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Canli Markets

Canli Markets

本地服务
canlicapital.com金融数据53 天前更新

关于 Canli Markets

Canli Markets 是为 AI Agent 提供公开金融来源市场与公司研究数据的 MCP 服务。它整合申报文件、利率、价格、预测市场、DeFi 数据和分析工具,并附来源链接及证据以便核查。

主要功能

  1. 01搜索和分析 SEC 申报文件
  2. 02读取欧洲 ESEF 报告
  3. 03筛选和比较公司
  4. 04获取利率与市场价格
  5. 05查询预测市场和 DeFi 数据
  6. 06附上来源链接与证据

适用场景

  1. 01比较公司财务数据和估值
  2. 02根据申报文件核验草稿数字
  3. 03追踪央行利率和市场赔率
  4. 04查看加密协议费用与锁仓价值

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供金融研究和市场数据工具,涵盖 SEC 与 ESEF 申报文件、利率、价格、预测市场及 DeFi 数据。结果包含来源 URL;证据记录可附文件哈希和获取时间。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"arhancanli-canli-markets": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canli-markets-mcp"
],
"env": {
"SEC_USER_AGENT": "<SEC_USER_AGENT>",
"ALPACA_API_KEY_ID": "<ALPACA_API_KEY_ID>",
"ALPACA_API_SECRET_KEY": "<ALPACA_API_SECRET_KEY>",
"TIINGO_API_KEY": "<TIINGO_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y canli-markets-mcp
需要配置的环境变量
SEC_USER_AGENTYour name and email for SEC's fair-access policy, e.g. "Jane Doe [email protected]" (optional).
ALPACA_API_KEY_ID密钥Alpaca key id for price_history (optional; paper keys work).
ALPACA_API_SECRET_KEY密钥Alpaca secret for price_history (optional).
TIINGO_API_KEY密钥Tiingo key for price_history if you do not use Alpaca (optional).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcanli-markets-mcp0.7.4

工具

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收录的工具列表 · 更新于 3 天前

参数类型必填说明
limitinteger否最多返回的公司数;默认值为 25。
orderenum否desc | asc
periodstring否FY2025(各公司的财年中与 2025 日历年重叠最多的一年;默认采用最近一个完整年度),或 CY2026Q2 之类的季度。
columnsarray否要显示的额外指标。
filtersarray否每家公司都必须满足的条件。
sort_bystring否用于排名的指标;默认使用第一个筛选条件的指标,否则使用收入。
exchangesarray否要纳入的上市交易所;默认包括 NYSE 和 Nasdaq。"all" 会纳入未上市的申报者。
valuationboolean否为返回的公司添加股价、市值、P/E、P/S 和 FCF 收益率(最新收盘价;最多 50 家公司)。
include_suspectboolean否保留未通过合理性检查的公司数据(例如净利润超过收入的 10 倍,通常是标签错误);默认值为 false:此类公司会单独列出。

详细介绍

canli-markets-mcp

为 AI Agent 提供公开市场数据,直接读取原始来源:SEC EDGAR、US Treasury、FRED、World Bank、New York Fed、ECB、Bank of England 和 BIS、欧洲公司的 ESEF 报告、预测市场、DeFi 数据,以及股票、货币、期货、指数和加密货币价格,无需密钥或账户。每个请求都会从你的设备直接发送到数据源,每个结果都会注明来源 URL,方便 Agent 引用。

{ "mcpServers": { "canli-markets": { "command": "npx", "args": ["-y", "canli-markets-mcp"] } } }

请将 SEC_USER_AGENT 设置为你的姓名和电子邮件("Jane Doe [email protected]"),以符合 SEC 的公平访问政策。获取价格无需密钥:数据来自 Yahoo Finance 的公开图表数据,该数据未经官方授权,且须遵守 Yahoo 的条款,仅供个人使用。如需改用自己的账户,请设置 ALPACA_API_KEY_ID 和 ALPACA_API_SECRET_KEY(纸面交易密钥也可用)或 TIINGO_API_KEY;CANLI_KEYLESS_PRICES=0 可关闭免密钥数据源。

跨整个市场开展研究

其他金融服务通常一次只回答一家公司的问题。以下工具可以回答有关整个市场的问题:

