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Business Data MCP Server

Business Data MCP Server

远程服务
apify.com商业与营销03 周前更新

关于 Business Data MCP Server

Business Data MCP Server 为 AI Agent 提供公开商业、招聘、政府合同、公司、文档和趋势数据工具。它运行于 Apify,返回精简结果,并支持后续获取较长任务的结果。

主要功能

  1. 0113 种商业数据工具
  2. 02政府合同与招标搜索
  3. 03职位和 LinkedIn 公开资料
  4. 04YC 初创公司与企业联系信息
  5. 05网站技术检测
  6. 06PDF 提取与 Google Trends

适用场景

  1. 01查找公开合同机会和中标信息
  2. 02跨来源比较职位信息
  3. 03研究公司资料与技术
  4. 04提取公开招标文件文本

MCP 相关

托管的 Streamable HTTP MCP 服务向客户端提供数据工具。每次调用都会在用户的 Apify 账户运行专用 Artificially Actor,`get_run_results` 可获取剩余结果。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp需要授权

工具

详细介绍

商业数据 MCP 服务

将政府合同、招聘职位、LinkedIn 和公司数据作为 AI Agent 的工具。托管于 Apify:apify.com/artificially/business-data-mcp

一个 MCP 服务,为 Claude、ChatGPT、Cursor 和任何其他 AI Agent 提供 13 个商业数据工具:美国联邦合同机会与授予合同、欧盟公共招标、来自 Google Jobs、LinkedIn 和公司招聘网站的职位、LinkedIn 公司与个人资料、Y Combinator 初创公司、公司联系方式、网站技术栈、PDF 文本提取和 Google Trends。

每个工具都会在你的 Apify 账号上运行我们专用的 Artificially Actor,并返回适合 Agent 上下文窗口的精简 JSON。

由 Artificially 构建 | 在 X @artificially_io 关注我们

为什么选择这个 MCP 服务

  • 一个连接,13 个工具——无需逐个添加 Actor。Agent 可以看到清晰的工具名称、简短说明和精简的类型化输入。
  • 适合 Agent 的输出——每个工具都会要求底层 Actor 提供精简输出,默认限制结果数量,并限制响应大小,确保答案适合上下文窗口。
  • 处理耗时运行——长时间运行时会报告进度;如果达到等待时限时任务仍在运行,工具会返回已就绪的内容和 runId,Agent 随后可以调用 get_run_results 获取结果。
  • 错误信息清晰——运行失败、额度不足、域名被拦截和文档无法读取等情况,都会以简短消息返回,便于 Agent 采取相应操作。
  • 只需为结果付费——MCP 层不收取额外费用(参见定价)。

工具

工具功能支持方
search_gov_contract_opportunities按关键词、NAICS、机构、预留类别和日期,搜索 SAM.gov 上的美国联邦公开招标、RFP 和需求征询SAM.gov 机会抓取工具
search_awarded_federal_contracts从 USAspending.gov 获取已授予的美国联邦合同(中标方、金额、机构)美国联邦合同抓取工具
search_eu_tenders按关键词、国家、CPV 和公告类型,搜索 TED 上的欧盟/欧洲经济区公共招标和合同授予信息欧盟招标抓取工具
search_company_career_jobs获取公司招聘网站上的公开职位(Greenhouse、Lever、Ashby、Workable 等)招聘网站职位抓取工具
search_google_jobs获取从招聘平台和公司网站汇总的 Google Jobs 搜索结果Google Jobs 抓取工具
search_linkedin_jobs按关键词、地点、日期、工作场所类型和资历搜索 LinkedIn 上的公开职位LinkedIn 职位抓取工具
get_linkedin_company获取 LinkedIn 公司页面信息:网站、行业、规模、员工、关注者、总部、融资情况LinkedIn 公司抓取工具
get_linkedin_profiles获取 LinkedIn 上的公开个人资料:标题、当前公司、工作经历、教育背景LinkedIn 个人资料抓取工具
find_yc_companies按关键词、批次、行业、状态和招聘情况查找 Y Combinator 初创公司,也可选择包含创始人信息Y Combinator 抓取工具
get_company_contacts从公司网站获取电子邮箱、电话号码、社交资料和联系页面公司联系人提取器
detect_website_tech_stack检测网站使用的技术:CMS、电商、分析、CDN、电子邮件服务提供商、框架网站技术栈检测器
extract_pdf_text从公开的 PDF 和 Word(.docx)URL 提取清理后的文本或 Markdown,可选 OCRPDF 文本提取器
google_trends获取 Google Trends 的热度随时间变化、地区和相关查询,或当前趋势Google Trends 抓取工具
get_run_results获取或分页浏览由上述任意工具启动的运行结果–

设置

你需要一个 Apify 账户和你的 Apify API 令牌。该服务在此端点使用 Streamable HTTP 传输:

https://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp

将令牌作为 Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN> 发送。确切的 URL 也会显示在 Apify Console 中 Actor 的 Endpoints 标签页上。

