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Aribot

Aribot

远程服务
aribot.ayurak.com安全015 周前更新

关于 Aribot

Aribot 是面向安全团队的托管 MCP 服务,涵盖应用、云和合规风险。它将威胁模型、扫描发现、控制措施、框架与修复关联并保留证据追踪,并通过 OAuth 管理访问。

主要功能

  1. 01生成 STRIDE 和 LINDDUN 威胁模型
  2. 02扫描代码、流水线和云账户
  3. 03检查合规框架覆盖情况
  4. 04发现 Shadow AI 和 API
  5. 05生成软件物料清单
  6. 06建议或经批准应用修复

适用场景

  1. 01根据系统图或描述建立威胁模型
  2. 02检查代码与 CI/CD 供应链安全
  3. 03查找云安全状况和合规差距
  4. 04追踪发现与控制措施及修复的关联

MCP 相关

Aribot 通过采用 Streamable HTTP 和 OAuth 2.1 的托管远程 MCP 服务提供安全工具。MCP 客户端可生成威胁模型、运行扫描、检查合规并请求修复。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.aribot.ayurak.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
request_planstring否要申请的可选方案键(pro|max|…)——超级管理员审批请求;不会授予方案或扣费
topup_amountnumber否可选的信用额度钱包充值金额(EUR)(返回托管 Checkout URL)
checkout_request_idstring否要完成付款的已批准 license_request_id(返回托管 Checkout URL)

详细介绍

Aribot

Aribot — 面向安全工作的 MCP 服务

Aribot MCP

在线页面: https://aristiun.github.io/aribot-mcp/ · 产品: https://aribot.ayurak.com · 注册表: io.github.aristiun/aribot

Aribot 是 Ayurak / Aristiun 推出的一款安全工具,以远程 Model Context Protocol(MCP) 服务的形式提供。将它连接到任意 MCP 客户端——ChatGPT、Gemini、Claude 或你自己的客户端——即可通过你已在使用的助手开展实际安全工作,无需切换工具。

此仓库是托管服务的公开清单,不包含产品代码,只提供连接信息。服务器需要 OAuth 身份验证,因此仅公开其地址并不会泄露任何信息,未经授权登录无法访问。

统一威胁建模——一个模型,而非五种工具

Aribot 会为每个系统构建一个威胁模型,并在此基础上整合各个领域:安全(STRIDE + LINDDUN)、云安全态势(AWS · Azure · GCP)、合规性(NIST · ISO 27001 · SOC 2),以及每项风险的经济影响(风险敞口、修复成本、修复后节省的金额),并确保全程可追溯:

Threat → Requirement → Control → Framework → Code → Fix

你可以查询此链条中的任意关联及其反向关联,每项发现和修复都有证据支持。

你可以用它做什么

威胁建模
  • 将系统图或书面描述转化为完整的威胁模型
  • 按组件和数据流生成 STRIDE 与 LINDDUN 覆盖分析
  • 将威胁映射到相应的安全控制、要求和合规框架
  • 查看从每项威胁 → 发现 → 控制 → 要求 → 修复措施的追溯关系
  • 随设计变化重新建模;关联相关图表并复用组件威胁库
扫描
  • 代码安全——对已连接的代码库进行静态分析
  • 流水线安全——检查 CI/CD 配置和软件供应链
  • 云与合规性——检查 AWS、Azure 和 GCP 账户的安全态势
  • SBOM——生成软件物料清单
  • 影子 AI 与 API 发现——查找 AI/LLM 的使用位置,以及 API 端点在整个环境中的分布
合规性
  • 查看对 NIST、ISO 27001、SOC 2 等框架的覆盖情况和控制状态
  • 查看威胁模型或扫描已满足哪些控制,以及还存在哪些缺口
供应商
  • 评估第三方的安全态势,并将其纳入你自己的风险视图
修复
  • 获取针对某项发现的修复方案——以代码、云配置或基础设施即代码的形式提供
  • 可仅将其作为建议,也可在审批后应用(例如创建拉取请求或推送云变更)

连接

将任意 MCP 客户端指向此服务,并完成 OAuth 提示:

https://mcp.aribot.ayurak.com/mcp
传输方式Streamable HTTP
身份验证OAuth 2.1(Authorization Code + PKCE;Dynamic Client Registration)
主页https://aribot.ayurak.com

OAuth 会通过 https://mcp.aribot.ayurak.com/.well-known/oauth-authorization-server 自动发现。

示例(Claude Code):

claude mcp add --transport http aribot https://mcp.aribot.ayurak.com/mcp

访问控制

每次调用都会根据你公司的许可证、你授予的 OAuth 作用域(read:findings、read:threatmodel、read:insights、run:scan、run:codereview、write:threatmodel、run:remediation)、团队角色和租户边界进行检查。使用量会计量,每项操作都会记录日志。因此,你可以通过助手开展安全工作,同时掌握谁有权执行哪些操作,以及各公司的数据分别归属何处。

工具

generate_threat_model · verify_threats_in_code · get_traceability · get_framework_coverage · compliance_status · discover_shadow_ai · get_api_security · get_cloud_compliance · get_remediation · get_billing

在 https://ayurak.com/pricing 查看完整工具列表和定价。


© Ayurak / Aristiun。“Aribot”和“ Ayurak”是其所有者的商标。本清单依据 MIT 许可证提供,用于 MCP 发现(参见 LICENSE)。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。