VideoUpscaler AI Video Upscaler (4K/60fps)

AI 视频放大器

在浏览器中、通过代码或向 AI 助手提出请求，将模糊、低分辨率的视频转为清晰的 1080p、2K 或 4K。

免费试用 · API 文档 · MCP 服务 · 集成与 n8n · 定价

VideoUpscaler 是一款在线 AI 视频放大器。上传视频，选择分辨率，几分钟后即可下载更清晰的版本。无需安装任何软件，也不需要显卡：AI 在我们的 GPU 上运行，而不是在你的电脑上运行。

此仓库是该产品的公开主页，介绍如何使用、运行它的 AI 模型、可直接复制的 REST API 和 MCP 服务示例，以及一个 Agent 技能。

目录

• 功能介绍
• 使用要求
• 三种使用方式
  • 1. 网站（无需代码）
  • 2. MCP 服务（向 AI 助手提出请求）
  • 3. REST API（面向开发者）
  • 4. 工作流自动化与 n8n 集成
• AI 模型
• 定价
• 限制
• 常见问题

功能介绍

• **将视频放大至 1080p、2K 或 4K。**适用于老家庭影片、480p/720p 下载视频、手机视频、屏幕录制、动漫和游戏画面。
• **还原细节，而不只是增加像素。**普通缩放只会拉伸模糊的画面。AI 模型会重建边缘、面部、纹理和文字，并减少模糊、噪点和压缩块。
• **保持视频稳定。**视频帧会作为视频处理，而不是作为独立照片处理，因此细节不会在相邻帧间闪烁。
• **保留音频。**原声会原样复制到结果中。
• **随处可用。**支持 Windows、macOS、Linux、iPhone、iPad 或 Android 上的任何现代浏览器。

使用要求

所有繁重工作（解码、AI 推理、编码）都在我们的 GPU 上完成。五年前的笔记本电脑也能获得与高端工作站完全相同的结果。

三种使用方式

1. 网站（无需代码）

适合：只想让视频更清晰的任何人。

1. 前往 videoupscaler.co，使用 Google 账号或电子邮件登录。新账号可获得 10 个免费积分。

2. 将视频拖入上传框（或点击选择文件）。

3. 选择 1080P、2K 或 4K。开始前，页面会显示该视频所需的积分。

   

4. 点击 Start Upscaling。保持此标签页打开，或稍后再回来：处理完成的视频会保留在历史记录中。

5. 拖动滑块对比处理前后的效果，然后点击 Download。

   

获得最佳效果的提示：

• 上传原始文件，不要上传重新下载或录屏得到的副本。每次重新编码都会丢失细节。
• 先尝试处理一个短片段（5–10 秒），确认效果后再处理长视频。
• 对大多数 480p/720p 视频源来说，1080p 已足够。如果要在大屏幕上观看，或在 4K 时间线上编辑，则选择 2K 或 4K。

免费处理的结果会带有小型“videoupscaler.co”水印。首次购买后，新处理的结果将不带水印。

2. MCP 服务（向 AI 助手提出请求）

适合：已经在 Claude、Cursor 或 VS Code 中工作，并希望直接说 “将这个视频放大到 4K”，而不是打开网站的人。

两种连接方式：

• 远程 Streamable HTTP： https://videoupscaler.co/api/mcp（在 MCP Registry 中列为 co.videoupscaler/video-upscaler）
• 通过 npm 使用本地 stdio（videoupscaler-mcp）： 使用 VIDEOUPSCALER_API_KEY 运行 npx -y videoupscaler-mcp（npm 软件包）

{
  "mcpServers": {
    "videoupscaler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "videoupscaler-mcp"],
      "env": {
        "VIDEOUPSCALER_API_KEY": "vu_live_..."
      }
    }
  }
}

大多数客户端通过登录连接：添加 URL 后会打开浏览器窗口，登录 VideoUpscaler 并点击 Allow。无法登录的客户端可使用 Settings → API Keys 中的 API 密钥。

claude mcp add --transport http videoupscaler https://videoupscaler.co/api/mcp --scope user

{
  "mcpServers": {
    "videoupscaler": {
      "url": "https://videoupscaler.co/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:VIDEOUPSCALER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "videoupscaler": {
      "type": "http",
      "url": "https://videoupscaler.co/api/mcp"
    }
  }
}

工具

试着这样提问

• “我还剩多少 VideoUpscaler 积分？”
• “将 https://example.com/clip.mp4 放大到 4K，完成后把链接发给我。”
• “将 ./intro.mp4 放大到 2K。”（可以运行命令的客户端会先使用 create_upload 上传文件）