工具可回答的问题来源
screen_companies根据营收、增长、利润率、ROE、ROA、自由现金流、研发强度或杠杆率对所有美国上市公司(FY2025 数据约 3,800 家)进行排名,并支持筛选和查看入围公司的估值SEC XBRL frames、价格
company_report一次调用即可获取一家公司的全部信息:五年财务数据、估值、一年的价格与风险、内幕人士买入和卖出情况,以及近期申报文件SEC、价格
event_study分析股票对财报发布、内幕人士买入或卖出,以及任意日期的反应:基于市场模型计算异常收益,并对多个事件进行 t 检验SEC 申报时间、价格
mentions_trend按月、季度或年份统计申报文件中某个短语的出现频次EDGAR 全文搜索

示例:“2025 年哪些大型公司营收增长最快?它们目前的估值是多少?”、“按研发强度对营收超过 500 亿美元的公司进行排名”、“NVIDIA 的股票会在发布财报后上涨吗?”、“申报文件采用‘agentic AI’这一短语的速度有多快?”

可疑数字(例如某份 2026 年申报文件将 11.57 亿美元的净利润标记为 1.157 万亿美元)会从排名中剔除,并单独列出及说明原因。

每个结果还包含 evidence:读取的文档、收到的原始字节的 SHA-256 哈希值,以及接收时间,以便日后依据同一份文档核对任何数字。

分析师的申报文件

工具可回答的问题来源
financial_statements按申报原文呈现损益表、资产负债表、现金流量表和权益变动表,并串联数年的数据;同时列出后续申报文件中的重述内容、拆股变更及最初报告的数字10-K/10-Q 渲染后的 XBRL 报告
filing_tables在单份申报文件中按关键词查找包含某个数字的表格,或追踪多个申报文件中的表格(成员数、门店数、ARPU、分部和地区详情、非 GAAP 调节表、业绩指引表)10-K/10-Q/8-K 文档及 XBRL 报告
earnings_release查询业绩新闻稿:业绩数据、区间形式的业绩指引,以及上一季度给出的指引与本季度实际业绩的对比8-K Item 2.02、附件 99
verify_claims检查草稿中的数字是否正确:确认无误、与申报数据矛盾(列出申报数字及错误数字可能对应的情况:上一年度、某个季度、单位错误或币种错误),或未见申报(例如未来年度的数据、公司从未发放的股息);支持美国及外国申报公司(20-F、IFRS),并使用其申报币种XBRL 公司事实数据

示例:“显示 Microsoft 过去四年的损益表原始申报数据”、“Costco 的付费会员数在五年内如何增长?”、“NVIDIA 上季度的营收是否超过指引?当前的指引是什么?”、“Walmart 给出的全年 EPS 区间是多少?与最初的指引相比有何变化?”、“请在我发送之前检查这段文字中的数字。”

美国以外

工具可查询内容来源
european_filings欧洲公司的年报中标记的内容:收入、营业利润和净利润、每股收益、资产、权益、现金、现金流和股息,以及相应的比较数据;以公司本币按完整精度列示;也可按关键词查询其他已标记的数据;还可查询存档中的其他年份ESEF reports (filings.xbrl.org)
reference_ratesSOFR、TGCR、BGCR、EFFR 和 OBFR(含百分位数和成交量)、欧元短期利率和 ECB 政策利率(当前生效利率及其变动)、SONIA 和 Bank Rate,以及约 40 家中央银行的政策利率New York Fed、ECB、Bank of England、BIS
prediction_markets交易者为某个结果(美联储决策、经济衰退、选举)支付的价格,以概率形式呈现,并附有买价、卖价、成交量和结束日期,涵盖两个市场Polymarket、Kalshi
crypto_fundamentalsDeFi 协议的锁定价值(按链划分,含历史数据)、用户支付给协议的费用及协议留存的收入;区块链的锁定价值;稳定币的供应量及其变化DefiLlama

示例:“ASML 报告的 2025 年收入和净利润是多少?”、“本月 SOFR 相对于联邦基金利率区间处于什么水平?”、“ECB 上次调整存款利率是什么时候?”、“预测市场认为美国今年发生经济衰退的概率有多大?”、“Aave 从其费用中留存了多少收入?”。bench/global/crosscheck.mjs 会将这些工具与其未读取的来源进行交叉核对:将 ESEF 数据与同一批公司的 SEC Form 20-F 对照,并将各中央银行的政策利率与 BIS 对照(2026-10-15 的核对结果为 21 项中 21 项一致)。

