBRL frames、价格 |
company_report | 一次调用即可获取一家公司的全部信息:五年财务数据、估值、一年的价格与风险、内幕人士买入和卖出情况,以及近期申报文件 | SEC、价格 |
event_study | 分析股票对财报发布、内幕人士买入或卖出,以及任意日期的反应:基于市场模型计算异常收益,并对多个事件进行 t 检验 | SEC 申报时间、价格 |
mentions_trend | 按月、季度或年份统计申报文件中某个短语的出现频次 | EDGAR 全文搜索 |
示例:“2025 年哪些大型公司营收增长最快?它们目前的估值是多少?”、“按研发强度对营收超过 500 亿美元的公司进行排名”、“NVIDIA 的股票会在发布财报后上涨吗?”、“申报文件采用‘agentic AI’这一短语的速度有多快?”
可疑数字(例如某份 2026 年申报文件将 11.57 亿美元的净利润标记为 1.157 万亿美元)会从排名中剔除,并单独列出及说明原因。
每个结果还包含 evidence:读取的文档、收到的原始字节的 SHA-256 哈希值,以及接收时间,以便日后依据同一份文档核对任何数字。
分析师的申报文件
| 工具 | 可回答的问题 | 来源 |
|---|---|---|
financial_statements | 按申报原文呈现损益表、资产负债表、现金流量表和权益变动表,并串联数年的数据;同时列出后续申报文件中的重述内容、拆股变更及最初报告的数字 | 10-K/10-Q 渲染后的 XBRL 报告 |
filing_tables | 在单份申报文件中按关键词查找包含某个数字的表格,或追踪多个申报文件中的表格(成员数、门店数、ARPU、分部和地区详情、非 GAAP 调节表、业绩指引表) | 10-K/10-Q/8-K 文档及 XBRL 报告 |
earnings_release | 查询业绩新闻稿:业绩数据、区间形式的业绩指引,以及上一季度给出的指引与本季度实际业绩的对比 | 8-K Item 2.02、附件 99 |
verify_claims | 检查草稿中的数字是否正确:确认无误、与申报数据矛盾(列出申报数字及错误数字可能对应的情况:上一年度、某个季度、单位错误或币种错误),或未见申报(例如未来年度的数据、公司从未发放的股息);支持美国及外国申报公司(20-F、IFRS),并使用其申报币种 | XBRL 公司事实数据 |
示例:“显示 Microsoft 过去四年的损益表原始申报数据”、“Costco 的付费会员数在五年内如何增长?”、“NVIDIA 上季度的营收是否超过指引?当前的指引是什么?”、“Walmart 给出的全年 EPS 区间是多少?与最初的指引相比有何变化?”、“请在我发送之前检查这段文字中的数字。”
美国以外
| 工具 | 可查询内容 | 来源 |
|---|---|---|
european_filings | 欧洲公司的年报中标记的内容:收入、营业利润和净利润、每股收益、资产、权益、现金、现金流和股息,以及相应的比较数据;以公司本币按完整精度列示;也可按关键词查询其他已标记的数据;还可查询存档中的其他年份 | ESEF reports (filings.xbrl.org) |
reference_rates | SOFR、TGCR、BGCR、EFFR 和 OBFR(含百分位数和成交量)、欧元短期利率和 ECB 政策利率(当前生效利率及其变动)、SONIA 和 Bank Rate,以及约 40 家中央银行的政策利率 | New York Fed、ECB、Bank of England、BIS |
prediction_markets | 交易者为某个结果(美联储决策、经济衰退、选举)支付的价格,以概率形式呈现,并附有买价、卖价、成交量和结束日期,涵盖两个市场 | Polymarket、Kalshi |
crypto_fundamentals | DeFi 协议的锁定价值(按链划分,含历史数据)、用户支付给协议的费用及协议留存的收入;区块链的锁定价值;稳定币的供应量及其变化 | DefiLlama |
示例:“ASML 报告的 2025 年收入和净利润是多少?”、“本月 SOFR 相对于联邦基金利率区间处于什么水平?”、“ECB 上次调整存款利率是什么时候?”、“预测市场认为美国今年发生经济衰退的概率有多大?”、“Aave 从其费用中留存了多少收入?”。bench/global/crosscheck.mjs 会将这些工具与其未读取的来源进行交叉核对:将 ESEF 数据与同一批公司的 SEC Form 20-F 对照,并将各中央银行的政策利率与 BIS 对照(2026-10-15 的核对结果为 21 项中 21 项一致)。
工具
| 工具 | 可回答的问题 | 来源 |
|---|---|---|
company_profile | 这家公司或基金是什么:股票代码、行业、财年、最新的 10-K/10-Q/8-K/13F | SEC |
