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A
Article Scraper Mcp

Article Scraper Mcp

本地服务
github.com/dmitriiweb浏览器自动化261 周前更新
代码仓库

关于 Article Scraper Mcp

Article Scraper Mcp 是一个从 URL 获取并解析新闻文章的 MCP 服务，以结构化数据返回文章文本和元数据。

主要功能

  1. 01提取文章标题和正文
  2. 02提取作者和发布日期
  3. 03验证 URL 并处理错误
  4. 04返回结构化文章数据

适用场景

  1. 01从 URL 获取文章正文
  2. 02收集文章元数据以供处理

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 fetch_article 工具，用于按 URL 获取和解析文章。

#articles#news#scraping#parsing

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "article-scraper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "article-scraper-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx article-scraper-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiarticle-scraper-mcp

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
urlstring是

详细介绍

Article Scraper MCP

一个使用 newspaper3k 从 URL 获取文章数据的模型上下文协议（MCP）服务。

功能

  • 提取文章标题、正文、作者和发布日期
  • 强大的错误处理和 URL 验证
  • 结构化数据输出
  • 使用 FastMCP 构建，便于集成

安装

直接从 PyPI 安装：

uvx article-scraper-mcp

用法

添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "article-scraper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["article-scraper-mcp"]
    }
  }
}

API

fetch_article(url: str) -> dict[str, Any]

从给定的 URL 获取并解析新闻文章。

参数：

  • url：要获取的新闻文章的 URL

返回： 包含以下内容的字典：

  • title：文章标题
  • text：文章正文
  • author：作者姓名（可能为 None）
  • date：ISO 格式的发布日期（可能为 None）

引发：

  • ValueError：URL 无效或文章无法解析时
  • requests.RequestException：HTTP 请求失败时

要求

  • Python 3.11+
  • newspaper3k
  • requests
  • loguru
  • mcp[cli]

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。