关于 Harness
Harness 是一个 MCP 服务,通过 Harness API 将 GenAI 应用连接到持续交付和云成本管理平台,支持多种认证方式、速率限制、重试和异步处理。
主要功能
- 01覆盖 Harness API 的主要能力
- 02支持多种认证方式
- 03速率限制
- 04错误处理与重试
- 05异步支持
适用场景
- 01将 GenAI 应用连接到 Harness
- 02通过重试处理 API 请求
- 03使用不同认证方式访问 Harness
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供 Harness API 能力,使 GenAI 应用能够接入 Harness。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Harness MCP 服务
用于将 Harness 与 GenAI 应用集成的模型上下文协议(MCP)服务。
概述
持续交付与云成本管理
功能
- 全面覆盖 Harness API
- 支持多种身份验证方式
- 满足企业级需求,支持速率限制
- 完整的错误处理与重试逻辑
- 支持异步操作,提升性能
安装
pip install harness-mcp-server
或从源代码安装:
git clone https://github.com/asklokesh/harness-mcp-server.git
cd harness-mcp-server
pip install -e .
配置
根据 Harness API 的要求创建 .env 文件或设置环境变量。
快速入门
from harness_mcp import HarnessMCPServer
# Initialize the server
server = HarnessMCPServer()
# Start the server
server.start()
许可证
MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。