list_filings | 它提交了哪些文件:按表格类型和日期列出,并附链接 | SEC |
read_filing | 文件中写了什么:一份 10-K/10-Q 的某个项目(“风险因素”“管理层讨论与分析”)、一份 8-K 新闻稿(EX-99.1),支持分页 | SEC |
search_filings | 自 2001 年以来,哪些文件提到了某个短语 | EDGAR 全文搜索 |
company_events | 公司 8-K 中的新闻(业绩、交易、高管变动、重述、破产、网络安全事件):所附新闻稿的标题以及文件本身的原文;或查询整个市场中的某一类事件 | Form 8-K |
latest_filings | 所有公司刚提交了哪些文件:按受理时间从新到旧排列,可按表格类型(8-K、10-K、4、SC 13D、S-1)、8-K 事件和提交方名称筛选;涵盖最近几个工作日 | EDGAR 最新文件动态 |
filing_diff | 10-K(或 10-Q)相较于上一份有哪些变化,逐节列出:新增和删除的段落、其余部分中有变化的句子,以及使用频率增减最多的词语(Apple 2025:court、remedies、enforcement 从 0 次增至 4 或 5 次) | SEC EDGAR 文件 |
news | 全球媒体关于某家公司或主题的新闻:按时间从新到旧列出文章及媒体和国家,并显示报道的每日平均语气 | GDELT Project(开放索引,无需密钥) |
explain_move | 某只股票为何在某天波动:相对市场的回报,以及该波动对这只股票而言有多罕见(一年市场模型得出的 z 分数)、当天前后的 SEC 文件和媒体标题(NVIDIA 2026-08-27:异常涨幅 +7.6%,z 值 4.3,前一晚发布业绩 8-K) | 价格数据提供方、SEC EDGAR、GDELT |
portfolio_xray | 从基金角度透视投资组合:展开每只 ETF 或基金的最新 N-PORT 持仓,并与直接持有的股票合并,计算各公司的实际敞口、基金间重叠情况和有效持仓数量 | SEC Form N-PORT |
comps | 可比公司表:将公司与相同 SEC 行业代码下的上市同行并列,按营收选出最相近的公司,比较增长、利润率、ROE、研发强度和 FCF 利润率,并列出同行中位数及公司在各项指标上的排名 | SEC XBRL 框架和 EDGAR 按 SIC 编制的公司名单 |
debt_profile | 公司年报中的债务情况:总债务和净债务、债务附注中的到期时间表、租赁付款、利息支出、隐含利率、覆盖倍数和债务与 EBITDA 的比率,并列出五年的债务和现金情况(AT&T 2025:1,347 亿美元,隐含利率 5.3%,覆盖 3.6 倍) | SEC XBRL 公司事实数据 |
ownership_breadth | 每季度持有某只股票的机构数量:13F 提交方持仓表中列出其 CUSIP 的数量、变化情况及部分持有人示例(Apple,2026 年第 2 季度:6,776 家,较上一季度增加 1.9%) | 对 13F 信息表进行 EDGAR 全文搜索 |
forensic_scores | 一次调用即可获得 Beneish M-score、Piotroski F-score 和 Altman Z-score;每项输入均从公司年度 XBRL 中读取并附上标签,缺失的输入会明确列出而非猜测 | SEC XBRL 公司事实数据、财年末股价 |
funding_rates | 加密货币永续合约资金费率:每种币种最新的 8 小时费率、该时间段的平均值和年化收益、最近一周的数据,以及正费率时段的占比(BTC,截至 2026-10-24 的 90 天:年化 5.6%) | OKX 公共数据(无需密钥) |
compute_prices | 将算力作为市场进行比较:各云平台数据中心 GPU 的按需小时价格(最低价、中位数、最高价及提供方)、各提供方对某一型号的报价、近期标价变化,以及 Cirrun GPU Index(H100 SXM,2026-10-24:每小时 1.99 至 12.29 美元,中位数 3.95 美元) | Cirrun GPU 价格指数(无需密钥,CC BY 4.0) |
federal_contracts | 美国政府在某财年向一家公司承诺的金额:总额、按机构和行业代码划分的金额、公司签约所用的实体,以及附有链接的最大合同(Lockheed Martin,2026 财年:来自国防部的 532 亿美元) | USAspending.gov(无需密钥) |
drug_pipeline | 制药公司的在研临床试验,按阶段划分;未来几个月即将完成的主要试验(下一批读出结果)、后期试验和 FDA 批准情况(Vertex:31 项在研试验,其中 16 项处于第 3 期) | ClinicalTrials.gov 和 Drugs@FDA(无需密钥) |