Claude Code
claude mcp add --transport http business-data \
  https://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>"
Cursor、VS Code、Windsurf 和其他 MCP 客户端
{
  "mcpServers": {
    "business-data": {
      "url": "https://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" }
    }
  }
}
通过 Apify 的 MCP 服务使用 Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)

Claude 的自定义连接器使用 OAuth 登录,因此请通过 Apify 托管的 MCP 服务进行连接,该服务会为你加载此服务的工具:

Settings → Connectors → Add custom connector,然后粘贴:

https://mcp.apify.com?tools=artificially/business-data-mcp

支持通过 OAuth 连接远程 MCP 服务的任何客户端都可以使用同一个 URL。随后,工具会以 artificially--business-data-mcp-- 为前缀显示。

不支持远程 HTTP 的客户端

使用 mcp-remote 桥接工具:

{
  "mcpServers": {
    "business-data": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://artificially--business-data-mcp.apify.actor/mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

示例提示词

  • “查找 NAICS 541512 下为小型企业预留、截止日期在未来 30 天内的 SAM.gov 网络安全公开招标。”
  • “自 2024 年以来,金额最大的退伍军人事务部云合同由谁中标?金额是多少?”
  • “列出截止日期至少还有两周的德国软件开发公开招标。”
  • “Stripe、Notion 和 Airbnb 目前正在伦敦招聘哪些工程岗位?”
  • “在 Google Jobs 和 LinkedIn 上搜索本周发布的远程高级数据工程师职位。”
  • “获取 OpenAI 和 Anthropic 的 LinkedIn 公司主页,并比较员工人数和关注者数量。”
  • “列出正在招聘的 YC W25 金融科技初创公司及其创始人。”
  • “查找这 10 个域名对应的联系邮箱和 LinkedIn 主页,然后告诉我其中哪些在使用 Shopify。”
  • “阅读这份 RFP PDF,并总结评审标准和截止日期。”
  • “比较过去 12 个月美国地区对‘claude’和‘chatgpt’的 Google Trends 搜索热度。”

定价

你只需支付每个底层 Actor 的单次结果费用,MCP 层不额外收费。

  • 每次工具调用都会在你的 Apify 账户上启动一个匹配的 Artificially Actor 运行,并按照该 Actor 自身的按事件付费定价收费(例如按公司、职位或文档收费)。请查看每个 Actor 的 Store 页面(链接位于 Tools 表格中)了解当前价格。
  • 工具使用较小的默认限制(通常为 10–20 条结果),并将其传递给 Actor,因此一次典型调用的费用只有几美分。
  • MCP 服务本身以 Apify Standby 模式运行,内存为 256 MB。连接期间产生的少量平台使用费会像任何 Actor 运行一样计入你的账户;闲置时会自动停止。
  • Apify 免费套餐包含每月额度,足以支持你进行大量工具调用体验。

工作原理

  1. 你的 MCP 客户端调用一个工具,例如 find_yc_companies,并传入 {"batches": ["W24"], "limit": 5}。
  2. 服务使用你自己的 Apify 令牌,以 compactOutput: true 和 maxResults: 5 启动 artificially/ycombinator-scraper,因此运行记录会显示在你的 Apify Console 中。
  3. 它会等待运行完成(具体时间取决于工具,最长为 2–3 分钟,并会发送进度通知),然后以紧凑的 JSON 格式返回数据集条目:
{
  "actor": "artificially/ycombinator-scraper",
  "runId": "jGdWwQx1J5blfxiom",
  "status": "SUCCEEDED",
  "itemCount": 5,
  "statusMessage": "Saved 5 Y Combinator companies (248 match in the directory). Reached maxResults.",
  "items": [
    { "name": "Indemni", "website": "http://www.indemni.com", "oneLiner": "Cargo Theft and Fraud Prevention Platform", "batch": "Winter 2024", "status": "Active", "teamSize": 7, "isHiring": false }
  ]
}

如果未能及时完成运行,响应会包含截至目前已保存的条目、一个 note 和 runId;Agent 会调用 get_run_results 获取其余结果。响应上限约为 40,000 个字符;其余内容可通过 get_run_results 和 offset 获取。

常见问题

我需要手动启动 Actor 吗? 不需要。它以 Standby 模式运行:第一个请求会自动启动它,闲置一段时间后它会关闭。从 Console 的 Start 按钮启动它没有实际作用。

我可以使用自己的 Actor 输入吗? 每个工具都提供最实用的输入。如需完全控制,可直接运行底层 Actor,或按名称将其添加到 Apify 的 MCP 服务。

LinkedIn 数据是在登录状态下抓取的吗? 不是。只会读取未登录访客可见的公开页面。

在哪里报告问题或申请工具? 在 Actor 的 Issues 标签页中提交问题。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。