工具

工具可回答的问题来源
company_profile这家公司或基金是什么:股票代码、行业、财年、最新的 10-K/10-Q/8-K/13FSEC
list_filings它提交了哪些文件:按表格类型和日期列出,并附链接SEC
read_filing文件中写了什么:一份 10-K/10-Q 的某个项目(“风险因素”“管理层讨论与分析”)、一份 8-K 新闻稿(EX-99.1),支持分页SEC
search_filings自 2001 年以来,哪些文件提到了某个短语EDGAR 全文搜索
company_events公司 8-K 中的新闻(业绩、交易、高管变动、重述、破产、网络安全事件):所附新闻稿的标题以及文件本身的原文;或查询整个市场中的某一类事件Form 8-K
latest_filings所有公司刚提交了哪些文件:按受理时间从新到旧排列,可按表格类型(8-K、10-K、4、SC 13D、S-1)、8-K 事件和提交方名称筛选;涵盖最近几个工作日EDGAR 最新文件动态
filing_diff10-K(或 10-Q)相较于上一份有哪些变化,逐节列出:新增和删除的段落、其余部分中有变化的句子,以及使用频率增减最多的词语(Apple 2025:court、remedies、enforcement 从 0 次增至 4 或 5 次)SEC EDGAR 文件
news全球媒体关于某家公司或主题的新闻:按时间从新到旧列出文章及媒体和国家,并显示报道的每日平均语气GDELT Project(开放索引,无需密钥)
explain_move某只股票为何在某天波动:相对市场的回报,以及该波动对这只股票而言有多罕见(一年市场模型得出的 z 分数)、当天前后的 SEC 文件和媒体标题(NVIDIA 2026-08-27:异常涨幅 +7.6%,z 值 4.3,前一晚发布业绩 8-K)价格数据提供方、SEC EDGAR、GDELT
portfolio_xray从基金角度透视投资组合:展开每只 ETF 或基金的最新 N-PORT 持仓,并与直接持有的股票合并,计算各公司的实际敞口、基金间重叠情况和有效持仓数量SEC Form N-PORT
comps可比公司表:将公司与相同 SEC 行业代码下的上市同行并列,按营收选出最相近的公司,比较增长、利润率、ROE、研发强度和 FCF 利润率,并列出同行中位数及公司在各项指标上的排名SEC XBRL 框架和 EDGAR 按 SIC 编制的公司名单
debt_profile公司年报中的债务情况:总债务和净债务、债务附注中的到期时间表、租赁付款、利息支出、隐含利率、覆盖倍数和债务与 EBITDA 的比率,并列出五年的债务和现金情况(AT&T 2025:1,347 亿美元,隐含利率 5.3%,覆盖 3.6 倍)SEC XBRL 公司事实数据
ownership_breadth每季度持有某只股票的机构数量:13F 提交方持仓表中列出其 CUSIP 的数量、变化情况及部分持有人示例(Apple,2026 年第 2 季度:6,776 家,较上一季度增加 1.9%)对 13F 信息表进行 EDGAR 全文搜索
forensic_scores一次调用即可获得 Beneish M-score、Piotroski F-score 和 Altman Z-score;每项输入均从公司年度 XBRL 中读取并附上标签,缺失的输入会明确列出而非猜测SEC XBRL 公司事实数据、财年末股价
funding_rates加密货币永续合约资金费率:每种币种最新的 8 小时费率、该时间段的平均值和年化收益、最近一周的数据,以及正费率时段的占比(BTC,截至 2026-10-24 的 90 天:年化 5.6%)OKX 公共数据(无需密钥)
compute_prices将算力作为市场进行比较:各云平台数据中心 GPU 的按需小时价格(最低价、中位数、最高价及提供方)、各提供方对某一型号的报价、近期标价变化,以及 Cirrun GPU Index(H100 SXM,2026-10-24:每小时 1.99 至 12.29 美元,中位数 3.95 美元)Cirrun GPU 价格指数(无需密钥,CC BY 4.0)
federal_contracts美国政府在某财年向一家公司承诺的金额:总额、按机构和行业代码划分的金额、公司签约所用的实体,以及附有链接的最大合同(Lockheed Martin,2026 财年:来自国防部的 532 亿美元)USAspending.gov(无需密钥)
drug_pipeline制药公司的在研临床试验,按阶段划分;未来几个月即将完成的主要试验(下一批读出结果)、后期试验和 FDA 批准情况(Vertex:31 项在研试验,其中 16 项处于第 3 期)ClinicalTrials.gov 和 Drugs@FDA(无需密钥)
comment_lettersSEC 工作人员对公司文件提出了哪些问题,以及公司如何答复;按审核分组,并列出最新函件涉及的主题(Apple,2024 年:收入确认、分部、管理层讨论与分析)SEC EDGAR 表格 UPLOAD 和 CORRESP
shareholder_returns公司每年向股东支付的金额:每股股息(附经拆股调整的记录:连续加息年数、5 年和 10 年增长率)和股息总额、股票回购与发行量、稀释后股数、派息率、自由现金流派息占比,以及按最近收盘价计算的股息收益率和股东收益率SEC XBRL 公司事实数据、最近收盘价
reverse_dcf股价隐含的自由现金流增长率:通过求解 DCF,计算达到市场企业价值所需的增长率;每项输入均来自年度 XBRL 并附有标签,同时提供敏感性表和公司自身的增长率以供对照SEC XBRL 公司事实数据、最近收盘价
filing_drift追踪 10-K 某一章节数年的措辞变化:逐年列出相较于上一年的变化(Cohen、Malloy 和 Nguyen 在《Lazy Prices》中发现,这种变化会先于较弱的回报出现)、谨慎措辞和负面词汇、可读性,以及你指定的主题,并标出相关内容(Nvidia 的风险因素:五份年报中关于出口管制的句子分别为 8、14、37、48、51)SEC 10-K 文件,在你的机器上计算