comment_letters | SEC 工作人员对公司文件提出了哪些问题,以及公司如何答复;按审核分组,并列出最新函件涉及的主题(Apple,2024 年:收入确认、分部、管理层讨论与分析) | SEC EDGAR 表格 UPLOAD 和 CORRESP |
shareholder_returns | 公司每年向股东支付的金额:每股股息(附经拆股调整的记录:连续加息年数、5 年和 10 年增长率)和股息总额、股票回购与发行量、稀释后股数、派息率、自由现金流派息占比,以及按最近收盘价计算的股息收益率和股东收益率 | SEC XBRL 公司事实数据、最近收盘价 |
reverse_dcf | 股价隐含的自由现金流增长率:通过求解 DCF,计算达到市场企业价值所需的增长率;每项输入均来自年度 XBRL 并附有标签,同时提供敏感性表和公司自身的增长率以供对照 | SEC XBRL 公司事实数据、最近收盘价 |
filing_drift | 追踪 10-K 某一章节数年的措辞变化:逐年列出相较于上一年的变化(Cohen、Malloy 和 Nguyen 在《Lazy Prices》中发现,这种变化会先于较弱的回报出现)、谨慎措辞和负面词汇、可读性,以及你指定的主题,并标出相关内容(Nvidia 的风险因素:五份年报中关于出口管制的句子分别为 8、14、37、48、51) | SEC 10-K 文件,在你的机器上计算 |
bank_financials | 根据银行报告逐季度查看美国银行的状况:资产、存款及未保险存款占比、贷款及逾期贷款占比、收益、利润率、回报率和资本比率;如果不指定银行,则列出最新的银行倒闭案例及其成本(Western Alliance,2026 年 6 月:38% 的存款未投保,一级杠杆率为 8.1%) | FDIC BankFind(无需密钥) |
earnings_calendar | 公司的业绩发布日期、所涵盖的季度,以及在开盘前还是收盘后发布;还可根据去年同一季度估算下一次发布日期;或查询整个市场在某个时间段内有哪些公司即将发布业绩 | SEC EDGAR(8-K Item 2.02) |
segment_revenue | 营收来自哪里:按分部(含营业收入)、产品和地区列出三年数据,并与总营收核对 | 10-K/10-Q XBRL |
insider_trades | 公司内部人士是谁、买入还是卖出、交易价格,以及是否依据 10b5-1 计划交易 | Form 4 |
planned_insider_sales | 内部人士根据 Form 144 计划出售的股份;该表在出售前提交,列出卖方、职位、股数、金额、预计出售日期、股份取得方式、10b5-1 计划日期(如有),以及按卖方汇总的总额 | Form 144 |
fund_holdings | 基金经理持有什么、持仓权重,以及上个季度买入和卖出了什么 | 13F |
investment_advisers | 投资顾问的身份信息:注册情况、办公地点、其他名称、披露标记、Form ADV 和宣传手册 | SEC Form ADV (IAPD) |
large_holders | 持有超过 5% 股份的股东是谁:被动持有(13G)还是激进投资(13D,含其声明的目的);或查询本周整个市场新增的激进投资者持仓 | Schedules 13D and 13G |
private_offerings | 哪些主体正在私募融资(初创公司、私募股权基金、对冲基金和房地产基金):出售金额、投资者、豁免条款和相关人员 | Form D |
ipo_pipeline | 在某个时间段内提交或修订注册文件(S-1、F-1)的公司,标注为 IPO 候选公司、SPAC、基金或已上市公司;以及已定价的发行(424B4),列出封面中的价格、股数和募集金额 | EDGAR 全文搜索 |
fails_to_deliver | 某只股票过去一个月未能完成交割的股份数,或整个市场未能交割股份数最多的股票 | SEC 未交割数据 |
off_exchange_volume | 每周有多少股票通过暗池和其他场外交易商进行交易,以及交易场所 | FINRA 场外交易透明度数据 |
short_interest | 某只股票的卖空程度(卖空股数、回补天数、占流通股比例),或市场上卖空程度最高的股票 | FINRA |
futures_positioning | 期货市场中哪些参与者持有多头和空头头寸(管理资金、交易商、资产管理公司、杠杆基金),以及仓位有多拥挤 | CFTC 交易者持仓报告 |
executive_pay | 高管薪酬与公司业绩对比情况(报告薪酬和实际支付薪酬、相对同行的 TSR),提供五年数据;或按 CEO 薪酬对整个市场进行排名 | 薪酬与业绩对比代理声明 XBRL |