3. REST API（面向开发者）

适用于：自动放大视频的应用、脚本和流水线。

1. 在定价页面购买任意额度包（即可永久解锁 API）。
2. 在Settings → API Keys中创建密钥，并将其保存为 VIDEOUPSCALER_API_KEY。
3. 开始放大视频，然后轮询任务，直到状态变为 completed：

curl https://videoupscaler.co/api/v1/upscale \
  -H "Authorization: Bearer $VIDEOUPSCALER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: my-first-upscale" \
  -d '{"video_url": "https://example.com/clip.mp4", "resolution": "2k"}'

curl https://videoupscaler.co/api/v1/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $VIDEOUPSCALER_API_KEY"
# -> "status": "completed", "output_url": "https://..."

完整示例：curl · Node.js · Python。机器可读规范：openapi.yaml。参考文档：videoupscaler.co/docs。

尚未上线的视频：调用 POST /api/v1/uploads，将文件 PUT 到返回的 upload_url，然后将返回的 video_url 传给 /upscale（参见 Node.js 示例）。

4. 工作流自动化与 n8n 集成

适用于：在 n8n、Make.com 和 Zapier 中构建无代码/低代码媒体流水线（例如，在发布到 YouTube、TikTok 或 Google Drive 之前，自动将 Sora、Runway、Kling 或 Veo 生成的 AI 视频片段放大到 4K）。

• 官方 n8n 社区节点：n8n-nodes-videoupscaler（GitHub 仓库）
  • 在可自托管的 n8n 中，通过 Settings → Community Nodes → Install 安装 → n8n-nodes-videoupscaler
• 可直接导入的工作流模板（浏览 examples/workflows/）：
  • n8n-videoupscaler-workflow.json — 自带文档、无需安装的 HTTP Request + 服务端长轮询（?wait=45）工作流（适用于 n8n Cloud 和可自托管版本）
  • n8n-videoupscaler-webhook-workflow.json — 无需轮询的异步 webhook 回调流水线（X-VideoUpscaler-Event: task.completed）
  • n8n-videoupscaler-node-workflow.json — 使用官方 n8n-nodes-videoupscaler 社区节点的 3 节点流水线
  • make-videoupscaler-blueprint.json — Make.com 双模块场景蓝图
• 文档与指南：
  • 集成中心（videoupscaler.co/integrations）
  • 工作流自动化指南（videoupscaler.co/docs/workflows）

AI 模型

VideoUpscaler 运行 FlashVSR，这是一款基于扩散模型的视频超分辨率模型（CVPR 2026，Apache-2.0）。

与传统放大工具的比较：

AI 放大可以还原合理的细节，但无法凭空创造从未捕捉到的信息。经过严重压缩的 240p 视频片段会好看很多，但不会像用 4K 拍摄的一样。

定价

你使用积分按视频秒数付费。同一份积分可在网站、API 和 MCP 服务中使用。

一段 12.4 秒的视频片段在 1080p 下需要 13 积分，在 2K 下需要 26 积分，在 4K 下需要 39 积分（时长向上取整）。如果任务失败，积分会自动退还。新账户可获得 10 个免费积分；积分包和套餐请见定价页面。

限制

常见问题

我需要性能强大的电脑或显卡吗？ 不需要。处理在我们的 GPU 上运行。你只需上传视频并下载结果。

处理需要多长时间？ 这取决于视频时长和分辨率。1080p 的短片通常几分钟就能处理完成；4K 长视频则需要更长时间。你可以关闭标签页，稍后再回来查看。

我的文件会保留多久？ 通过 API 上传的文件可能会在 7 天后删除。请尽快下载处理结果，并自行保存一份副本。

我可以放大动漫或卡通视频吗？ 可以。建议先尝试一个短片段，确认效果后再放大整集视频。

帧率或时长会改变吗？ 不会。处理结果的帧率、时长和音频都与原视频相同。

为什么我无法使用免费积分调用 API？ API 和 MCP 放大工具仅供购买过积分或订阅套餐的账户使用。任何账户都可以登录 MCP 服务并查看余额。

链接

• 网站：videoupscaler.co
• API 参考：videoupscaler.co/docs
• MCP 设置：videoupscaler.co/docs/mcp
• 集成中心：videoupscaler.co/integrations
• 工作流自动化文档：videoupscaler.co/docs/workflows
• 官方 n8n 节点：npmjs.com/package/n8n-nodes-videoupscaler · github.com/arkyu2077/n8n-nodes-videoupscaler
• 博客：videoupscaler.co/blog

此仓库中的示例和文档采用 MIT 许可。VideoUpscaler 服务本身是托管产品；请参阅网站的条款。