Artificial Analysis

Artificial Analysis MCP 服务

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，可提供来自 Artificial Analysis 的大模型定价、速度指标和基准测试得分。

功能

• 获取 300 多个大模型的实时定价（输入／输出／混合费率）
• 比较速度指标（tokens/sec、首个 token 用时）
• 查看基准测试得分（Intelligence Index、Coding Index、MMLU-Pro、GPQA 等）
• 按提供商筛选（OpenAI、Anthropic、Google 等）
• 按任意指标排序

安装

Claude Code

claude mcp add artificial-analysis -e AA_API_KEY=your-key -- npx -y artificial-analysis-mcp

或从 GitHub 安装：

claude /mcp add https://github.com/davidhariri/artificial-analysis-mcp

手动配置

添加到 Claude 设置中（~/.claude/settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "artificial-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "artificial-analysis-mcp"],
      "env": {
        "AA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

配置

环境变量	必需	描述
AA_API_KEY	是	你的 Artificial Analysis API 密钥

在 artificialanalysis.ai 获取 API 密钥。

工具

list_models

列出所有可用的大模型，并可选择筛选和排序。

参数：

名称	类型	必需	描述
creator	string	否	按模型创建者筛选（例如，“OpenAI”“Anthropic”）
sort_by	string	否	排序字段（见下文）
sort_order	string	否	“asc”或“desc”（默认：“desc”）
limit	number	否	返回结果的最大数量

排序字段： price_input、price_output、price_blended、speed、ttft、intelligence_index、coding_index、math_index、mmlu_pro、gpqa、release_date

使用示例：

• “列出速度最快的 5 个模型”
• “显示 Anthropic 模型，并按价格排序”
• “哪些模型价格最低且智能得分较高？”

get_model

获取特定模型的详细信息。

参数：

名称	类型	必需	描述
model	string	是	模型名称或 slug（例如，“gpt-4o”“claude-4-5-sonnet”）

返回： 完整的模型详情，包括定价、速度指标和所有基准测试得分。

使用示例：

• “获取 GPT-4o 的定价”
• “Claude 4.5 Sonnet 的基准测试得分是多少？”

模型数据

每个模型均包含：

• 定价：每 100 万个 token 的输入／输出／混合费率（USD）
• 速度：每秒输出 token 数、首个 token 用时
• 基准测试：Intelligence Index、Coding Index、Math Index、MMLU-Pro、GPQA、LiveCodeBench 等

开发

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
AA_API_KEY=your-key node dist/index.js

许可证

MIT