bank_financials根据银行报告逐季度查看美国银行的状况:资产、存款及未保险存款占比、贷款及逾期贷款占比、收益、利润率、回报率和资本比率;如果不指定银行,则列出最新的银行倒闭案例及其成本(Western Alliance,2026 年 6 月:38% 的存款未投保,一级杠杆率为 8.1%)FDIC BankFind(无需密钥)
earnings_calendar公司的业绩发布日期、所涵盖的季度,以及在开盘前还是收盘后发布;还可根据去年同一季度估算下一次发布日期;或查询整个市场在某个时间段内有哪些公司即将发布业绩SEC EDGAR(8-K Item 2.02)
segment_revenue营收来自哪里:按分部(含营业收入)、产品和地区列出三年数据,并与总营收核对10-K/10-Q XBRL
insider_trades公司内部人士是谁、买入还是卖出、交易价格,以及是否依据 10b5-1 计划交易Form 4
planned_insider_sales内部人士根据 Form 144 计划出售的股份;该表在出售前提交,列出卖方、职位、股数、金额、预计出售日期、股份取得方式、10b5-1 计划日期(如有),以及按卖方汇总的总额Form 144
fund_holdings基金经理持有什么、持仓权重,以及上个季度买入和卖出了什么13F
investment_advisers投资顾问的身份信息:注册情况、办公地点、其他名称、披露标记、Form ADV 和宣传手册SEC Form ADV (IAPD)
large_holders持有超过 5% 股份的股东是谁:被动持有(13G)还是激进投资(13D,含其声明的目的);或查询本周整个市场新增的激进投资者持仓Schedules 13D and 13G
private_offerings哪些主体正在私募融资(初创公司、私募股权基金、对冲基金和房地产基金):出售金额、投资者、豁免条款和相关人员Form D
ipo_pipeline在某个时间段内提交或修订注册文件(S-1、F-1)的公司,标注为 IPO 候选公司、SPAC、基金或已上市公司;以及已定价的发行(424B4),列出封面中的价格、股数和募集金额EDGAR 全文搜索
fails_to_deliver某只股票过去一个月未能完成交割的股份数,或整个市场未能交割股份数最多的股票SEC 未交割数据
off_exchange_volume每周有多少股票通过暗池和其他场外交易商进行交易,以及交易场所FINRA 场外交易透明度数据
short_interest某只股票的卖空程度(卖空股数、回补天数、占流通股比例),或市场上卖空程度最高的股票FINRA
futures_positioning期货市场中哪些参与者持有多头和空头头寸(管理资金、交易商、资产管理公司、杠杆基金),以及仓位有多拥挤CFTC 交易者持仓报告
executive_pay高管薪酬与公司业绩对比情况(报告薪酬和实际支付薪酬、相对同行的 TSR),提供五年数据;或按 CEO 薪酬对整个市场进行排名薪酬与业绩对比代理声明 XBRL
index_constituentsS&P 500、Nasdaq 100、Russell 2000 等指数的成分股及其权重跟踪型 ETF 的 N-PORT
fund_portfolio共同基金或 ETF(VOO、IVV、AGG)的持仓情况:每项持仓、风险敞口、债券基金的票息和到期日、月度回报及资金流入流出Form N-PORT
economic_calendar数据发布时间:BLS、BEA、Census 和 FOMC 的发布日期与时间,并标记可能影响市场的数据各机构的官方日程
fomc一年内美联储的决策(行动、目标区间、投票结果和反对者)、最新声明及点阵图中值Federal Reserve
treasury_yields某一天或某个时间段的美国国债收益率曲线(名义收益率、实际收益率、短期国库券)US Treasury
economic_series按 ID 或关键词(“核心通胀”)查询任意 FRED 序列,获取水平值、变化值或同比数据FRED
options_chain期权链,包括 IV、希腊值、未平仓合约数、看跌/看涨比率、最大痛点和预期波动幅度Cboe 延迟报价
volatility_surface隐含波动率期限结构、25-delta 偏度和波动率微笑Cboe 延迟报价
futures_curveVIX 期货曲线(以及其他 Cboe 期货)相对于指数的情况:正价差或逆价差Cboe 结算数据
market_overview市场概览:美国指数和 VIX、按月表现排名的 11 个板块、国债收益率、美元和主要货币、石油、天然气、黄金、白银、铜、比特币、以太币及主要海外市场;分别列出过去一天、一周、一个月、三个月、年初至今和一年的数据Yahoo Finance 图表数据(无需密钥)
price_history美国和海外股票、货币、期货、指数及加密货币的日线至月线数据,经过调整并包含股息和拆股信息,以列形式返回Yahoo Finance(无需密钥),或用于美国股票的 Alpaca 或 Tiingo(需使用你的密钥)
treasury_auctions每次美国国债拍卖的结果(收益率、投标倍数、买家构成)及即将举行的拍卖US Treasury Fiscal Data
federal_debt美国每个工作日的债务规模,以及财政部为其支付的平均利率US Treasury Fiscal Data
economic_outlookOECD 对未来两年的预测:增长、通胀、失业、赤字、债务、经常账户和利率OECD Economic Outlook
world_economy任意国家的经济数据:200 多个国家和地区的 GDP 及增长率、通胀、失业、债务、赤字、贸易和储备World Bank(CC BY 4.0)
Agent 现在可以通过一次或两次调用回答的问题示例:“Nvidia 最新 10-K 中有哪些新的风险因素?”“今年有 Tesla 内部人士在公开市场买入股票吗?”“Berkshire Hathaway 上季度卖出了什么?”“今天的 2s10s 利差是多少?”“核心 PCE 通胀同比是多少?”