index_constituents | S&P 500、Nasdaq 100、Russell 2000 等指数的成分股及其权重 | 跟踪型 ETF 的 N-PORT |
fund_portfolio | 共同基金或 ETF(VOO、IVV、AGG)的持仓情况:每项持仓、风险敞口、债券基金的票息和到期日、月度回报及资金流入流出 | Form N-PORT |
economic_calendar | 数据发布时间:BLS、BEA、Census 和 FOMC 的发布日期与时间,并标记可能影响市场的数据 | 各机构的官方日程 |
fomc | 一年内美联储的决策(行动、目标区间、投票结果和反对者)、最新声明及点阵图中值 | Federal Reserve |
treasury_yields | 某一天或某个时间段的美国国债收益率曲线(名义收益率、实际收益率、短期国库券) | US Treasury |
economic_series | 按 ID 或关键词(“核心通胀”)查询任意 FRED 序列,获取水平值、变化值或同比数据 | FRED |
options_chain | 期权链,包括 IV、希腊值、未平仓合约数、看跌/看涨比率、最大痛点和预期波动幅度 | Cboe 延迟报价 |
volatility_surface | 隐含波动率期限结构、25-delta 偏度和波动率微笑 | Cboe 延迟报价 |
futures_curve | VIX 期货曲线(以及其他 Cboe 期货)相对于指数的情况:正价差或逆价差 | Cboe 结算数据 |
market_overview | 市场概览:美国指数和 VIX、按月表现排名的 11 个板块、国债收益率、美元和主要货币、石油、天然气、黄金、白银、铜、比特币、以太币及主要海外市场;分别列出过去一天、一周、一个月、三个月、年初至今和一年的数据 | Yahoo Finance 图表数据(无需密钥) |
price_history | 美国和海外股票、货币、期货、指数及加密货币的日线至月线数据,经过调整并包含股息和拆股信息,以列形式返回 | Yahoo Finance(无需密钥),或用于美国股票的 Alpaca 或 Tiingo(需使用你的密钥) |
treasury_auctions | 每次美国国债拍卖的结果(收益率、投标倍数、买家构成)及即将举行的拍卖 | US Treasury Fiscal Data |
federal_debt | 美国每个工作日的债务规模,以及财政部为其支付的平均利率 | US Treasury Fiscal Data |
economic_outlook | OECD 对未来两年的预测:增长、通胀、失业、赤字、债务、经常账户和利率 | OECD Economic Outlook |
world_economy | 任意国家的经济数据:200 多个国家和地区的 GDP 及增长率、通胀、失业、债务、赤字、贸易和储备 | World Bank(CC BY 4.0) |
| Agent 现在可以通过一次或两次调用回答的问题示例:“Nvidia 最新 10-K 中有哪些新的风险因素?”“今年有 Tesla 内部人士在公开市场买入股票吗?”“Berkshire Hathaway 上季度卖出了什么?”“今天的 2s10s 利差是多少?”“核心 PCE 通胀同比是多少?” |
结果以列和行的形式呈现,因此序列可以直接用于分析:使用
canli-mcp 时,economic_series 或 price_history 的输出可在同一批次中输入其 235 个量化工具中的任意一个。
根据源数据核验
测试会重放真实的 SEC、Treasury 和 FRED 响应,并核对从文件中读取的数值: Berkshire Hathaway 截至 2026 年 6 月 30 日的季度 13F 总额为 $299,253,556,246,共 89 项,与封面上的数字完全一致;Apple 的 10-K 风险因素仅返回 Item 1A;Tesla 的 Form 4 出售记录显示卖出 2,605.75 股,价格为 $360.134。
限制
- 文件按提交时的原样显示;不会进行编辑或核验。
- Form 4 必须在交易后两个工作日内提交;不会读取 Form 5 文件。
- 13F 列出季度末的美国上市股票和期权多头头寸,最迟可在 45 天后提交;不包括空头、现金和保密头寸。不会合并修正文件。
- FRED 会修订许多序列的近期数值;部分序列受其来源方版权保护。
- 无需密钥的价格数据来自 Yahoo Finance 的非官方图表数据,仅供个人使用;数据可能变更,也可能在不另行通知的情况下停止提供。Alpaca 的免费 IEX 数据源仅报告 IEX 成交量。
- 不构成投资建议。
有关数据具体发送到何处,请参阅 SECURITY.md。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。