关于 Arrakis MCP Server
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Arrakis MCP 服务
一个模型上下文协议(MCP)服务,可向大语言模型提供 Arrakis VM 沙盒功能。
设置
设置
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克隆此仓库:
git clone https://github.com/abshkbh/arrakis-mcp-server.git cd arrakis-mcp-server -
将以下内容添加到 MCP 配置中,配置 LLM 工具使用 Arrakis MCP 服务:
"mcpServers": { "arrakis": { "command": "<path-to-uv>", "args": [ "--directory", "<path-to-repo>", "run", "arrakis_mcp_server.py" ] } }
API
Arrakis MCP 服务提供以下 MCP 资源和工具:
资源
arrakis://vms- 列出所有可用的 VMarrakis://vm/{vm_name}- 获取特定 VM 的信息
工具
start_sandbox- 启动新的 VM 沙盒restore_snapshot- 从快照还原 VMsnapshot- 创建 VM 快照run_command- 在 VM 中运行命令upload_file- 将文件上传到 VMdownload_file- 从 VM 下载文件destroy_vm- 销毁特定 VMdestroy_all_vms- 销毁所有 VMupdate_vm_state- 更新 VM 的状态(暂停/停止)
许可证
本项目采用 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。