结果以列和行的形式呈现,因此序列可以直接用于分析:使用 canli-mcp 时,economic_series 或 price_history 的输出可在同一批次中输入其 235 个量化工具中的任意一个。

根据源数据核验

测试会重放真实的 SEC、Treasury 和 FRED 响应,并核对从文件中读取的数值: Berkshire Hathaway 截至 2026 年 6 月 30 日的季度 13F 总额为 $299,253,556,246,共 89 项,与封面上的数字完全一致;Apple 的 10-K 风险因素仅返回 Item 1A;Tesla 的 Form 4 出售记录显示卖出 2,605.75 股,价格为 $360.134。

限制

  • 文件按提交时的原样显示;不会进行编辑或核验。
  • Form 4 必须在交易后两个工作日内提交;不会读取 Form 5 文件。
  • 13F 列出季度末的美国上市股票和期权多头头寸,最迟可在 45 天后提交;不包括空头、现金和保密头寸。不会合并修正文件。
  • FRED 会修订许多序列的近期数值;部分序列受其来源方版权保护。
  • 无需密钥的价格数据来自 Yahoo Finance 的非官方图表数据,仅供个人使用;数据可能变更,也可能在不另行通知的情况下停止提供。Alpaca 的免费 IEX 数据源仅报告 IEX 成交量。
  • 不构成投资建议。

有关数据具体发送到何处,请参阅 SECURITY.md。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。